كيفية تصميم استبيان جيد (دليل)

دليل بسيط لإعداد استبيان جيد

يتيح لك LimeSurvey إعداد استبيان بسرعة كبيرة. لكن للأسف، هذا يجعل إعداد استبيان سيئ سهلاً للغاية أيضاً.

ستجد في هذه الصفحة دليلاً بسيطاً لإعداد استبيان لا يسهل على جمهورك إكماله فحسب، بل يمنحك أيضاً إجابات ذات معنى.

كما توفر المدونة "نصائح وحيل لتصميم الاستبيانات" معلومات أخرى مفيدة جداً.

قبل إعداد الاستبيان

هناك أسئلة مهمة يجب الإجابة عنها قبل تصميم أي استبيان، بل حتى قبل أن تقرر ما إذا كان الاستبيان هو الطريقة المناسبة أصلاً.

ما الذي تريد حقاً معرفته من خلال بحثك؟

بعد أن تجيب عن هذا السؤال، اطرح الأسئلة التالية:

• هل سيساعدني الاستبيان في الحصول على المعلومات التي أحتاجها لبحثي؟
• من هم الأشخاص المناسبون لطلب إكمال الاستبيان منهم؟
• كيف يمكنني التأكد من وصولي إلى الأشخاص المناسبين؟
• ما أفضل طريقة لمساعدة من يكملون الاستبيان على فهم الأسئلة فهماً كاملاً (لتكون المعلومات المحصلة دقيقة ومفيدة)؟
• ما الأساليب الإحصائية (لتحليل البيانات)، إن وجدت، التي أريد أو أحتاج إلى تطبيقها على البيانات بعد جمعها؟
• ما البيانات الشخصية التي أحتاجها فعلاً، وكيف سأحميها؟

هذه مجرد بعض الأسئلة التي تحتاج إلى إجابات واضحة عنها عند تقرير ما إذا كان LimeSurvey هو الأداة المناسبة لك.

يناسب LimeSurvey بشكل ممتاز الاستبيانات المنظمة بالكامل (أي أنك تعرف جميع الأسئلة التي قد تحتاج إلى طرحها قبل بدء المقابلة)، والموحدة (أي أن الجميع يحصلون تقريباً على الاستبيان نفسه)، والكمية في معظمها (أي أنها تدور أساساً حول الأرقام أو الأسئلة ذات الإجابات المحددة مسبقاً)، والتي تُجرى عبر الإنترنت.

يمكنك بالطبع الخروج عن هذا الإطار إلى حد ما. فيمكنك استخدام LimeSurvey لإدخال الإجابات من المقابلات، مثل المقابلات الهاتفية. كما يمكنك استخدامه لجمع البيانات النوعية، مثلاً عبر استخدام الأسئلة النصية.

لكنك قد تصل في مرحلة ما إلى استنتاج أن طرق البحث الأخرى أكثر ملاءمة.

هيكلة الاستبيان

هناك بعض الجوانب التي يجب مراعاتها عند تحديد ترتيب الأسئلة وكيفية تجميعها.

إن أمكن، ابدأ بأسئلة يسهل الإجابة عنها ويرتاح جميع المشاركين للإجابة عنها. وغالباً ما تكون هذه أسئلة فرز، أي أسئلة تحتاج إلى طرحها لمعرفة ما إذا كنت تسأل الأشخاص المناسبين (استخدم الشروط و/أو الحصص للتعامل مع أسئلة الفرز هذه).

قد يساعد وضع هذه الأنواع من الأسئلة في البداية على تجنب مغادرة المشاركين للاستبيان قبل إكماله، إذ يقل احتمال انسحاب الأشخاص بعد أن بذلوا جهداً في الإجابة عن أسئلة التمهيد والفرز هذه.

أمثلة:

Which of the following fruit do you like?
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()

(خيار متعدد)

يمكنك استخدام الشروط لعرض الأسئلة التالية حول الكرز فقط للمشاركين الذين اختاروا ''الكرز''.

لماذا تحب الكرز؟
#مذاقه لذيذ
#أحب لونه
#صحي
#عصيري
#أحب فطيرة الكرز

(خيار متعدد)

ما مدى إعجابك بالكرز؟
#1) لا يزيد كثيراً عن الفواكه الأخرى
#2) أحبه أكثر من الفواكه الأخرى
#3) إنه من فواكهي المفضلة!
#4) أعشق الكرز!

(اختيار فردي)

هل تعرف أي وصفات تحتوي على الكرز؟

[textfield]

ما سبق مثال على أسئلة تمهيدية سهلة الإجابة يليها السؤال الرئيسي.

كان الهدف جمع وصفات الفواكه. أسئلة التمهيد سهلة الإجابة، وهي تضمن ألا يُسأل عن الكرز إلا المشاركون الذين يحبون الكرز.

من ناحية أخرى، إذا كنت بحاجة إلى طرح أسئلة يصعب الإجابة عنها، ففكّر في استخدام صفحات مختلفة لكل سؤال أو لكل مجموعة أسئلة (اضبط تنسيق الاستبيان في إعدادات عامة على مجموعة بعد مجموعة أو سؤال بسؤال)، ووضع هذه الأسئلة الصعبة في النهاية تماماً. بهذه الطريقة، إذا قرر المشاركون عدم إكمال الاستبيان، فسيتم على الأقل حفظ ردودهم السابقة.

هناك أمر آخر يجب مراعاته فيما يتعلق بالبنية، وهو تجنّب التحيزات التي يسببها الاستبيان نفسه.

على سبيل المثال، توجد في أبحاث السوق مفاهيم تتطلب أسئلة بدون مساعدة وأسئلة بمساعدة.

مثال على سؤال بدون مساعدة:

"Which brands of chocolate are you familiar with?"

(followed by an empty text box)

فيما يلي مثال على سؤال بمساعدة:

 "Which of the following brands of chocolate are you familiar with?"

(followed by a list of brands (multiple choice))

إذا اخترت تضمين النوعين من الأسئلة (بمساعدة وبدون مساعدة) في الاستبيان نفسه، فتأكد من وضعهما في صفحات مختلفة، ومن وضع الأسئلة بدون مساعدة قبل الأسئلة بمساعدة. فوضع سؤال بمساعدة قبل سؤال بدون مساعدة قد يؤثر دون قصد في ردود المشاركين، مما يُبطل نتائجك. ولنفس السبب، فكّر في إيقاف التنقل للخلف، حتى لا يتمكن المشاركون من العودة وتغيير إجاباتهم على الأسئلة بدون مساعدة بعد أن يروا القائمة.

الأسئلة الفردية

يجب أن تكون الأسئلة غير إيحائية. السؤال "ما رأيك في LimeSurvey؟" سؤال مقبول (غير إيحائي)، بينما "ألا توافق على أن LimeSurvey أداة رائعة حقًا؟" سؤال إيحائي.

أمثلة واقتراحات أخرى لصياغة الأسئلة:

قد يجيب الناس بـ "نعم" على التبرع بالمال إذا طُرحت عليهم الأسئلة بالطريقة التالية:

• هل تحب الطبيعة؟
• هل ستتبرع بالمال لمساعدة النهر؟

من المحتمل أن يجيبوا بـ "لا" عندما تُطرح عليهم الأسئلة بهذه الطريقة:

• هل نقص المال مشكلة بالنسبة لك؟
• هل ستتبرع بالمال لمساعدة النهر؟

للحصول على الردود المناسبة، رتّب أسئلتك على النحو التالي:

• من الأقل حساسية إلى الأكثر حساسية
• من العام إلى الأكثر تحديدًا
• من الأسئلة المتعلقة بالحقائق إلى الأسئلة المتعلقة بالآراء

عند صياغة السؤال، ضع في اعتبارك أيضاً ما يلي:

• اسأل عن شيء واحد في كل مرة. السؤال "ما مدى رضاك عن سعر منتجنا وجودته؟" لا يمكن لمن يحب الجودة ولا يحب السعر أن يجيب عنه بشكل صحيح. قسّمه إلى سؤالين.
• استخدم كلمات بسيطة ومألوفة وتجنب الاختصارات والمصطلحات التقنية التي قد لا يعرفها المشاركون.
• تجنب النفي، خاصة النفي المزدوج مثل "هل تعارض أنه لا ينبغي تنظيف النهر؟".
• كن محدداً بشأن الأطر الزمنية. السؤال "كم مرة زرت النهر خلال الأشهر الـ 12 الماضية؟" أسهل في الإجابة والمقارنة من "كم مرة تزور النهر؟".

كما يمكن أن يكون سؤال الاستبيان:

• مفتوحًا (يجيب الشخص بكلماته الخاصة)، أو
• مغلقًا (يختار الشخص من عدد محدود من الخيارات)

الأسئلة المغلقة أسهل بكثير في التحليل، لكنها قد لا تتيح للمشاركين تقديم الإجابة التي يريدونها فعلًا.

مثال: "ما لونك المفضل؟"

سؤال مفتوح: قد يجيب شخص ما "فوشيا داكن"، وفي هذه الحالة ستحتاج إلى فئة "فوشيا داكن" في نتائجك.

سؤال مغلق: مع اختيار من 12 لونًا فقط سيكون عملك أسهل، لكن قد لا يتمكن المشاركون من اختيار لونهم المفضل بالضبط.

فكّر بعناية في كل سؤال وقرر ما إذا كان ينبغي أن يكون مفتوحاً أم مغلقاً. إذا كنت بحاجة إلى فهم أعمق للردود، فاستخدم الأسئلة المفتوحة. وإذا لم يكن الأمر كذلك، فيمكن استخدام الأسئلة المغلقة.

مثال (سؤال مفتوح): "ما أفضل طريقة برأيك لتنظيف النهر؟"

اجعله مفتوحًا: قد لا يكون من السهل وضع الإجابات في جدول أو رسم بياني، لكنك قد تكتسب فهمًا عميقًا لمشاعر الناس وأفكارهم حول تنظيف النهر أو البيئة، ويمكنك استخدام اقتباسات مباشرة في تقاريرك.

مثال (سؤال مغلق): "كم مرة زرت النهر خلال الأشهر الـ 12 الماضية؟"

اجعله مغلقاً مع الخيارات التالية:

• تقريباً كل يوم
• 5 مرات على الأقل
• من مرة إلى 4 مرات
• أبداً

ستتمكن من عرض هذه البيانات في رسم بياني شريطي أنيق.

عند العمل مع أسئلة الخيار المتعدد أو الاختيار الفردي، تأكد من اختيار نوع السؤال المناسب وصياغة الأسئلة والإجابات بشكل مناسب.

على سبيل المثال:

Which of the following fruit do you like?
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()

السؤال أعلاه هو سؤال خيار متعدد نموذجي، إذ يمكنك أن تفضّل عدة عناصر في القائمة. أما السؤال "أي من الفواكه التالية تفضّلها أكثر؟" فهو سؤال اختيار فردي.

تمت صياغة مثالَي الفواكه بحيث يتضح أن اهتمامك ينصب على الفواكه المذكورة فقط. أما إذا سألت "ما هي فاكهتك المفضلة؟"، فعليك إما أن تضع قائمة شاملة جداً من الفواكه، أو الأرجح أن تستخدم خيار "آخر" في LimeSurvey لإضافة حقل نصي للإجابات غير الموجودة في القائمة. بشكل عام، يجب أن تكون خيارات الإجابة في معظم الحالات كاملة وحصرية بشكل متبادل ومحددة.

إذا كان بعض المشاركين قد لا يستطيعون الإجابة عن سؤال ما، فامنحهم مخرجاً، مثل خيار إجابة "لا أعرف" أو "غير منطبق". وبالنسبة للأسئلة غير الإلزامية، يمكن لـ LimeSurvey أيضاً عرض خيار "بدون إجابة". وإلا فقد يختار الأشخاص إجابة عشوائية لمجرد التمكن من المتابعة، مما يقلل من موثوقية بياناتك.

إذا كانت لديك أسئلة خيار متعدد أو اختيار فردي تتضمن عدداً كبيراً من الخيارات، فعليك أن تدرك أن ذلك قد يُدخل تحيزاً آخر، إذ يميل المشاركون إلى تركيز انتباههم على الخيارات الأولى وليس على تلك الموجودة في المنتصف. وللحد من هذه المشكلة، يمكنك ضبط ترتيب خيارات الإجابة للسؤال على ترتيب عشوائي، بحيث يرى كل مشارك الخيارات بترتيب مختلف. وبالطريقة نفسها، يمكنك استخدام مجموعات العشوائية لعرض الأسئلة بترتيب عشوائي.

ما الذي يجعل الاستبيان جيداً؟

هناك 3 ميزات في الاستبيان تساعد على الحصول على الإجابات المناسبة اللازمة لإجراء تقييم أكثر دقة:

1. الأسئلة واضحة ودقيقة، وتتيح مجتمعةً إجابات مفصلة وغير ملتبسة وذات معنى.
2. جميع الإجابات المحددة مسبقاً وصيغها مناسبة للسؤال.
3. هناك مجال للأشخاص لإضافة معلومات إضافية إذا احتاجوا إلى ذلك.

إضافة إلى ذلك، ضع تجربة المستخدم في اعتبارك دائماً. فالقراءة والتمرير والنقر أنشطة مُتعبة. لذلك:

1. تجنب الأسئلة غير الضرورية.
2. استخدم الشروط لتجنب طرح أسئلة غير ذات صلة بمشارك معين.
3. اجعل الأسئلة والإجابات قصيرة وسهلة القراءة - واستخدم التنسيق المناسب.
4. فكّر في المفاضلة بين التمرير والنقر. اعرض كل شيء في صفحة واحدة للاستبيانات القصيرة (5-15 سؤالاً، حسب تعقيد الأسئلة). استخدم المجموعات بحكمة للاستبيانات الأطول، أي قم بتجميع الأسئلة بطريقة مفهومة. استخدم أوصاف المجموعات لإعطاء بيان واضح عن موضوع الأسئلة التالية.
5. تجنب إرباك المشاركين بمقاييس مختلفة، أي قلّل قدر الإمكان من عدد أنواع المقاييس ونطاقاتها وأوصافها المختلفة. حاول ألا تغيّر اتجاه المقاييس. (هناك بعض الاستثناءات المنهجية).
6. استخدم مقاييس تقييم متوازنة، أي عدداً متساوياً من الخيارات الإيجابية والسلبية. قرر عن قصد ما إذا كنت تريد عدداً فردياً من الخيارات مع خيار أوسط محايد، أو عدداً زوجياً يدفع المشاركين إلى الميل نحو أحد الجانبين (انظر الأمثلة أدناه).
7. اجعل الأسئلة إلزامية فقط إذا كنت بحاجة فعلاً إلى الإجابة. فالمشاركون الذين يُجبرون على الإجابة عن سؤال لا يرغبون في الإجابة عنه غالباً ما يقدمون إجابة عشوائية أو يغادرون الاستبيان. يذكّر إعداد الإلزامي لين المشاركين بالأسئلة التي لم تتم الإجابة عنها لكنه يسمح لهم بالمتابعة.
8. ضع في اعتبارك أن كثيراً من المشاركين سيجيبون عن استبيانك على هاتف ذكي. من الصعب استخدام المصفوفات الكبيرة (أسئلة المصفوفة) ذات الأعمدة الكثيرة على شاشة صغيرة، لذا اجعلها صغيرة أو قسّمها، واختبر استبيانك على هاتف قبل البدء.

مقياس متوازن بعدد زوجي من الخيارات (بدون خيار محايد):

1. جيد جداً
2. جيد
3. سيئ
4. سيئ جداً

مقياس متوازن بعدد فردي من الخيارات (مع خيار محايد):

1. جيد جداً
2. جيد
3. لا جيد ولا سيئ
4. سيئ
5. سيئ جداً

مقياس غير متوازن (تجنبه - ثلاثة خيارات إيجابية ولكن خيار سلبي واحد فقط):

1. ممتاز
2. جيد جداً
3. جيد
4. سيئ

أفضل طريقة لبدء تصميم استبيان هي أن تخصص لحظة لتخيّل الملاحظات المثالية التي تريدها. وغني عن القول أن الإجابات ذات المعنى هي الأكثر فائدة، لذا حاول إنشاء أسئلة تستدعي مثل هذه الإجابات.

كيف يمكنك فعل ذلك؟ أفضل طريقة هي فصل جميع المجالات وتحديد المعلومات التي تحتاج إليها.

على سبيل المثال، تخيّل أنك أقمت فعالية مفتوحة للجمهور وتحتاج إلى الحصول على ملاحظات عامة حولها.

الاستبيان التالي مثال على استبيان قد لا يكون كافياً للحصول على إجابات مفيدة:

هل استمتعت بالفعالية؟

( ) نعم

( ) لا

ما مدى جودة شبكة الواي فاي؟

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

هل واجهت مشاكل في الوصول إلى الفعالية؟

( ) نعم

( ) لا

هل كانت الخريطة المقدمة مفيدة؟

( ) نعم

( ) لا

ما رأيك في تشكيلة المتحدثين؟

( ) حزين جدًا ( ) حزين ( ) محايد ( ) سعيد ( ) سعيد جدًا

تحسين الاستبيان النموذجي

مقاييس التقييم مفيدة، ولكن فقط إذا كان بإمكانك اتخاذ إجراء بناءً على الإجابات. فالسؤال الذي يطلب تقييماً فقط يخبرك بأن شيئاً ما كان جيداً أو سيئاً، ولكن ليس لماذا. ضع في اعتبارك أن قائمة طويلة من أسئلة التقييم الإلزامية قد تكون عامل تنفير لجمهورك، لأنها لا تتيح مشاركة أي معلومات إضافية.

من المرجح أنه إذا كان أحدهم يكمل الاستبيان الخاص بك، فهو يريد تقديم ملاحظاته، وإذا لم يعتقد أنه يستطيع مشاركة أي شيء مفيد، فسيغلق النافذة ببساطة وينتقل إلى شيء آخر.

إذن، ما المشكلة في الاستبيان أعلاه؟

لنلقِ نظرة على كل سؤال على حدة.

السؤال 1 لا يحقق شيئًا فعليًا. تخيل أنك تلقيت 100 رد بـ"لا". الرد وحده لا يقدم أي معلومات مفيدة حول سبب عدم استمتاع المشارك بالفعالية. ستتساءل عن سبب الردود بـ"لا" وستتساءل أيضًا عما ستفعله بهذه الردود. سنتناول تحسينًا محتملًا لذلك بعد قليل.

السؤال 2 أسوأ من الأول. بالعودة إلى الميزات الثلاث للاستبيان الجيد، نرى أن الأسئلة يجب أن تكون واضحة ودقيقة. قد تعني عبارة "ما مدى جودة" السرعة أو التغطية أو الموثوقية أو سهولة الاتصال - وقد يقيّم كل مشارك شيئًا مختلفًا. والأهم من ذلك، أنه لا يتيح إجابة ذات معنى لسؤال مثل: "ماذا ستفعل بمعرفة أن 33% من الأشخاص قيّموا شبكة Wi-Fi لديك بأنها جيدة مقابل 23% فقط؟" كما تنص الميزات الثلاث للاستبيان الجيد على أن الإجابات المحددة مسبقًا يجب أن تكون مناسبة للسؤال.

من الواضح تمامًا أن استخدام نطاق لهذا السؤال لن يساعدك على تحسين جودة شبكة Wi-Fi لديك. هناك حاجة ماسة إلى أن يتضمن هذا السؤال مساحة لإضافة معلومات إضافية. كيف يمكن لشخص ما الإبلاغ عن مشكلة محددة دون القدرة على التوضيح؟

في هذه الحالة سيكون من المستحيل تقريبًا الحصول على معلومات كافية لمعالجة المشكلات التي واجهها المشاركون مع شبكة Wi-Fi معالجة صحيحة. الاستبيانات تدور بالكامل حول الحصول على معلومات مفيدة يمكنك العمل بها أو التعلم منها.

السؤالان 3 و4 سيحققان النتائج نفسها التي حققها السؤالان الأول والثاني. فهما يتيحان فقط رد "نعم" أو "لا"، ولا يوفر أي منهما فرصة لإضافة تفاصيل. سنقدم أدناه اقتراحات حول كيفية تحسين هذه الأنواع من الأسئلة.

السؤال 5، وهو السؤال الأخير، سؤال آخر غير فعّال. السؤال عن "شعور" المشاركين تجاه تشكيلة المتحدثين باستخدام مقياس من "حزين جدًا" إلى "سعيد جدًا" ليس مفيدًا جدًا، لأن لكل شخص اهتمامات مختلفة، وبالتالي من المرجح أن تكون لكل شخص آراء مختلفة عن كل متحدث. إنه مثال آخر على استخدام سؤال من نوع "المقياس" في موضع لا ينبغي استخدامه فيه.

ألقِ نظرة على الاستبيان المحسّن أدناه. الأسئلة مثل "إذا واجهت مشكلات، هل يمكنك وصفها بإيجاز؟" تحتاج إلى عرضها فقط للمشاركين الذين أبلغوا عن مشكلة - استخدم الشروط لهذا الغرض.

هل استخدمت شبكة Wi-Fi الداخلية؟

( ) نعم

( ) لا

هل واجهت أي مشكلات مع شبكة Wi-Fi؟

( ) لا مشكلات على الإطلاق

( ) بضع مشكلات صغيرة، لا شيء خطير

( ) مشكلة أو مشكلتان خطيرتان

( ) كانت شبكة Wi-Fi غير صالحة للاستخدام تقريبًا.

إذا واجهت مشكلات، فهل يمكنك وصفها باختصار؟ (حقل نصي)

هل واجهت أي مشكلات في الوصول إلى الفعالية؟

( ) نعم

( ) لا

كيف وصلت إلى فعاليتنا؟

( ) القطار

( ) السيارة

( ) الحافلة

( ) المترو أو الترام

( ) سيرًا على الأقدام

( ) أخرى: ________

هل استخدمت الخريطة الموجودة على موقعنا الإلكتروني؟

( ) نعم

( ) لا

إذا اطلعت على الخريطة، فهل كانت مفصلة بما يكفي؟

( ) نعم

( ) أعطتني فكرة تقريبية، لكنني استخدمت خريطة أخرى للحصول على مزيد من التفاصيل.

( ) لم تكن مفصلة على الإطلاق

إذا لم تستخدم الخريطة، فلماذا؟

( ) لا تحتوي على تفاصيل كافية

( ) استخدمت تطبيق تنقل بدلًا منها.

( ) لم أكن أعرف بوجودها أصلًا!

بشكل عام، هل كان المتحدثون مثيرين للاهتمام؟ هل استمتعت بالعروض التقديمية؟

( ) كانت جميعها تقريبًا مثيرة للاهتمام وممتعة للغاية

( ) كانت ممتعة في معظمها، لكن مع عدد قليل من الحديثات الأقل إثارة للاهتمام.

( ) نصفها مثير للاهتمام ونصفها الآخر لا

( ) كانت مملة أكثر مما كانت مثيرة للاهتمام

( ) لم أجد أيًا منها مثيرًا للاهتمام

يُرجى توضيح إجابتك عن السؤال أعلاه. ولا تتردد في الإشارة إلى أي

أشخاص/حديثات محددة. (حقل نصي)

إذا كان بإمكاننا تحسين تنوع الحديثات، أو كانت لديك أي أفكار مثيرة للاهتمام أخرى بخصوص

الحديثات، فاذكرها أدناه (حقل نصي)

إذا كانت لديك أي توصيات أو أفكار أخرى، فيُرجى ذكرها أدناه. (حقل نصي)

قد يكون هذا الاستبيان أطول قليلًا، لكن الإجابة عنه وتفسير الردود أسهل بكثير. إن طرح سؤالين أو ثلاثة أسئلة حول كل موضوع يعني أنه عند معالجة النتائج يمكنك إجراء قدر أكبر من التحليل. فعلى سبيل المثال، تخيّل أنك تلقيت، ردًا على السؤال الأول في الاستبيان، إجابات من 30 شخصًا يفيدون بأنهم واجهوا مشكلات في الوصول إلى الفعالية.

كان هذا سيكون أقصى ما يمكنك استخلاصه من النتائج، أما مع مجموعة الإجابات الجديدة فيمكنك استنتاج وسائل النقل التي سببت مشكلات للناس. والأكثر من ذلك، يمكنك معرفة ما إذا كانوا يستخدمون الخريطة المقدمة أو وسيلة تنقل أخرى، واستخدام ذلك لاستهداف التحسينات في المستقبل.

تذكر أن كل سؤال إضافي يزيد من احتمال توقف المشاركين عن الإجابة. اجعل استبيانك قصيراً قدر الإمكان، وأخبر المشاركين في نص الترحيب بالمدة التي سيستغرقها، وفكر في عرض شريط التقدم.

من الإضافات المهمة الأخرى أسئلة الحقول النصية. فهي تتيح للمشاركين تقديم ملاحظات محددة يمكنك الاستفادة منها. يُفضل ألا تجعل هذه الأسئلة إلزامية، لأنها قد تدفع الناس إلى عدم الإجابة.

في الختام، عند كتابة استبيان، ينبغي أن تهدف إلى إنشاء استبيان يطرح أسئلة محددة للحصول على معلومات أكثر فائدة للتحليل. وتذكر أيضاً أنه من المفيد جمع قدر بسيط من المعلومات الأساسية الإضافية، إذ يمكن استخدامها لتحليل الإجابات بشكل أفضل.

من المهم أيضاً صياغة أسئلتك بشكل صحيح. فإذا كان على الناس الإجابة عن الأسئلة ولم يفهموها، فسوف يغلقون النافذة وينتقلون إلى شيء آخر. إن أمكن، اطلب من شخص آخر مراجعة استبيانك لغوياً قبل إتاحته للعموم للتأكد من وضوح الأسئلة.

التحيز في الاستبيان

عند إجراء أبحاث السوق، يتمثل أحد المفاتيح المهمة للحصول على إجابات غير متحيزة في تجنب طرح أسئلة على المشاركين في الاستبيان قد تؤثر في الإجابات التي يقدمونها. ويساعد تجنب التحيز في الاستبيان على استبعاد الإجابات التي قد تبطل البيانات المجمعة أو تحرفها. من السهل والشائع جداً أن تقع شركة أو فرد لا يملك التدريب أو المعرفة الكافية في أبحاث السوق في هذا الخطأ. وينطبق ذلك على أمور كثيرة، مثل طريقة صياغة السؤال، وأنواع الإجابات المتاحة للاختيار من بينها، وطريقة عرض القائم بالمقابلة للأسئلة إذا كانت البيانات تُجمع عبر الهاتف أو وجهاً لوجه.

فيما يلي مثال على سؤال متحيز:

How much did you enjoy the event?

( )Very much

( )Just a little

( )Not very much

( )Not at all

للوهلة الأولى، يبدو أنه لا توجد مشكلة في بنية هذا السؤال. فالمجيب لديه خيارات تتراوح من "كثيراً جداً" إلى "إطلاقاً". لكن المشكلة تكمن في طريقة صياغة السؤال. فبسؤال المشارك "إلى أي مدى" استمتع بالفعالية، يكون القائم بالاستبيان قد أوجد تحيزاً بافتراضه أن المجيب استمتع بالفعالية بشكل أو بآخر، وهو ما قد لا يكون صحيحاً.

سيكون المثال التالي طريقة أفضل لطرح السؤال بحيث لا يؤثر في إجابة المشارك:

How would you rate your overall enjoyment of the event on a scale of 1 - 5: 1 = "Not at all" and 5 = "Completely enjoyed"

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

تتيح إعادة صياغة السؤال للمجيب الإجابة باستخدام مقياس يسهّل عليه تحديد مستوى استمتاعه، كما تسهّل على القائم بالاستبيان تبويب النتائج ومقارنتها بنتائج المجيبين الآخرين. وبالطبع ينبغي إضافة المزيد من الأسئلة لجمع تفاصيل عما استمتع به المشاركون أو لم يستمتعوا به.

هذا مجرد مثال واحد على كيف يمكن لتغييرات طفيفة في الصياغة أن تحسّن استبيانك.

اختبر استبيانك قبل البدء

قبل إرسال الاستبيان إلى المشاركين، اختبره جيدًا:

• استخدم المعاينة لتصفح الاستبيان بنفسك، وجرّب إجابات مختلفة للتحقق من أن الشروط تُظهر الأسئلة الصحيحة وتُخفيها. يساعدك ملف منطق الاستبيان على اكتشاف الأخطاء في الشروط والتعبيرات.
• افتح الاستبيان على هاتف ذكي وعلى حاسوب.
• اطلب من بعض الأشخاص من جمهورك المستهدف إكمال الاستبيان (اختبار تجريبي)، واسألهم عن الأسئلة التي لم تكن واضحة. وانظر أيضًا إلى إجاباتهم: إذا اختار كثيرون "آخر" أو تركوا سؤالًا فارغًا، فقد يحتاج السؤال أو خيارات الإجابة إلى تحسين.
• تحقق من إمكانية تحليل النتائج المصدّرة بالطريقة التي خططت لها.

أجرِ تغييراتك قبل تنشيط الاستبيان. بمجرد أن يصبح الاستبيان نشطًا، لا يمكنك إضافة أسئلة أو حذفها. لتغيير بنية الاستبيان، عليك إلغاء تنشيطه، مما ينقل الردود التي جُمعت حتى الآن إلى جدول أرشيف.

احمِ بيانات المشاركين

اطلب فقط البيانات الشخصية التي تحتاجها فعلًا لبحثك. يكون المشاركون أكثر استعدادًا للإجابة بصدق إذا علموا ما سيحدث لإجاباتهم.

• اشرح في نص الترحيب من يجري الاستبيان، وفيمَ ستُستخدم البيانات، ومدة تخزينها.
• إذا لم تكن بحاجة إلى ربط الإجابات بمشاركين محددين، فقم بتشغيل الردود مجهولة المصدر.
• استخدم إعدادات سياسة البيانات لعرض إشعار حماية البيانات الذي يجب على المشاركين قبوله قبل بدء الاستبيان.