अच्छा सर्वेक्षण कैसे डिज़ाइन करें (गाइड)

अच्छा सर्वेक्षण बनाने की एक सरल गाइड

LimeSurvey से बहुत जल्दी सर्वेक्षण तैयार करना आसान हो जाता है। दुर्भाग्य से, इसी वजह से खराब सर्वेक्षण बनाना भी बहुत आसान हो जाता है।

इस पृष्ठ पर आपको सर्वेक्षण तैयार करने की एक सरल गाइड मिलेगी, जिससे बना सर्वेक्षण आपके दर्शकों के लिए पूरा करना आसान होगा और आपको सार्थक उत्तर भी देगा।

ब्लॉग "Survey design tips & tricks" में भी अन्य बहुत उपयोगी जानकारी दी गई है।

सर्वेक्षण बनाने से पहले

कोई भी प्रश्नावली डिज़ाइन करने से पहले कुछ महत्वपूर्ण प्रश्नों के उत्तर तय करना ज़रूरी है - बल्कि यह तय करने से भी पहले कि प्रश्नावली सही तरीका है या नहीं।

आप अपने शोध से वास्तव में क्या पता लगाना चाहते हैं?

इस प्रश्न का उत्तर मिलने के बाद, निम्नलिखित पूछें:

• क्या सर्वेक्षण से मुझे अपने शोध के लिए ज़रूरी जानकारी मिल पाएगी?
• सर्वेक्षण पूरा करने के लिए सही लोग कौन हैं?
• मैं यह कैसे सुनिश्चित करूँ कि मैं सही लोगों तक पहुँचूँ?
• सर्वेक्षण भरने वालों को प्रश्न पूरी तरह समझने में मदद करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है (ताकि प्राप्त जानकारी सटीक / उपयोगी हो)?
• डेटा एकत्र हो जाने के बाद, उस पर कौन-सी सांख्यिकीय विधियाँ (डेटा विश्लेषण के लिए), यदि कोई हों, मैं उपयोग करना चाहता/चाहती हूँ या मुझे करनी होंगी?

यह तय करते समय कि LimeSurvey आपके लिए सही टूल है या नहीं, ये उन प्रश्नों में से कुछ ही हैं जिनके स्पष्ट उत्तर आपके पास होने चाहिए।

LimeSurvey उन प्रश्नावलियों के लिए बेहतरीन है जो पूरी तरह संरचित (साक्षात्कार शुरू करने से पहले आप वे सभी प्रश्न जानते हैं जो आपको पूछने पड़ सकते हैं), मानकीकृत (सभी को लगभग एक जैसी प्रश्नावली मिलती है), मुख्यतः मात्रात्मक (मुख्य रूप से संख्याओं या पूर्वनिर्धारित उत्तरों वाले प्रश्नों पर आधारित) हों और ऑनलाइन एकत्र की जाती हों।

कुछ हद तक आप निश्चित रूप से इससे अलग भी जा सकते हैं। आप कुछ प्रकार के फ़ोन साक्षात्कारों के उत्तर एकत्र करने के लिए LimeSurvey का उपयोग कर सकते हैं। आप गुणात्मक डेटा एकत्र करने के लिए भी LimeSurvey का उपयोग कर सकते हैं, जैसे टेक्स्ट के सवाल का उपयोग करके।

लेकिन किसी बिंदु पर आप इस निष्कर्ष पर पहुँच सकते हैं कि अन्य शोध विधियाँ अधिक उपयुक्त हैं।

प्रश्नावली की संरचना

प्रश्न किस क्रम में पूछें और उन्हें कैसे समूहित करें, यह तय करने के लिए कुछ बातों पर ध्यान देना चाहिए।

यदि संभव हो, तो ऐसे प्रश्नों से शुरुआत करें जिनका उत्तर देना आसान हो और जिन्हें सभी प्रतिभागी सहजता से भर सकें। अक्सर ये स्क्रीनिंग प्रश्न होंगे, यानी ऐसे प्रश्न जो यह पता लगाने के लिए पूछने ज़रूरी हैं कि आप सही लोगों से पूछ रहे हैं या नहीं (इन स्क्रीनिंग प्रश्नों को संभालने के लिए शर्तें और/या कोटा का उपयोग करें)।

इस प्रकार के प्रश्न शुरुआत में रखने से प्रतिभागियों को सर्वेक्षण पूरा किए बिना छोड़ने से रोकने में मदद मिल सकती है, क्योंकि जब लोग इन शुरुआती/स्क्रीनिंग प्रश्नों के उत्तर देने में पहले ही कुछ मेहनत कर चुके होते हैं, तो उनके बीच में छोड़ने की संभावना कम हो जाती है।

उदाहरण:

Which of the following fruit do you like?
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()

(एकल विकल्प)

यदि प्रतिभागी ने ''चेरी'' चुनी है, तो आप शर्तों का उपयोग करके अगला प्रश्न चेरी के बारे में दिखा सकते हैं।

Why do you prefer cherries?
#They are tasty
#I love the color
#They are healthy
#They are juicy
#I love cherry pie

(बहु-विकल्प (या एकल विकल्प, यह इस पर निर्भर करता है कि आपको सटीक डेटा चाहिए या नहीं) प्रश्न)

How much do you like cherries?
#1) Not much more than other fruit
#2) Like them more than other fruit
#3) It's one of my favourite fruits!
#4) I ADORE CHERRIES!

(एकल विकल्प)

Do you know any recipes with cherries?

[textfield]

ऊपर आसानी से उत्तर दिए जा सकने वाले शुरुआती प्रश्नों का उदाहरण है, जिनके बाद मुख्य प्रश्न आता है।

उद्देश्य चेरी, सेब और केले वाली रेसिपी एकत्र करना था।

दूसरी ओर, यदि आपको कठिन प्रश्न पूछने हों, तो आप प्रत्येक प्रश्न या प्रश्न समूह के लिए अलग-अलग पृष्ठों का उपयोग करने और इन कठिन प्रश्नों को बिल्कुल अंत में रखने पर विचार कर सकते हैं। इस तरह, यदि प्रतिभागी सर्वेक्षण पूरा न करने का निर्णय लेते हैं, तो कम से कम उनके पिछले उत्तर सहेजे जा चुके होंगे।

संरचना से जुड़ी एक और बात पर ध्यान दें - प्रश्नावली द्वारा स्वयं उत्पन्न होने वाले पूर्वाग्रहों से बचें।

उदाहरण के लिए, मार्केट रिसर्च में ऐसी अवधारणाएँ होती हैं जिनमें बिना सहायता वाले (unaided) और सहायता वाले (aided) प्रश्नों की आवश्यकता होती है।

बिना सहायता वाले प्रश्न का एक उदाहरण इस प्रकार होगा:

"Which brands of chocolate are you familiar with?"

(followed by an empty text box)

सहायता वाले प्रश्न का उदाहरण नीचे दिया गया है:

 "Which of the following brands of chocolate are you familiar with?"

(followed by a list of brands (multiple choice))

जैसा कि पहले बताया गया है, यदि आप एक ही प्रश्नावली में दोनों प्रकार के प्रश्न (सहायता वाले और बिना सहायता वाले) शामिल करना चाहते हैं, तो उन्हें अलग-अलग पृष्ठों पर रखें और बिना सहायता वाले प्रश्न सहायता वाले प्रश्नों से पहले रखें। सहायता वाले प्रश्न को बिना सहायता वाले प्रश्न से पहले रखने पर प्रतिभागियों की प्रतिक्रिया अनजाने में प्रभावित हो सकती है, जिससे आपके परिणाम अमान्य हो जाएंगे।

व्यक्तिगत प्रश्न

प्रश्न सुझाव देने वाले (suggestive) नहीं होने चाहिए। "LimeSurvey के बारे में आपकी क्या राय है?" एक स्वीकार्य (सुझाव न देने वाला) प्रश्न है, जबकि "क्या आप इस बात से सहमत नहीं हैं कि LimeSurvey वाकई एक बेहतरीन टूल है?" एक सुझाव देने वाला प्रश्न है।

प्रश्न तैयार करने के लिए अन्य उदाहरण और सुझाव:

यदि प्रश्न इस तरह पूछे जाएँ, तो लोग धन दान करने के लिए "हां" कह सकते हैं:

• क्या आप प्रकृति से प्यार करते हैं?
• क्या आप नदी की मदद के लिए धन दान करेंगे?

जब प्रश्न इस तरह पूछे जाएँ, तो वे संभवतः "नहीं" कहेंगे:

• क्या पैसों की कमी आपके लिए एक समस्या है?
• क्या आप नदी की मदद के लिए धन दान करेंगे?

सही प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करने के लिए, अपने प्रश्नों को इस क्रम में रखें:

• कम संवेदनशील से अधिक संवेदनशील की ओर
• सामान्य से अधिक विशिष्ट की ओर
• तथ्यों से जुड़े प्रश्नों से राय से जुड़े प्रश्नों की ओर

साथ ही, सर्वेक्षण का प्रश्न इस प्रकार का हो सकता है:

• खुला प्रश्न (Open-ended) (व्यक्ति अपने शब्दों में उत्तर देता है), या
• बंद प्रश्न (Closed-ended) (व्यक्ति सीमित विकल्पों में से चुनता है)

बंद प्रश्नों का विश्लेषण करना बहुत आसान होता है, लेकिन हो सकता है कि उत्तरदाता वह उत्तर न दे पाएँ जो वे वास्तव में देना चाहते हैं।

उदाहरण: "आपका पसंदीदा रंग कौन सा है?"

खुला प्रश्न: कोई व्यक्ति "गहरा फ़ुशिया" उत्तर दे सकता है, ऐसी स्थिति में आपको अपने परिणामों में "गहरा फ़ुशिया" नाम की एक श्रेणी बनानी होगी।

बंद प्रश्न: केवल 12 रंगों के विकल्प के साथ आपका काम आसान हो जाएगा, लेकिन हो सकता है कि उत्तरदाता अपना सटीक पसंदीदा रंग न चुन पाएँ।

प्रत्येक प्रश्न पर ध्यानपूर्वक विचार करें और तय करें कि वह खुला होना चाहिए या बंद। यदि आपको प्रतिक्रियाओं की गहरी समझ चाहिए, तो खुले प्रश्नों का उपयोग करें। यदि ऐसा नहीं है, तो बंद प्रश्नों का उपयोग किया जा सकता है।

उदाहरण (खुला प्रश्न): "आपके विचार से नदी को साफ़ करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?"

इसे खुला प्रश्न बनाएँ: उत्तरों को तालिका या ग्राफ़ में रखना आसान नहीं होगा, लेकिन नदी या पर्यावरण की सफ़ाई के बारे में लोगों की भावनाओं और विचारों की आपको गहरी समझ मिल सकती है और आप अपनी रिपोर्ट में सीधे उद्धरणों का उपयोग कर सकते हैं।

उदाहरण (बंद प्रश्न): "आप कितनी बार नदी पर जाते हैं?"

इसे निम्नलिखित विकल्पों के साथ बंद प्रश्न बनाएँ:

• लगभग हर दिन
• साल में कम से कम 5 बार
• साल में 1 से 4 बार
• लगभग कभी नहीं

आप इस डेटा को एक सुव्यवस्थित बार ग्राफ़ में प्रस्तुत कर सकेंगे।

एकाधिक विकल्प या एकल विकल्प वाले प्रश्नों के साथ काम करते समय, उचित प्रश्न का प्रकार चुनें और प्रश्नों तथा उत्तरों दोनों को सही ढंग से तैयार करें।

उदाहरण के लिए:

Which of the following fruit do you like?
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()

ऊपर दिया गया प्रश्न एक विशिष्ट एकाधिक विकल्प वाला प्रश्न है, क्योंकि आपको सूची में से कई चीज़ें पसंद हो सकती हैं। दूसरी ओर, "निम्नलिखित में से कौन सा फल आपको सबसे ज़्यादा पसंद है?" एक एकल विकल्प वाला प्रश्न है।

दोनों फल वाले उदाहरण इस तरह बनाए गए हैं कि स्पष्ट हो कि आपकी रुचि केवल सूचीबद्ध फलों में है। यदि आप पूछें, "आपका पसंदीदा फल कौन सा है?", तो आपके पास फलों की वाकई संपूर्ण सूची होनी चाहिए या, अधिक संभावना है कि, "अन्य" फ़ील्ड जोड़ने के लिए LimeSurvey की सेटिंग का उपयोग करें। सामान्यतः, अधिकांश मामलों में जवाब विकल्प पूर्ण, परस्पर अनन्य और सुनिश्चित होने चाहिए।

यदि आपके एकाधिक विकल्प या एकल विकल्प वाले प्रश्नों में चुनने के लिए बहुत सारे विकल्प हैं, तो ध्यान रखें कि इससे एक और पूर्वाग्रह आ सकता है, क्योंकि प्रतिभागी संभवतः अपना ध्यान सबसे पहले विकल्पों पर केंद्रित करेंगे, बीच के विकल्पों पर नहीं। LimeSurvey प्रश्नों का क्रम यादृच्छिक करने का एक बेहतरीन विकल्प प्रदान करता है, जिससे इस समस्या को कुछ हद तक दूर किया जा सकता है।

एक अच्छा सर्वेक्षण कैसा होता है?

एक सर्वेक्षण की 3 विशेषताएँ अधिक सटीक मूल्यांकन के लिए आवश्यक उचित प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करने में मदद करती हैं:

1. प्रश्न स्पष्ट और सटीक हों, जो मिलकर विस्तृत, असंदिग्ध और सार्थक उत्तर देना संभव बनाएँ।
2. दिए गए सभी पूर्वनिर्धारित उत्तर और उनके प्रारूप प्रश्न के अनुरूप हों।
3. यदि लोगों को आवश्यकता हो, तो अतिरिक्त जानकारी जोड़ने के लिए जगह हो।

इसके अलावा, हमेशा उपयोगकर्ता के अनुभव को ध्यान में रखें। पढ़ना, स्क्रॉल करना और क्लिक करना थकाने वाली गतिविधियाँ हैं। इसलिए:

1. अनावश्यक प्रश्नों से बचें।
2. किसी विशिष्ट प्रतिभागी के लिए अप्रासंगिक प्रश्न पूछने से बचने के लिए शर्तों का उपयोग करें।
3. प्रश्नों और उत्तरों को छोटा और पढ़ने में आसान रखें - उपयुक्त मार्कअप का उपयोग करें।
4. स्क्रॉल करने और क्लिक करने के बीच संतुलन के बारे में सोचें। छोटी प्रश्नावलियों (5-15 प्रश्न, प्रश्नों की जटिलता के अनुसार) के लिए सब कुछ एक ही पृष्ठ पर दिखाएँ। लंबी प्रश्नावलियों के लिए समूहों का समझदारी से उपयोग करें, यानी प्रश्नों को सहज रूप से समूहित करें। अगले प्रश्नों के विषय के बारे में स्पष्ट जानकारी देने के लिए समूह विवरण का उपयोग करें।
5. प्रतिभागियों को अलग-अलग स्केल से भ्रमित करने से बचें, यानी अलग-अलग स्केल प्रकारों, स्केल की सीमाओं और स्केल विवरणों की संख्या यथासंभव सीमित रखें। स्केल की दिशा बदलने से बचें। (कुछ पद्धतिगत अपवाद हैं।)
6. रेटिंग स्केल के लिए, उत्तरदाताओं को निर्णय लेना आसान बनाने के लिए रेटिंग विकल्पों की सम संख्या का उपयोग करना उपयोगी हो सकता है (नीचे देखें)।

Example for answer scales about how ''good'' something is:

1. Very good

2. Good

3. Quite good

4. Not that good

5. Bad

6. Very bad

Example for answer scales about how ''bad'' something is:

1. Good

2. Fair

3. Bad

सर्वेक्षण डिज़ाइन करना शुरू करने का सबसे अच्छा तरीका है कि थोड़ा रुककर अपने आदर्श फ़ीडबैक की कल्पना करें। यह कहने की आवश्यकता नहीं कि सार्थक प्रतिक्रियाएँ ही सबसे उपयोगी होती हैं, इसलिए ऐसे प्रश्न बनाएँ जो इन उत्तरों को प्रोत्साहित करें।

इसे कैसे किया जाए? सबसे अच्छा तरीका है कि सभी क्षेत्रों को अलग करें और तय करें कि आपको कौन-सी जानकारी चाहिए।

उदाहरण के लिए, कल्पना करें कि आपने आम जनता के लिए खुला एक कार्यक्रम आयोजित किया और उसके बारे में कुछ सामान्य फ़ीडबैक चाहिए।

निम्नलिखित सर्वेक्षण ऐसे सर्वेक्षण का उदाहरण है जो उपयोगी प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करने के लिए अपर्याप्त हो सकता है:

Did you enjoy the Event?

( ) Yes

( ) No

How good was the Wi-Fi?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Did you have problems getting to the event?

( ) Yes

( ) No

Was the map provided helpful?

( ) Yes

( ) No

How did you feel about the mixture of speakers?

( ) बहुत दुखी ( ) दुखी ( ) तटस्थ ( ) खुश ( ) बहुत खुश

उपरोक्त स्थिति के लिए मैट्रिक्स प्रश्न बेहतर विकल्प होंगे।

मैट्रिक्स प्रश्न।

सामान्य नियम के रूप में, स्केल का उपयोग केवल आयु, समय (शायद) या मात्रा से संबंधित प्रश्नों के लिए किया जाना चाहिए। सबसे उपयोगी फीडबैक प्राप्त करने के लिए मैट्रिक्स प्रश्नों को सही ढंग से लिखना आवश्यक है। ध्यान रखें कि अनिवार्य प्रश्नों का मैट्रिक्स आपके प्रतिभागियों को हतोत्साहित कर सकता है, क्योंकि ठीक से संरचित न होने पर इसमें कोई अतिरिक्त जानकारी एकत्र नहीं की जा सकती।

संभावना है कि यदि कोई व्यक्ति आपका सर्वेक्षण पूरा कर रहा है, तो वह फीडबैक देना चाहता है, और यदि उसे लगता है कि वह कुछ भी उपयोगी शेयर नहीं कर सकता, तो वह विंडो बंद करके आगे बढ़ जाएगा।

तो ऊपर दिए गए सर्वेक्षण में क्या गलत है?

आइए हर प्रश्न को एक-एक करके देखें।

प्रश्न 1 से वास्तव में कुछ हासिल नहीं होता। कल्पना कीजिए कि आपको 100 "नहीं" प्रतिक्रियाएं मिलती हैं। अकेली प्रतिक्रिया से यह पता नहीं चलता कि प्रतिभागी को कार्यक्रम पसंद क्यों नहीं आया। आप "नहीं" प्रतिक्रियाओं के कारण को लेकर उलझन में रहेंगे और यह भी नहीं समझ पाएंगे कि इन प्रतिक्रियाओं का क्या करें। इसमें संभावित सुधार को हम थोड़ी देर में देखेंगे।

प्रश्न 2 पहले प्रश्न से भी बदतर है। अच्छे सर्वेक्षण की 3 विशेषताओं को याद करें, तो प्रश्नों का स्पष्ट और सटीक होना जरूरी है। मैं Wi-Fi का विशेषज्ञ नहीं हूं, लेकिन मुझे पूरा विश्वास है कि इसे मापने के बेहतर तरीके मौजूद हैं। इसके अलावा, यह प्रश्न इस तरह के सवाल का सार्थक उत्तर नहीं देने देता: "आप इस जानकारी का क्या करेंगे कि 33% लोगों ने आपके Wi-Fi को अच्छा बताया, जबकि केवल 23% ने ऐसा कहा?" अच्छे सर्वेक्षण की 3 विशेषताओं में यह भी कहा गया है कि पहले से तय उत्तर प्रश्न के अनुरूप होने चाहिए।

यह बिल्कुल स्पष्ट है कि इस प्रश्न के लिए स्केल का उपयोग करने से आपके Wi-Fi की गुणवत्ता सुधारने में कोई मदद नहीं मिलेगी। इस प्रश्न में लोगों के लिए अतिरिक्त जानकारी जोड़ने की जगह होना निश्चित रूप से जरूरी है। विस्तार से बताए बिना कोई किसी खास समस्या की रिपोर्ट कैसे कर सकता है?

इस स्थिति में प्रतिभागियों को Wi-Fi के साथ जो समस्याएं हुईं, उन्हें ठीक से सुलझाने के लिए पर्याप्त जानकारी मिलना लगभग असंभव होगा। सर्वेक्षण का पूरा उद्देश्य ऐसी उपयोगी जानकारी प्राप्त करना है जिस पर आप काम कर सकें या जिससे आप कुछ सीख सकें।

प्रश्न 3 और 4 के परिणाम भी पहले दो प्रश्नों जैसे ही होंगे। ये केवल "हां" या "नहीं" उत्तर की अनुमति देते हैं, और किसी में भी विवरण जोड़ने का अवसर नहीं मिलता। इस अनुभाग के बाद हम सुझाव देते हैं कि इस तरह के प्रश्नों को कैसे बेहतर बनाया जाए।

प्रश्न 5, यानी अंतिम प्रश्न, भी प्रभावहीन है। किसी चीज़ के बारे में संतुष्टि का स्तर पूछना बहुत उपयोगी नहीं है, क्योंकि हर व्यक्ति की रुचियां अलग होती हैं, इसलिए हर वक्ता के बारे में सबकी राय भी अलग होगी। यह एक और उदाहरण है जहां "स्केल" वाला प्रश्न इस्तेमाल किया गया है, जबकि नहीं किया जाना चाहिए।

नीचे दिया गया बेहतर सर्वेक्षण देखें।

क्या आपने इन-हाउस Wi-Fi का उपयोग किया?

( ) हाँ

( ) नहीं

क्या आपको Wi-Fi में कोई समस्या आई?

( ) कोई समस्या नहीं

( ) कुछ छोटी समस्याएँ, कोई बड़ी नहीं

( ) एक या दो गंभीर समस्याएँ

( ) Wi-Fi लगभग पूरी तरह अनुपयोगी था।

यदि आपको समस्याएँ आईं, तो क्या आप उनका संक्षेप में वर्णन कर सकते हैं? (टेक्स्ट फ़ील्ड)

क्या आपको कार्यक्रम स्थल तक पहुँचने में कोई समस्या हुई?

( ) हाँ

( ) नहीं

आप हमारे कार्यक्रम में कैसे आए?

( ) ट्रेन

( ) कार

( ) बस

( ) लाइट रेल (जैसे ट्यूब, ट्राम)

( ) पैदल

क्या आपने हमारी वेबसाइट के मानचित्र का उपयोग किया?

( ) हाँ

( ) नहीं

यदि आपने मानचित्र देखा, तो क्या वह पर्याप्त विस्तृत था?

( ) हाँ

( ) इससे मोटा अंदाज़ा मिला। हालाँकि अधिक जानकारी के लिए मैंने दूसरे मानचित्र का उपयोग किया।

( ) बिल्कुल विस्तृत नहीं था

यदि आपने मानचित्र का उपयोग नहीं किया, तो क्यों नहीं?

( ) पर्याप्त विवरण नहीं था

( ) मैंने इसके बजाय सैटनेव/गूगल मैप्स का उपयोग किया।

( ) मुझे तो पता ही नहीं था कि यह मौजूद है!

सामान्य तौर पर, क्या वक्ता रोचक थे? क्या आपको प्रस्तुतियाँ पसंद आईं?

( ) लगभग सभी रोचक और पूरी तरह आनंददायक थे

( ) ज़्यादातर आनंददायक थे, लेकिन कुछ वार्ताएँ कम रोचक थीं।

( ) आधे रोचक, आधे नहीं

( ) रोचक से ज़्यादा नीरस थे

( ) कोई भी रोचक नहीं लगा

कृपया ऊपर दिए गए प्रश्न के अपने उत्तर को विस्तार से बताएँ। किसी भी

विशेष व्यक्ति/वार्ता का उल्लेख करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें। (टेक्स्ट फ़ील्ड)

यदि हम वार्ताओं की श्रेणी में सुधार कर सकते हैं, या वार्ताओं के बारे में आपके पास कोई अन्य रोचक विचार हैं,

तो उन्हें नीचे सूचीबद्ध करें (टेक्स्ट फ़ील्ड)

यदि आपके पास कोई अन्य सुझाव या विचार हैं, तो कृपया उन्हें नीचे सूचीबद्ध करें। (टेक्स्ट फ़ील्ड)

यह सर्वेक्षण थोड़ा लंबा हो सकता है, लेकिन इसके उत्तर देना और प्रतिक्रियाओं की व्याख्या करना कहीं अधिक आसान है। प्रत्येक विषय के बारे में दो या तीन प्रश्न पूछने का अर्थ है कि परिणामों को संसाधित करते समय आप थोड़ा और विश्लेषण कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि पहले सर्वेक्षण प्रश्न के उत्तर में 30 लोगों ने बताया कि उन्हें कार्यक्रम तक पहुँचने में समस्या हुई।

परिणामों से आप बस इतनी ही जानकारी निकाल पाते, लेकिन उत्तरों के नए सेट से यह पता लगाना संभव होगा कि किन परिवहन साधनों में लोगों को समस्याएँ हुईं। इतना ही नहीं, आप यह भी देख सकते हैं कि वे दिए गए मानचित्र का उपयोग कर रहे थे या नेविगेशन के किसी अन्य तरीके का, और इसके आधार पर भविष्य में सुधार कर सकते हैं।

ध्यान रखें, 50 प्रश्नों के बाद उपयोगकर्ता के पढ़ना छोड़ देने की संभावना सबसे अधिक होती है

एक और महत्वपूर्ण जोड़ टेक्स्ट फ़ील्ड वाले प्रश्न हैं। ये आपके प्रतिभागियों को विशिष्ट फ़ीडबैक देने की सुविधा देते हैं, जिससे आप सीख सकते हैं। इन्हें अनिवार्य न रखना अच्छा रहता है, क्योंकि इससे लोग उत्तर देने से हतोत्साहित हो सकते हैं।

निष्कर्ष के तौर पर, सर्वेक्षण लिखते समय ऐसा सर्वेक्षण बनाने का लक्ष्य रखें जिसमें विश्लेषण के लिए अधिक उपयोगी जानकारी प्राप्त करने हेतु विशिष्ट प्रश्न पूछे जाएँ। साथ ही, याद रखें कि थोड़ी अतिरिक्त पृष्ठभूमि जानकारी एकत्र करना सहायक होता है, क्योंकि उसका उपयोग प्रतिक्रियाओं का बेहतर विश्लेषण करने में किया जा सकता है।

अपने प्रश्नों को सही ढंग से लिखना भी महत्वपूर्ण है। यदि लोगों को प्रश्नों के उत्तर देने हैं और वे उन्हें समझ नहीं पाते, तो वे विंडो बंद करके आगे बढ़ जाएँगे। यदि संभव हो, तो सर्वेक्षण को सार्वजनिक करने से पहले किसी और से उसकी जाँच करवा लें, ताकि प्रश्न स्पष्ट रहें।

सर्वेक्षण में पूर्वाग्रह

बाज़ार अनुसंधान करते समय, निष्पक्ष प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करने की एक महत्वपूर्ण कुंजी यह है कि सर्वेक्षण के प्रतिभागियों से ऐसे प्रश्न न पूछे जाएँ जो उनकी प्रतिक्रियाओं को प्रभावित कर सकते हों। सर्वेक्षण में पूर्वाग्रह से बचने से ऐसी प्रतिक्रियाएँ हटाने में मदद मिलती है जो एकत्र किए गए डेटा को अमान्य या विकृत कर सकती हैं। बाज़ार अनुसंधान के उचित प्रशिक्षण/ज्ञान के बिना किसी कंपनी या व्यक्ति के लिए इस तरह की गलती करना काफ़ी आसान और आम बात है। यह कई चीज़ों पर लागू होता है, जैसे प्रश्न को कैसे लिखा गया है, चुनने के लिए किस प्रकार की प्रतिक्रियाएँ उपलब्ध हैं, और यदि डेटा फ़ोन पर या आमने-सामने एकत्र किया जा रहा है तो साक्षात्कारकर्ता प्रश्न कैसे प्रस्तुत करता है।

पूर्वाग्रह वाले प्रश्न का एक उदाहरण निम्नलिखित है:

आपको कार्यक्रम कितना पसंद आया?

( )बहुत ज़्यादा

( )बस थोड़ा सा

( )बहुत ज़्यादा नहीं

( )बिल्कुल नहीं

पहली नज़र में लगता है कि इस प्रश्न की संरचना में कोई समस्या नहीं है। आख़िर उत्तरदाता के पास "बहुत ज़्यादा" से लेकर "बिल्कुल नहीं" तक के विकल्प हैं। लेकिन समस्या प्रश्न को लिखने के तरीके में है। प्रतिभागी से यह पूछकर कि उसे कार्यक्रम "कितना" पसंद आया, सर्वेक्षण करने वाले व्यक्ति ने पहले ही यह मानकर पूर्वाग्रह स्थापित कर दिया है कि उत्तरदाता को कार्यक्रम किसी न किसी रूप में पसंद आया, जो सच नहीं भी हो सकता है।

प्रश्न को इस तरह पूछने का निम्नलिखित उदाहरण बेहतर होगा, जो प्रतिभागी की प्रतिक्रिया को प्रभावित नहीं करता:

1 - 5 के स्केल पर आप कार्यक्रम के अपने समग्र आनंद को कैसे आँकेंगे: 1 = "बिल्कुल नहीं" और 5 = "पूरी तरह आनंद लिया"

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

प्रश्न को दोबारा लिखने से उत्तरदाता ऐसे स्केल का उपयोग करके उत्तर दे सकता है जिससे वह आसानी से अपने आनंद का स्तर बता सके, और सर्वेक्षण करने वाले व्यक्ति के लिए परिणामों को सारणीबद्ध करना और अन्य उत्तरदाताओं से तुलना करना आसान हो जाता है। बेशक, प्रतिभागियों को क्या पसंद आया या क्या पसंद नहीं आया, इसकी बारीकियाँ जानने के लिए और प्रश्न जोड़े जाने चाहिए।

यह इस बात का केवल एक उदाहरण है कि शब्दों में छोटे-छोटे बदलाव आपके सर्वेक्षण को कैसे बेहतर बना सकते हैं।