Comment concevoir une bonne enquête (guide)

Un guide simple pour réaliser un bon questionnaire

LimeSurvey permet de créer facilement et très rapidement une enquête. Malheureusement, cela rend également très facile la réalisation d’une mauvaise enquête.

Sur cette page, vous trouverez un guide simple pour créer un questionnaire qui sera non seulement facile à remplir pour votre public, mais qui vous donnera également des réponses pertinentes.

Le blog "Survey design tips & tricks" fournit également d'autres informations très utiles.

Avant de créer un questionnaire

Il convient de répondre à certaines questions importantes avant de concevoir un questionnaire – en fait, avant même de décider si un questionnaire est la bonne solution.

Qu’est-ce que vous voulez vraiment découvrir avec vos recherches ?

Une fois que vous avez répondu à cette question, posez-vous les questions suivantes :

• Un questionnaire m'aidera-t-il à obtenir les informations dont j'ai besoin pour ma recherche ?
• Quelles sont les personnes les plus indiquées pour répondre au questionnaire ?
• Comment puis-je m'assurer d'atteindre les bonnes personnes ?
• Quelle est la meilleure façon d'aider les participants à bien comprendre les questions (afin que les informations obtenues soient exactes et utiles) ?
• Quelles méthodes statistiques (pour l'analyse des données), le cas échéant, souhaité-je ou dois-je utiliser sur les données une fois qu'elles ont été collectées ?
• De quelles données personnelles ai-je réellement besoin, et comment vais-je les protéger ?

Ce ne sont là que quelques-unes des questions auxquelles vous avez besoin de réponses claires pour décider si LimeSurvey est l'outil qui vous convient.

LimeSurvey est idéal pour les questionnaires entièrement structurés (vous connaissez toutes les questions que vous pourriez avoir à poser avant de commencer l'entretien), standardisés (tout le monde reçoit plus ou moins le même questionnaire), majoritairement quantitatifs (il s'agit principalement de chiffres ou de questions avec des réponses prédéfinies) et réalisés en ligne.

Dans une certaine mesure, vous pouvez bien sûr vous écarter de ce cadre. Vous pouvez utiliser LimeSurvey pour saisir les réponses recueillies lors d'entretiens, par exemple des entretiens téléphoniques. Vous pouvez également utiliser LimeSurvey pour collecter des données qualitatives, par exemple en utilisant des questions de type texte.

Mais à un moment donné, vous pourriez conclure que d’autres méthodes de recherche sont plus adaptées.

Structuration d'un questionnaire

Pour décider dans quel ordre poser les questions et comment les regrouper, il y a certains aspects à considérer.

Si possible, commencez par des questions auxquelles il est facile de répondre et auxquelles tous les participants sont à l’aise pour répondre. Il s'agira souvent de questions de sélection, c'est-à-dire de questions que vous devez poser pour savoir si vous interrogez les bonnes personnes (utilisez conditions et/ou quotas pour gérer ces questions de sélection. des questions).

Poser ce type de questions au début peut aider à éviter que les participants quittent votre enquête avant de l'avoir terminée, car les gens seront moins susceptibles d'y mettre fin une fois qu'ils auront déjà travaillé pour répondre à ces questions d'introduction/de sélection.

Exemples :

Which of the following fruit do you like?
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()

(choix multiples)

Vous pouvez utiliser des conditions pour n'afficher les questions suivantes sur les cerises qu'aux participants ayant choisi ''Cherries''.

Pourquoi aimez-vous les cerises ?
#Elles sont savoureuses
#J'adore la couleur
#Elles sont bonnes pour la santé
#Elles sont juteuses
#J'adore la tarte aux cerises

(choix multiples)

À quel point aimez-vous les cerises ?
#1) Pas beaucoup plus que les autres fruits 
#2) Je les aime plus que les autres fruits 
#3) C'est un de mes fruits préférés !
#4) J'ADORE LES CERISES !

(un seul choix)

Connaissez-vous des recettes avec des cerises ?

[champ de texte]

Ci-dessus, vous trouverez un exemple de questions d'introduction faciles à répondre, suivies de la question principale.

L'objectif était de recueillir des recettes à base de fruits. Les questions d'introduction sont faciles à répondre et garantissent que seuls les participants qui aiment les cerises sont interrogés à ce sujet.

En revanche, si vous devez poser des questions difficiles, vous pouvez envisager d'utiliser des pages différentes pour chaque question ou groupe de questions (réglez le Format du questionnaire dans les paramètres généraux sur Groupe par groupe ou Question par question) et de placer ces questions difficiles tout à la fin. De cette façon, si des participants décident de ne pas terminer le questionnaire, leurs réponses précédentes sont au moins enregistrées.

Autre point à prendre en compte concernant la structure : évitez les biais introduits par le questionnaire lui-même.

Par exemple, dans les études de marché, certains concepts nécessitent des questions spontanées et assistées.

Un exemple de question spontanée serait :

"Which brands of chocolate are you familiar with?"

(suivi d'une zone de texte vide)

Voici un exemple de question assistée :

 "Which of the following brands of chocolate are you familiar with?"

(suivi d'une liste de marques (choix multiple))

Si vous choisissez d'inclure les deux types de questions (avec et sans aide) dans le même questionnaire, veillez à les placer sur des pages différentes et à placer les questions sans aide avant les questions avec aide. Placer une question avec aide avant une question sans aide risque d'influencer involontairement la réponse des participants, ce qui invaliderait vos résultats. Pour la même raison, envisagez de désactiver l'option Autoriser le retour dans la navigation, afin que les participants ne puissent pas revenir en arrière et modifier leurs réponses sans aide après avoir vu la liste.

Questions individuelles

Les questions ne doivent pas être suggestives. « Quelle est votre opinion sur LimeSurvey ? » » est une question acceptable (non suggestive) tandis que « N'êtes-vous pas d'accord sur le fait que LimeSurvey est un très bon outil ? » est une question suggestive.

Autres exemples et suggestions de formulation des questions :

Les gens peuvent dire « « oui » » au don d'argent si on leur pose des questions de la manière suivante :

• « Aimez-vous la nature ? »
• « Donnerez-vous de l'argent pour aider la rivière ?"

Ils diront probablement "non" lorsqu'on leur posera les questions de cette façon :

• Le manque d'argent est-il un problème pour vous ?
• Voulez-vous donner de l'argent pour aider le rivière?

Pour vous aider à solliciter les réponses appropriées, classez vos questions :

• de la moins sensible à la plus sensible
• du général au plus spécifique
• des questions sur les faits aux questions sur les opinions

Lorsque vous formulez une question, gardez également à l'esprit les points suivants :

• Ne posez qu'une seule question à la fois. « Êtes-vous satisfait du prix et de la qualité de notre produit ? » ne peut pas recevoir de réponse correcte de la part d'une personne qui apprécie la qualité mais pas le prix. Scindez-la en deux questions.
• Utilisez des mots simples et courants et évitez les abréviations et les termes techniques que vos participants pourraient ne pas connaître.
• Évitez les négations, en particulier les doubles négations comme « N'êtes-vous pas d'accord pour dire que la rivière ne devrait pas être nettoyée ? ».
• Soyez précis sur les périodes de temps. « Combien de fois avez-vous visité la rivière au cours des 12 derniers mois ? » est plus facile à répondre et à comparer que « Combien de fois visitez-vous la rivière ? ».

De plus, une question d'enquête peut être :

• Ouverte (la personne répond dans ses propres mots), ou
• Fermée (la personne choisit parmi un nombre limité d'options)

Les questions fermées sont beaucoup plus faciles à analyser, mais peuvent ne pas permettre aux personnes interrogées de donner la réponse qu'elles souhaitent réellement.

Exemple : "Quelle est votre couleur préférée ?"

Ouvert : Quelqu'un peut répondre « fuchsia foncé », auquel cas vous devrez avoir une catégorie « fuchsia foncé » dans vos résultats.

Fermé : Avec un choix de seulement 12 couleurs, votre travail sera plus facile, mais les répondants ne pourront peut-être pas choisir exactement leur couleur préférée.

Examinez attentivement chaque question et décidez si elle doit être ouverte ou fermée. Si vous avez besoin d'un aperçu plus approfondi des réponses, utilisez des questions ouvertes. Dans le cas contraire, vous pouvez utiliser des questions fermées.

Exemple (ouvert) : « « Quelle est, selon vous, la meilleure façon de nettoyer la rivière » ? »

Rendez-le « ouvert » : les réponses ne seront peut-être pas faciles à mettre dans un tableau ou un graphique, mais vous pourrez avoir un aperçu approfondi des sentiments et des idées des gens concernant le nettoyage de la rivière ou de l'environnement et utiliser des citations directes dans votre rapport.

Exemple (question fermée) : "Combien de fois avez-vous visité la rivière au cours des 12 derniers mois ?"

Faites-en une question fermée avec les options suivantes :

• Presque tous les jours
• Au moins 5 fois
• 1 à 4 fois
• Jamais

Vous pourrez présenter ces données dans un graphique à barres soigné.

Lorsque vous travaillez avec des questions à choix multiples ou à choix unique, veillez à choisir le type de question approprié et à formuler correctement les questions et les réponses.

Par exemple:

Which of the following fruit do you like?
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()

Ce qui précède est une question à choix multiples typique, car vous pouvez aimer plusieurs éléments de la liste. En revanche, « Lequel des fruits suivants préférez-vous ? » est une question à choix unique.

Les deux exemples de fruits ont été formulés pour indiquer clairement que seuls les fruits répertoriés vous intéressent. Si vous demandiez « Quel est votre fruit préféré ? », vous devriez soit disposer d'une liste de fruits vraiment exhaustive, soit, plus probablement, utiliser l'option « Autre » de LimeSurvey pour ajouter un champ de texte destiné aux réponses ne figurant pas dans la liste. En règle générale, les options de réponse doivent dans la plupart des cas être complètes, mutuellement exclusives et précises.

Si certains participants risquent de ne pas pouvoir répondre à une question, offrez-leur une issue, par exemple une option de réponse « Je ne sais pas » ou « Sans objet ». Pour les questions qui ne sont pas obligatoires, LimeSurvey peut également afficher une option « Sans réponse ». Sinon, les participants risquent de choisir une réponse au hasard simplement pour pouvoir continuer, ce qui rend vos données moins fiables.

Si vous avez des questions à choix multiples ou à choix unique avec de nombreuses options, vous devez être conscient que cela peut introduire un autre biais, car les participants ont tendance à concentrer leur attention sur les toutes premières options plutôt que sur celles du milieu. Pour réduire ce problème, vous pouvez définir l'ordre des options de réponse d'une question sur Aléatoire, afin que chaque participant voie les options dans un ordre différent. De la même manière, vous pouvez utiliser des groupes de randomisation pour afficher les questions dans un ordre aléatoire.

Qu'est-ce qui fait un bon questionnaire ?

Il existe 3 caractéristiques d'une enquête qui aideront à obtenir les réponses appropriées nécessaires à une ou plusieurs évaluations plus précises :

1. Les questions sont claires et précises, permettant collectivement d'obtenir des réponses détaillées, sans ambiguïté et significatives.
2. Tous Les réponses prédéfinies fournies et leurs formats sont adaptés à la question.
3. Les utilisateurs peuvent ajouter des informations supplémentaires s'ils en ont besoin.

En complément, gardez toujours à l’esprit l’expérience des participants. Lire, faire défiler et cliquer sont des activités fatigantes. Donc :

1. Évitez les questions inutiles.
2. Utilisez des conditions pour éviter de poser des questions qui ne sont pas pertinentes pour un participant donné.
3. Gardez les questions et les réponses courtes et faciles à lire - utilisez une mise en forme appropriée.
4. Pensez au compromis entre le défilement et le clic. Affichez tout sur une seule page pour les questionnaires courts (5 à 15 questions, selon la complexité des questions). Utilisez les groupes à bon escient pour les questionnaires plus longs, c’est-à-dire regroupez les questions de manière cohérente. Utilisez les descriptions de groupe pour indiquer clairement le sujet des questions qui suivent.
5. Évitez de dérouter les participants avec des échelles différentes, c’est-à-dire limitez autant que possible le nombre de types d’échelles, d’étendues d’échelles et de descriptions d’échelles différentes. Essayez de ne pas changer le sens des échelles (il existe quelques exceptions méthodologiques).
6. Utilisez des échelles de notation équilibrées, c’est-à-dire avec le même nombre d’options positives et négatives. Décidez délibérément si vous souhaitez un nombre impair d’options avec une option centrale neutre, ou un nombre pair qui pousse les participants à pencher d’un côté (voir les exemples ci-dessous).
7. Ne rendez des questions obligatoires que si vous avez réellement besoin de la réponse. Les participants contraints de répondre à une question à laquelle ils ne souhaitent pas répondre donnent souvent une réponse au hasard ou quittent le questionnaire. Le paramètre Non contraignant pour le caractère obligatoire rappelle aux participants les questions sans réponse, mais leur permet de continuer.
8. Gardez à l’esprit que de nombreux participants répondront à votre questionnaire sur un smartphone. Les grands tableaux (questions matricielles) comportant beaucoup de colonnes sont difficiles à utiliser sur un petit écran : gardez-les petits ou scindez-les, et testez votre questionnaire sur un téléphone avant de commencer.

Échelle équilibrée avec un nombre pair d’options (sans option neutre) :

1. Très bien
2. Bien
3. Mauvais
4. Très mauvais

Échelle équilibrée avec un nombre impair d’options (avec une option neutre) :

1. Très bien
2. Bien
3. Ni bien ni mauvais
4. Mauvais
5. Très mauvais

Échelle déséquilibrée (à éviter - trois options positives, mais une seule négative) :

1. Excellent
2. Très bien
3. Bien
4. Mauvais

La meilleure façon de commencer à concevoir une enquête est de prendre une seconde pour imaginer votre feedback idéal. Il va sans dire que les réponses significatives sont les plus utiles, alors essayez de créer des questions qui invitent à ces réponses.

Comment pouvez-vous procéder? La meilleure méthode consiste à séparer tous les domaines et à décider des informations dont vous avez besoin.

Par exemple, imaginez que vous organisiez un événement ouvert au public et que vous ayez besoin d’obtenir des commentaires généraux sur l’événement.

L’enquête suivante est un exemple d’enquête qui pourrait s’avérer inadéquate pour obtenir des réponses utiles :

Avez-vous apprécié l'événement ?

( ) Oui

( ) Non

Quelle était la qualité du Wi-Fi ?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Avez-vous eu des difficultés pour vous rendre à l'événement ?

( ) Oui

( ) Non

La carte fournie a-t-elle été utile ?

( ) Oui

( ) Non

Qu’avez-vous ressenti du mélange d’intervenants ?

( ) Très triste ( ) Triste ( ) Neutre ( ) Heureux ( ) Très heureux

Amélioration du questionnaire d’exemple

Les échelles de notation sont utiles, mais seulement si vous pouvez exploiter les réponses. Une question qui ne demande qu’une note vous indique que quelque chose était bon ou mauvais, mais pas pourquoi. Gardez à l’esprit qu’une longue liste de questions de notation obligatoires peut décourager votre public, car elle ne permet de partager aucune information supplémentaire.

Il y a de fortes chances que si quelqu'un répond à votre enquête, il souhaite donner son avis, et s'il pense ne pas pouvoir partager quoi que ce soit d'utile, il fermera simplement la fenêtre et passera à autre chose.

Alors, quel est le problème avec l'enquête ci-dessus ?

Examinons chaque question une par une.

La question 1 n'apporte vraiment rien. Imaginez recevoir 100 réponses « non ». La réponse à elle seule ne fournit aucune information utile sur les raisons pour lesquelles le participant n'a pas apprécié l'événement. Vous vous poseriez des questions sur la raison des réponses « non » et vous vous demanderiez également quoi faire de ces réponses. Nous verrons une amélioration possible dans un instant.

La question 2 est pire que la première. Si l’on revient aux 3 caractéristiques d’un bon questionnaire, on constate que les questions doivent être claires et précises. « Quelle qualité » peut désigner la vitesse, la couverture, la fiabilité ou la facilité de connexion : chaque participant peut évaluer un aspect différent. De plus, cela ne permet pas de répondre de manière significative à une question telle que : « Que ferez-vous en sachant que 33 % des personnes ont jugé votre Wi-Fi bon, contre seulement 23 % ? » Les 3 caractéristiques d’un bon questionnaire stipulent également que les réponses prédéfinies doivent être adaptées à la question.

Il est assez évident que l'utilisation d'une balance pour cette question ne vous aidera pas à améliorer la qualité de votre Wi-Fi. Il est absolument nécessaire que cette question laisse un espace permettant aux personnes d'ajouter des informations supplémentaires. Comment quelqu’un pourrait-il signaler un problème spécifique sans pouvoir développer ?

Dans ce cas, il serait presque impossible d'avoir suffisamment d'informations pour résoudre correctement les problèmes rencontrés par le(s) participant(s) avec le Wi-Fi. Les questionnaires visent à obtenir des informations utiles, avec lesquelles vous pouvez travailler ou dont vous pouvez tirer des enseignements.

Les questions 3 et 4 donneraient les mêmes résultats que les deux premières questions. Elles permettent uniquement de répondre par « oui » ou « non », et aucune des deux ne permet d'ajouter des détails. Nous proposons ci-dessous des suggestions pour améliorer ce type de questions.

La question 5, la dernière, est également inefficace. Demander aux participants ce qu’ils « ressentent » à propos de la diversité des intervenants, avec une échelle allant de « très triste » à « très heureux », n’est pas très utile : chaque personne a des intérêts différents et aura donc probablement des opinions différentes sur chaque intervenant. C’est un autre exemple où une question d’« échelle » est utilisée alors qu’elle ne devrait pas l’être.

Jetez un œil au questionnaire amélioré ci-dessous. Des questions comme « Si vous avez rencontré des problèmes, pourriez-vous les décrire brièvement ? » ne doivent être affichées qu’aux participants ayant signalé un problème - utilisez des conditions pour cela.

Avez-vous utilisé le Wi-Fi interne ?

( ) Oui

( ) Non

Avez-vous rencontré des problèmes avec le Wi-Fi ?

( ) Aucun problème

( ) Quelques petits problèmes, rien de majeur

( ) Un ou deux problèmes graves

( ) Le Wi-Fi était presque totalement inutilisable.

Si vous avez rencontré des problèmes, pourriez-vous les décrire brièvement ? (Champ de texte)

Avez-vous rencontré des difficultés pour vous rendre à l'événement ?

( ) Oui

( ) Non

Comment êtes-vous venu à notre événement ?

( ) Former

( ) Voiture

( ) Bus

( ) Métro ou tramway

( ) Marcher

( ) Autre : ________

Avez-vous utilisé la carte de notre site Web ?

( ) Oui

( ) Non

Si vous avez regardé la carte, était-elle suffisamment détaillée ?

( ) Oui

( ) Cela m’a donné une idée générale. J'ai cependant utilisé une autre carte pour plus de détails.

( ) Pas détaillé du tout

Si vous n’avez pas utilisé la carte, pourquoi pas ?

( ) Pas assez de détails

( ) J'ai plutôt utilisé une application de navigation.

( ) Je ne savais même pas que ça existait !

De manière générale, les intervenants étaient-ils intéressants ? Avez-vous apprécié les présentations ?

( ) Presque tous étaient intéressants et très agréables

( ) Plutôt agréable, mais quelques discussions moins intéressantes.

( ) Une répartition 50-50

( ) Plus ennuyeux qu’intéressant

( ) Je n'ai rien trouvé d'intéressant

Veuillez développer votre réponse à la question ci-dessus. N'hésitez pas à référencer n'importe quel

personnes/discussions particulières. (Champ de texte)

Si nous pouvions améliorer l'éventail des exposés, ou si vous avez d'autres idées intéressantes concernant

les conférences, énumérez-les ci-dessous (Champ de texte)

Si vous avez d'autres recommandations ou idées, veuillez les énumérer ci-dessous. (Champ de texte)

Cette enquête est peut-être un peu plus longue, mais il est beaucoup plus facile de répondre et d'interpréter les réponses. Poser deux ou trois questions sur chacun des sujets signifie que, lorsqu'il s'agit de traiter les résultats, vous pouvez faire un peu plus d'analyse. Par exemple, imaginez qu'en réponse à la première question de l'enquête, vous receviez 30 personnes disant qu'elles avaient des difficultés à se rendre à l'événement.

Cela aurait représenté autant d'informations que vous pouviez extraire des résultats, mais avec le nouvel ensemble de réponses, il serait possible de déduire quels modes de transport posaient des problèmes aux gens. De plus, vous pouvez vérifier s'ils utilisent la carte fournie ou une autre forme de navigation, et l'utiliser pour cibler des améliorations à l'avenir.

Gardez à l’esprit que chaque question supplémentaire augmente le risque que les participants cessent de répondre. Gardez votre questionnaire aussi court que possible, indiquez aux participants dans le texte de bienvenue le temps nécessaire pour y répondre et envisagez d’afficher une barre de progression.

Les questions à champ de texte sont d'autres ajouts importants. Elles permettent à vos participants de donner des commentaires spécifiques dont vous pouvez vous inspirer. C'est une bonne idée de ne pas les rendre obligatoires, car elles pourraient dissuader les gens de répondre.

Pour conclure, lorsque vous rédigez un questionnaire, vous devez viser à en créer un qui pose des questions spécifiques afin d’obtenir des informations plus utiles à l’analyse. N’oubliez pas non plus qu’il est utile de recueillir quelques informations générales supplémentaires, car elles peuvent servir à mieux analyser les réponses.

Il est également important de bien formuler vos questions. Si les gens doivent répondre aux questions et qu’ils ne les comprennent pas, ils fermeront la fenêtre et passeront à autre chose. Si possible, demandez à quelqu'un d'autre de relire votre questionnaire avant de le rendre public afin de vous assurer que les questions sont claires.

Biais du questionnaire

Lors de la réalisation d’une étude de marché, un élément clé pour obtenir des réponses impartiales est d’éviter de poser aux participants au questionnaire des questions susceptibles d’influencer leurs réponses. Éviter les biais permet d’éliminer les réponses susceptibles d’invalider ou de fausser les données collectées. Il est assez facile et courant qu'une entreprise ou un individu sans la formation ou les connaissances appropriées en matière d'études de marché commette cette erreur. Cela s'applique à de nombreux éléments : la manière dont une question est formulée, les types de réponses proposées, la manière dont un enquêteur présente les questions si les données sont collectées par téléphone ou en personne.

Voici un exemple de question biaisée :

Dans quelle mesure avez-vous apprécié l’événement ?

( )Beaucoup

( )Juste un peu

( )Pas beaucoup

( )Pas du tout

À première vue, il semble que la structure de cette question ne pose aucun problème. Après tout, le répondant a le choix entre « beaucoup » et « pas du tout ». Cependant, le problème réside dans la façon dont la question est formulée. En demandant aux participants « dans quelle mesure » ils ont apprécié l'événement, la personne qui mène le questionnaire introduit déjà un biais en supposant que le répondant a apprécié l'événement d'une manière ou d'une autre, ce qui n'est peut-être pas le cas.

L'exemple suivant serait une meilleure façon de poser la question d'une manière qui n'influence pas la réponse du participant :

Comment évalueriez-vous votre appréciation globale de l'événement sur une échelle de 1 à 5 : 1 = "Pas du tout" et 5 = "Complètement apprécié"

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Reformuler la question permet aux répondants de répondre à l'aide d'une échelle qui leur permet de préciser facilement leur niveau de plaisir, et permet à la personne qui mène le questionnaire de compiler et de comparer facilement les résultats avec ceux des autres répondants. Bien sûr, il faudrait ajouter d'autres questions pour recueillir des détails sur ce que les participants ont apprécié ou non.

Ceci n’est qu’un exemple de la façon dont de petits changements de formulation peuvent améliorer votre questionnaire.

Testez votre questionnaire avant de commencer

Avant d'envoyer votre questionnaire aux participants, testez-le minutieusement :

• Utilisez l'aperçu pour parcourir vous-même le questionnaire et essayez différentes réponses afin de vérifier que vos conditions affichent et masquent les bonnes questions. Le fichier de logique du questionnaire vous aide à repérer les erreurs dans les conditions et les expressions.
• Ouvrez le questionnaire sur un smartphone ainsi que sur un ordinateur.
• Demandez à quelques personnes de votre public cible de répondre au questionnaire (test pilote) et demandez-leur quelles questions n'étaient pas claires. Examinez également leurs réponses : si beaucoup de personnes ont choisi « Autre » ou ont laissé une question vide, il est possible que la question ou les options de réponse doivent être améliorées.
• Vérifiez que les résultats exportés peuvent être analysés comme vous l'aviez prévu.

Effectuez vos modifications avant d'activer le questionnaire. Une fois le questionnaire activé, vous ne pouvez plus ajouter ni supprimer de questions. Pour modifier la structure du questionnaire, vous devez le désactiver, ce qui déplace les réponses collectées jusqu'alors vers une table d'archive.

Protégez les données de vos participants

Ne demandez que les données personnelles dont vous avez réellement besoin pour votre recherche. Les participants sont plus enclins à répondre honnêtement s'ils savent ce qu'il advient de leurs réponses.

• Expliquez dans le texte de bienvenue qui mène le questionnaire, à quelles fins les données seront utilisées et pendant combien de temps elles seront conservées.
• Si vous n'avez pas besoin de relier les réponses à des participants individuels, activez les réponses anonymisées.
• Utilisez les paramètres de politique de confidentialité pour afficher un avis de protection des données que les participants doivent accepter avant de commencer le questionnaire.