Wie man eine gute Umfrage erstellt (Anleitung)
From LimeSurvey Manual
Eine einfache Anleitung zur Erstellung einer guten Umfrage
LimeSurvey macht es einfach, eine Umfrage sehr schnell zusammenzustellen. Leider macht das auch das Zusammenstellen einer schlechten Umfrage sehr einfach.
Auf dieser Seite finden Sie eine einfache Anleitung, um eine Umfrage zusammenzustellen, die nicht nur für Ihre Teilnehmer leicht zu beantworten ist, sondern auch aussagekräftige Antworten liefert.
Der Blog "Survey design tips & tricks" (auf Englisch) bietet ebenfalls weitere sehr nützliche Informationen.
Bevor Sie eine Umfrage erstellen
Einige wichtige Fragen müssen beantwortet werden, bevor Sie eine Umfrage gestalten – tatsächlich sogar schon bevor Sie entscheiden, ob eine Umfrage überhaupt der richtige Weg ist.
Was ist es, was Sie mit Ihrer Befragung wirklich herausfinden wollen?
Wenn Sie diese Frage beantwortet haben, stellen Sie sich Folgendes:
- Hilft mir eine Umfrage dabei, die Informationen zu erhalten, die ich für meine Forschung benötige?
- Welche Personen sind die richtigen, um an der Umfrage teilzunehmen?
- Wie kann ich sicherstellen, dass ich die richtigen Personen erreiche?
- Was ist der beste Weg, den Teilnehmern der Umfrage zu helfen, die Fragen vollständig zu verstehen (damit die erhaltenen Informationen korrekt und nützlich sind)?
- Welche statistischen Methoden (zur Datenanalyse) möchte oder muss ich gegebenenfalls auf die Daten anwenden, nachdem diese erfasst wurden?
- Welche personenbezogenen Daten benötige ich wirklich, und wie schütze ich sie?
Dies sind nur einige der Fragen, auf die Sie klare Antworten benötigen, wenn Sie entscheiden, ob LimeSurvey das richtige Tool für Sie ist.
LimeSurvey eignet sich hervorragend für vollständig strukturierte (Sie kennen alle Fragen, die Sie möglicherweise stellen müssen, bevor Sie mit dem Interview beginnen), standardisierte (alle erhalten mehr oder weniger dieselbe Umfrage) und überwiegend quantitative (es geht hauptsächlich um Zahlen oder Fragen mit vordefinierten Antworten) Umfragen, die online durchgeführt werden.
Bis zu einem gewissen Grad können Sie natürlich davon abweichen. Sie können LimeSurvey verwenden, um Antworten aus Interviews, zum Beispiel Telefoninterviews, einzugeben. Sie können LimeSurvey auch zur Erhebung qualitativer Daten verwenden, beispielsweise durch den Einsatz von Textfragen.
Doch irgendwann kommen Sie vielleicht zu dem Schluss, dass andere Forschungsmethoden besser geeignet sind.
Eine Umfrage strukturieren
Um zu entscheiden, in welcher Reihenfolge Fragen gestellt und wie sie gruppiert werden sollen, müssen einige Aspekte berücksichtigt werden.
Beginnen Sie nach Möglichkeit mit Fragen, die leicht zu beantworten sind und die alle Teilnehmer problemlos beantworten können. Häufig handelt es sich hierbei um Screening-Fragen, d. h. um Fragen, die Sie stellen müssen, um herauszufinden, ob Sie die richtigen Personen fragen (verwenden Sie Bedingungen und/oder Quoten, um diese Screening-Fragen durchzuführen).
Wenn Sie diese Art von Fragen an den Anfang stellen, können Sie vermeiden, dass Teilnehmer Ihre Umfrage verlassen, bevor sie sie abgeschlossen haben, da die Wahrscheinlichkeit geringer ist, dass die Teilnehmer abbrechen, wenn sie bereits einige Arbeit in die Beantwortung dieser Einleitungs-/Screening-Fragen gesteckt haben.
Beispiele:
Which of the following fruit do you like?
#Apples ()
#Bananas ()
#Cherries ()
(Mehrfachauswahl)
Sie können Bedingungen verwenden, um die nächsten Fragen zu Kirschen nur den Teilnehmern anzuzeigen, die ''Kirschen'' ausgewählt haben.
Warum mögen Sie Kirschen?
#Sie sind lecker
#Ich liebe die Farbe
#Sie sind gesund
#Sie sind saftig
#Ich liebe Kirschkuchen
(Mehrfachauswahl)
Wie sehr magst du Kirschen?
#1) Nicht viel mehr als andere Früchte
#2) Mag sie mehr als andere Früchte
#3) Es ist eine meiner Lieblingsfrüchte!
#4) Ich LIEBE KIRSCHEN!
(Einzelauswahl)
Kennt ihr Rezepte mit Kirschen?
[Textfeld]
Oben finden Sie ein Beispiel für leicht zu beantwortende Einstiegsfragen, gefolgt von der Hauptfrage.
Ziel war es, Obstrezepte zu sammeln. Die einleitenden Fragen sind leicht zu beantworten und stellen sicher, dass nur Teilnehmer, die Kirschen mögen, zu Kirschen befragt werden.
Wenn Sie andererseits schwer zu beantwortende Fragen stellen müssen, können Sie erwägen, für jede Frage oder Fragengruppe eine eigene Seite zu verwenden (stellen Sie das Format der Umfrage in den Allgemeinen Einstellungen auf Gruppe für Gruppe oder Frage für Frage) und diese schwer zu beantwortenden Fragen ganz ans Ende zu setzen. Falls Teilnehmer sich dann entscheiden, die Umfrage nicht abzuschließen, werden auf diese Weise zumindest ihre bisherigen Antworten gespeichert.
Was die Struktur betrifft, sollten Sie noch etwas bedenken: Vermeiden Sie Verzerrungen, die durch die Umfrage selbst entstehen.
Beispielsweise gibt es in der Marktforschung Konzepte, die ungestützte und unterstützte Fragen erfordern.
Ein Beispiel für eine nicht ungestützte Frage wäre:
"Which brands of chocolate are you familiar with?"
(gefolgt von einem leeren Textfeld)
Das Folgende ist ein Beispiel für eine unterstützte Frage:
"Which of the following brands of chocolate are you familiar with?"
(gefolgt von einer Liste der Marken (Multiple Choice))
Wenn Sie beide Arten von Fragen (gestützte und ungestützte) in dieselbe Umfrage aufnehmen möchten, sollten Sie darauf achten, sie auf unterschiedlichen Seiten zu platzieren und die ungestützten Fragen vor den gestützten Fragen zu stellen. Wenn eine gestützte Frage vor einer ungestützten Frage steht, kann dies die Antworten der Teilnehmer unbeabsichtigt beeinflussen und Ihre Ergebnisse ungültig machen. Aus demselben Grund sollten Sie in Erwägung ziehen, die Rückwärtsnavigation zu deaktivieren, damit Teilnehmer nicht zurückgehen und ihre ungestützten Antworten ändern können, nachdem sie die Liste gesehen haben.
Einzelne Fragen
Fragen sollten nicht suggestiv sein. „Was halten Sie von LimeSurvey?“ ist eine akzeptable (nicht suggestive) Frage, während „Sind Sie nicht der Meinung, dass LimeSurvey ein wirklich tolles Tool ist?“ eine suggestive Frage ist.
Weitere Beispiele und Vorschläge zur Formulierung von Fragen:
Die Leute können „Ja“ zur Geldspende sagen, wenn ihnen folgende Fragen gestellt werden:
- „Liebst du die Natur?“
- „Werden Sie Geld spenden, um dem Fluss zu helfen?“
Sie werden wahrscheinlich „Nein“ sagen, wenn ihnen folgende Fragen gestellt werden:
- „Ist Geldmangel ein Problem für Sie?“
- „Werden Sie Geld spenden, um dem Fluss zu helfen?“
Um die richtigen Antworten zu erhalten, ordnen Sie Ihre Fragen wie folgt:
- von der am wenigsten sensiblen Frage zur höchsten Sensibilität
- von allgemeiner zu spezifischerer
- von Fragen zu Fakten bis hin zu Fragen zu Meinungen
Beachten Sie beim Formulieren einer Frage außerdem Folgendes:
- Fragen Sie jeweils nur nach einer Sache. „Wie zufrieden sind Sie mit dem Preis und der Qualität unseres Produkts?“ kann von jemandem, dem die Qualität gefällt, der aber den Preis nicht gut findet, nicht sinnvoll beantwortet werden. Teilen Sie sie in zwei Fragen auf.
- Verwenden Sie einfache Wörter aus dem Alltag und vermeiden Sie Abkürzungen und Fachbegriffe, die Ihre Teilnehmer möglicherweise nicht kennen.
- Vermeiden Sie Verneinungen, insbesondere doppelte Verneinungen wie „Stimmen Sie nicht zu, dass der Fluss nicht gereinigt werden sollte?“.
- Seien Sie bei Zeiträumen konkret. „Wie oft haben Sie den Fluss in den letzten 12 Monaten besucht?“ ist leichter zu beantworten und zu vergleichen als „Wie oft besuchen Sie den Fluss?“.
Eine Umfragefrage kann auch wie folgt lauten:
- Offenes Ende (die Person antwortet in ihren eigenen Worten) oder
- Geschlossenes Ende (die Person wählt aus einer begrenzten Anzahl von Optionen)
Geschlossene Fragen sind viel einfacher zu analysieren, erlauben es den Befragten jedoch möglicherweise nicht, die Antwort zu geben, die sie wirklich wollen.
Beispiel: „Was ist deine Lieblingsfarbe?“
Offenes Ergebnis: Jemand antwortet möglicherweise mit „dunkles Fuchsia“. In diesem Fall müssen Ihre Ergebnisse eine Kategorie „dunkles Fuchsia“ enthalten.
Geschlossenes Ergebnis: Mit einer Auswahl von nur 12 Farben wird Ihre Arbeit einfacher, aber die Befragten sind möglicherweise nicht in der Lage, ihre genaue Lieblingsfarbe auszuwählen.
Überlegen Sie sich jede Frage sorgfältig und entscheiden Sie, ob sie offen oder geschlossen sein soll. Wenn Sie tiefere Einblicke in die Antworten benötigen, verwenden Sie offene Fragen. Ist dies nicht der Fall, können geschlossene Fragen verwendet werden.
Beispiel (offen): „Was ist Ihrer Meinung nach der beste Weg, den Fluss zu säubern?“
Machen Sie es „offen“: Die Antworten lassen sich vielleicht nicht einfach in eine Tabelle oder Grafik eintragen, aber Sie gewinnen vielleicht einen tiefen Einblick in die Gefühle und Vorstellungen der Menschen über die Reinigung des Flusses oder der Umwelt und verwenden direkte Zitate für ihre Berichterstattung.
Beispiel (geschlossen): „Wie oft haben Sie den Fluss in den letzten 12 Monaten besucht?“
Machen Sie sie geschlossen mit den folgenden Optionen:
- Fast jeden Tag
- Mindestens 5-mal
- 1- bis 4-mal
- Nie
Sie können diese Daten in einem übersichtlichen Balkendiagramm darstellen.
Achten Sie bei Fragen mit Mehrfachauswahl oder Einzelauswahl darauf, den passenden Fragetyp auszuwählen und sowohl Fragen als auch Antworten angemessen zu formulieren.
Zum Beispiel:
Which of the following fruit do you like?
#Apples ()
#Bananas ()
#Cherries ()
Das Obige ist eine typische Frage mit Mehrfachauswahl, da Ihnen mehrere Einträge der Liste gefallen können. Dagegen ist „Welche der folgenden Früchte mögen Sie am liebsten?“ eine Frage mit Einzelauswahl.
Beide Obstbeispiele wurden so formuliert, dass deutlich wird, dass es Ihnen nur um die aufgeführten Früchte geht. Wenn Sie fragen würden: „Welches ist Ihr Lieblingsobst?“, sollten Sie entweder eine wirklich umfassende Obstliste haben oder, was wahrscheinlicher ist, die Option „Sonstiges“ von LimeSurvey verwenden, um ein Textfeld für Antworten hinzuzufügen, die nicht in der Liste enthalten sind. Generell gilt, dass Antwortoptionen in den meisten Fällen vollständig, sich gegenseitig ausschließend und eindeutig sein müssen.
Wenn einige Teilnehmer eine Frage möglicherweise nicht beantworten können, geben Sie ihnen einen Ausweg, zum Beispiel eine Antwortoption „Weiß nicht“ oder „Nicht zutreffend“. Bei Fragen, die nicht verpflichtend sind, kann LimeSurvey außerdem die Option „Keine Antwort“ anzeigen. Andernfalls wählen Personen möglicherweise eine beliebige Antwort aus, nur um fortfahren zu können, was Ihre Daten weniger zuverlässig macht.
Wenn Sie Fragen mit Mehrfachauswahl oder Einzelauswahl mit vielen Optionen haben, sollten Sie sich bewusst sein, dass dies eine weitere Verzerrung verursachen kann, da Teilnehmer ihre Aufmerksamkeit wahrscheinlich auf die allerersten Optionen richten und nicht auf die in der Mitte. Um dieses Problem zu verringern, können Sie die Antwortoptionen Reihenfolge einer Frage auf Zufällig setzen, sodass jeder Teilnehmer die Optionen in einer anderen Reihenfolge sieht. Auf die gleiche Weise können Sie Randomisierungsgruppen verwenden, um Fragen in zufälliger Reihenfolge anzuzeigen.
Was macht eine gute Umfrage aus?
Es gibt drei Merkmale einer Umfrage, die dazu beitragen, die richtigen Antworten zu erhalten, die für genauere Beurteilungen erforderlich sind:
- Die Fragen sind klar und präzise und ermöglichen insgesamt detaillierte, eindeutige und aussagekräftige Antworten.
- Es werden alle vordefinierten Antworten bereitgestellt und ihre Formate sind für die Frage geeignet.
- Es besteht die Möglichkeit, bei Bedarf zusätzliche Informationen hinzuzufügen.
Denken Sie außerdem immer an das Benutzererlebnis. Lesen, Scrollen und Klicken sind ermüdende Tätigkeiten. Also:
- Vermeiden Sie unnötige Fragen.
- Verwenden Sie Bedingungen, um zu vermeiden, dass Fragen gestellt werden, die für einen bestimmten Teilnehmer nicht relevant sind.
- Halten Sie Fragen und Antworten kurz und leicht lesbar – verwenden Sie geeignete Auszeichnungen.
- Denken Sie über den Kompromiss zwischen Scrollen und Klicken nach. Zeigen Sie bei kurzen Umfragen (5-15 Fragen, je nach Komplexität der Fragen) alles auf einer Seite an. Setzen Sie Gruppen bei längeren Umfragen sinnvoll ein, d.h., gruppieren Sie Fragen verständlich. Verwenden Sie Gruppenbeschreibungen, um eine klare Aussage zum Thema der folgenden Fragen zu treffen.
- Vermeiden Sie es, die Teilnehmer mit unterschiedlichen Skalen zu verwirren, d.h., beschränken Sie die Anzahl unterschiedlicher Skalentypen, Skalenbereiche und Skalenbeschreibungen so weit wie möglich. Versuchen Sie, die Richtung der Skalen nicht zu ändern. (Es gibt einige methodische Ausnahmen).
- Verwenden Sie ausgewogene Bewertungsskalen, d.h. die gleiche Anzahl positiver und negativer Optionen. Entscheiden Sie bewusst, ob Sie eine ungerade Anzahl von Optionen mit einer neutralen mittleren Option wünschen oder eine gerade Anzahl, die die Teilnehmer zu einer Seite tendieren lässt (siehe die Beispiele unten).
- Machen Sie Fragen nur dann zur Pflichtangabe, wenn Sie die Antwort wirklich benötigen. Teilnehmer, die gezwungen werden, eine Frage zu beantworten, die sie nicht beantworten möchten, geben oft eine zufällige Antwort oder verlassen die Umfrage. Die Pflichtangabe-Einstellung Sanft erinnert die Teilnehmer an unbeantwortete Fragen, lässt sie aber trotzdem fortfahren.
- Bedenken Sie, dass viele Teilnehmer Ihre Umfrage auf einem Smartphone beantworten werden. Große Arrays (Matrixfragen) mit vielen Spalten sind auf einem kleinen Bildschirm schwer zu bedienen. Halten Sie sie daher klein oder teilen Sie sie auf, und testen Sie Ihre Umfrage vor dem Start auf einem Smartphone.
Ausgewogene Skala mit gerader Anzahl an Optionen (keine neutrale Option):
1. Sehr gut
2. Gut
3. Schlecht
4. Sehr schlecht
Ausgewogene Skala mit ungerader Anzahl an Optionen (mit neutraler Option):
1. Sehr gut
2. Gut
3. Weder gut noch schlecht
4. Schlecht
5. Sehr schlecht
Unausgewogene Skala (vermeiden – drei positive Optionen, aber nur eine negative):
1. Ausgezeichnet
2. Sehr gut
3. Gut
4. Schlecht
Der beste Weg, mit der Gestaltung einer Umfrage zu beginnen, besteht darin, sich einen Moment Zeit zu nehmen und sich Ihr ideales Feedback vorzustellen. Es versteht sich von selbst, dass aussagekräftige Antworten am nützlichsten sind. Versuchen Sie daher, Fragen zu erstellen, die zu diesen Antworten einladen.
Wie können Sie das angehen? Die beste Methode besteht darin, alle Bereiche zu trennen und zu entscheiden, welche Informationen Sie benötigen.
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie veranstalten eine öffentlich zugängliche Veranstaltung und benötigen allgemeines Feedback zu der Veranstaltung.
Die folgende Umfrage ist ein Beispiel für eine Umfrage, die möglicherweise nicht ausreicht, um nützliche Antworten zu erhalten:
Hat Ihnen die Veranstaltung gefallen?
( ) Ja
( ) Nein
Wie gut war das WLAN?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Hatten Sie Probleme, zur Veranstaltung zu kommen?
( ) Ja
( ) Nein
War die bereitgestellte Karte hilfreich?
( ) Ja
( ) Nein
Wie empfanden Sie die Mischung der Redner?
( ) Sehr traurig ( ) Traurig ( ) Neutral ( ) Glücklich ( ) Sehr glücklich
Verbesserung der Beispielumfrage
Bewertungsskalen sind nützlich, aber nur, wenn Sie aus den Antworten Maßnahmen ableiten können. Eine Frage, die nur nach einer Bewertung fragt, sagt Ihnen, dass etwas gut oder schlecht war, aber nicht, warum. Bedenken Sie, dass eine lange Liste von Bewertungsfragen als Pflichtangabe Ihr Publikum abschrecken kann, weil sie keine zusätzlichen Informationen zulässt.
Wenn jemand an Ihrer Umfrage teilnimmt, ist es wahrscheinlich, dass er Feedback geben möchte, und wenn er glaubt, nichts Nützliches mitteilen zu können, schließt er einfach das Fenster und macht weiter.
Was ist also falsch an der obigen Umfrage?
Schauen wir uns jede Frage einzeln an.
Frage 1 bringt nicht wirklich etwas. Stellen Sie sich vor, Sie erhalten 100 „Nein“-Antworten. Die Antwort allein gibt keinen Aufschluss darüber, warum dem Teilnehmer die Veranstaltung nicht gefallen hat. Sie würden sich über den Grund für die „Nein“-Antworten wundern und sich auch fragen, was Sie mit den Antworten machen sollen. Wir werden uns gleich mit einer möglichen Verbesserung befassen.
Frage 2 ist schlimmer als die erste. Wenn wir auf die drei Merkmale einer guten Umfrage zurückkommen, sehen wir, dass die Fragen klar und präzise sein müssen. „Wie gut“ kann Geschwindigkeit, Abdeckung, Zuverlässigkeit oder die Einfachheit der Verbindung bedeuten – jeder Teilnehmer bewertet möglicherweise etwas anderes. Darüber hinaus ermöglicht die Frage keine sinnvolle Antwort auf eine Frage wie: „Was werden Sie mit der Erkenntnis tun, dass 33 % der Menschen Ihr WLAN als gut bewertet haben, gegenüber nur 23 %?“ Zu den drei Merkmalen einer guten Umfrage gehört auch, dass die vordefinierten Antworten zur Frage passen müssen.
Es ist ziemlich offensichtlich, dass die Verwendung einer Skala für diese Frage Ihnen nicht dabei hilft, die Qualität Ihres WLANs zu verbessern. Es besteht auf jeden Fall Bedarf, dass diese Frage Platz bietet, damit die Leute zusätzliche Informationen hinzufügen können. Wie könnte jemand ein bestimmtes Problem melden, ohne näher darauf eingehen zu können?
In diesem Fall wäre es fast unmöglich, über genügend Informationen zu verfügen, um die Probleme, die der/die Teilnehmer mit dem WLAN hatten, richtig anzugehen. Bei Umfragen geht es darum, nützliche Informationen zu erhalten, mit denen Sie arbeiten oder aus denen Sie lernen können.
Fragen 3 und 4 hätten die gleichen Ergebnisse wie die ersten beiden Fragen. Sie erlauben nur eine „Ja“- oder „Nein“-Antwort und bieten keine Möglichkeit, Details hinzuzufügen. Weiter unten geben wir Vorschläge, wie sich diese Art von Fragen verbessern lässt.
Frage 5, die letzte Frage, ist ebenfalls wenig wirkungsvoll. Die Teilnehmer auf einer Skala von „sehr traurig“ bis „sehr glücklich“ zu fragen, wie sie die Mischung der Redner „empfinden“, ist nicht sehr sinnvoll, da jeder Mensch andere Interessen hat und daher wahrscheinlich jeder eine andere Meinung zu jedem Redner hat. Dies ist ein weiteres Beispiel dafür, dass eine „Skalen“-Frage verwendet wird, die nicht verwendet werden sollte.
Schauen Sie sich die verbesserte Umfrage unten an. Fragen wie „Falls Probleme aufgetreten sind, könnten Sie diese kurz beschreiben?“ müssen nur Teilnehmern angezeigt werden, die ein Problem gemeldet haben – verwenden Sie dafür Bedingungen.
Haben Sie das hauseigene WLAN genutzt?
( ) Ja
( ) Nein
Hatten Sie Probleme mit dem WLAN?
( ) Überhaupt keine Probleme
( ) Ein paar kleine Probleme, nichts Großes
( ) Ein oder zwei schwerwiegende Probleme
( ) Das WLAN war fast völlig unbrauchbar.
Wenn bei Ihnen Probleme aufgetreten sind, könnten Sie diese kurz beschreiben? (Textfeld)
Hatten Sie Probleme, zur Veranstaltung zu kommen?
( ) Ja
( ) Nein
Wie sind Sie zu unserer Veranstaltung gekommen?
( ) Zug
( ) Auto
( ) Bus
( ) U-Bahn oder Straßenbahn
( ) Gehen
( ) Sonstiges: ________
Haben Sie die Karte von unserer Website verwendet?
( ) Ja
( ) Nein
Wenn Sie sich die Karte angesehen haben, war sie detailliert genug?
( ) Ja
( ) Es gab mir eine ungefähre Vorstellung. Für mehr Details habe ich jedoch eine andere Karte verwendet.
( ) Überhaupt nicht detailliert
Wenn Sie die Karte nicht verwendet haben, warum nicht?
( ) Nicht genügend Details
( ) Ich habe stattdessen eine Navigations-App verwendet.
( ) Ich wusste nicht einmal, dass es existiert!
Waren die Referenten generell interessant? Haben Ihnen die Vorträge gefallen?
( ) Fast alle waren interessant und sehr unterhaltsam
( ) Hauptsächlich unterhaltsam, aber eine Handvoll weniger interessanter Vorträge.
( ) Eine 50:50-Aufteilung
( ) Eher langweilig als interessant
( ) Habe nichts Interessantes gefunden
Bitte erläutern Sie Ihre Antwort auf die obige Frage. Fühlen Sie sich frei, darauf zu verweisen
bestimmte Personen/Gespräche. (Textfeld)
Wenn wir das Vortragsangebot verbessern könnten oder Sie andere interessante Ideen dazu haben
Die Vorträge, listen Sie sie unten auf (Textfeld)
Wenn Sie weitere Empfehlungen oder Ideen haben, listen Sie diese bitte unten auf. (Textfeld)
Diese Umfrage ist zwar etwas länger, aber es ist viel einfacher, die Antworten zu beantworten und zu interpretieren. Wenn Sie zu jedem Thema zwei oder drei Fragen stellen, können Sie bei der Verarbeitung der Ergebnisse etwas mehr Analyse durchführen. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass Sie von 30 Personen als Antwort auf die erste Umfragefrage erhielten, sie hätten Probleme, zur Veranstaltung zu kommen.
Das wären so viele Informationen gewesen, wie man aus den Ergebnissen herausholen konnte, aber mit den neuen Antworten wäre es möglich, abzuleiten, welche Transportmittel den Menschen Probleme bereiten. Darüber hinaus konnte man so sehen, ob die bereitgestellte Karte oder eine andere Form der Navigation genutzt wurde, und so gezielt Verbesserungen für die Zukunft anstreben.
Bedenken Sie, dass jede zusätzliche Frage die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass Teilnehmer die Umfrage abbrechen. Halten Sie Ihre Umfrage so kurz wie möglich, teilen Sie den Teilnehmern im Begrüßungstext mit, wie lange sie dauert, und erwägen Sie, einen Fortschrittsbalken anzuzeigen.
Weitere wichtige Ergänzungen sind die Textfeldfragen. Dadurch können Ihre Teilnehmer konkretes Feedback geben, aus dem Sie schöpfen können. Es ist eine gute Idee, diese nicht zur Pflicht zu machen, da sie die Leute möglicherweise davon abhalten, zu antworten.
Abschließend lässt sich sagen, dass Sie beim Erstellen einer Umfrage darauf abzielen sollten, spezifische Fragen zu stellen, um nützlichere Informationen für die Analyse zu erhalten. Denken Sie auch daran, dass es hilfreich ist, ein paar zusätzliche Hintergrundinformationen zu sammeln, da diese zur besseren Analyse der Antworten genutzt werden können.
Es ist auch wichtig, Ihre Fragen richtig zu formulieren. Wenn die Leute die Fragen beantworten müssen und sie nicht verstehen, schließen sie das Fenster und gehen weiter. Wenn möglich, lassen Sie Ihre Umfrage von einer anderen Person Korrektur lesen, bevor Sie sie öffentlich zugänglich machen, um sicherzustellen, dass die Fragen klar sind.
Umfrageverzerrung
Bei der Durchführung von Marktforschung ist es wichtig, unvoreingenommene Antworten zu erhalten, indem man den Umfrageteilnehmern keine Fragen stellt, die ihre Antworten beeinflussen könnten. Durch die Vermeidung von Umfrageverzerrungen lassen sich Antworten ausschließen, die die gesammelten Daten ungültig machen oder verfälschen könnten. Es ist ziemlich einfach und üblich, dass ein Unternehmen oder eine Einzelperson ohne die entsprechende Ausbildung bzw. Kenntnisse in der Marktforschung auf diese Weise einen Fehler macht. Dies betrifft viele Dinge, etwa die Art und Weise, wie eine Frage formuliert ist, die Antworttypen, aus denen man wählen kann, oder die Art und Weise, wie ein Interviewer die Fragen präsentiert, wenn die Daten telefonisch oder persönlich erhoben werden.
Das Folgende ist ein Beispiel für eine voreingenommene Frage:
Wie sehr hat Ihnen die Veranstaltung gefallen?
( )Sehr viel
( )Nur ein wenig
( )Nicht sehr viel
( )Gar nicht
Auf den ersten Blick scheint es, dass die Struktur dieser Frage kein Problem darstellt. Schließlich hat der Befragte die Wahl zwischen „sehr“ und „überhaupt nicht“. Das Problem liegt jedoch in der Art und Weise, wie die Frage formuliert ist. Indem die Person, die die Umfrage durchführt, die Teilnehmer fragt, „wie sehr“ ihnen die Veranstaltung gefallen hat, hat sie bereits eine Verzerrung eingeführt, da sie annimmt, dass die Veranstaltung dem Befragten in irgendeiner Weise gefallen hat, was möglicherweise nicht der Fall ist.
Das folgende Beispiel wäre eine bessere Möglichkeit, die Frage so zu stellen, dass sie die Antwort des Teilnehmers nicht beeinflusst:
Wie würden Sie Ihre allgemeine Freude an der Veranstaltung auf einer Skala von 1 bis 5 bewerten: 1 = „Überhaupt nicht“ und 5 = „Völlig genossen“
1 2 3 4 5
( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Das Umformulieren der Frage ermöglicht es den Befragten, anhand einer Skala zu antworten, die es ihnen erleichtert, den Grad ihrer Freude anzugeben, und die es der Person, die die Umfrage durchführt, erleichtert, die Ergebnisse tabellarisch darzustellen und mit anderen Befragten zu vergleichen. Natürlich sollten weitere Fragen hinzugefügt werden, um Einzelheiten darüber zu erfahren, was den Teilnehmenden gefallen oder nicht gefallen hat.
Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie kleine Änderungen im Wortlaut Ihre Umfrage verbessern können.
Testen Sie Ihre Umfrage, bevor Sie starten
Bevor Sie Ihre Umfrage an die Teilnehmenden senden, testen Sie sie gründlich:
- Nutzen Sie die Vorschau, um die Umfrage selbst zu durchlaufen, und probieren Sie verschiedene Antworten aus, um zu prüfen, ob Ihre Bedingungen die richtigen Fragen ein- und ausblenden. Die Umfragelogik-Datei hilft Ihnen, Fehler in Bedingungen und Ausdrücken zu finden.
- Öffnen Sie die Umfrage sowohl auf einem Smartphone als auch auf einem Computer.
- Bitten Sie einige Personen aus Ihrer Zielgruppe, die Umfrage auszufüllen (Pilottest), und fragen Sie sie, welche Fragen unklar waren. Sehen Sie sich auch die Antworten an: Wenn viele Personen "Sonstiges" gewählt oder eine Frage leer gelassen haben, müssen die Frage oder die Antwortoptionen möglicherweise verbessert werden.
- Prüfen Sie, ob sich die exportierten Ergebnisse so auswerten lassen, wie Sie es geplant haben.
Nehmen Sie Ihre Änderungen vor, bevor Sie die Umfrage aktivieren. Sobald eine Umfrage aktiv ist, können Sie keine Fragen mehr hinzufügen oder löschen. Um die Struktur der Umfrage zu ändern, müssen Sie sie deaktivieren, wodurch die bisher gesammelten Antworten in eine Archivtabelle verschoben werden.
Schützen Sie die Daten Ihrer Teilnehmenden
Fragen Sie nur nach personenbezogenen Daten, die Sie für Ihre Untersuchung wirklich benötigen. Teilnehmende antworten eher ehrlich, wenn sie wissen, was mit ihren Antworten geschieht.
- Erklären Sie im Begrüßungstext, wer die Umfrage durchführt, wofür die Daten verwendet werden und wie lange sie gespeichert werden.
- Wenn Sie die Antworten nicht einzelnen Teilnehmenden zuordnen müssen, aktivieren Sie anonymisierte Antworten.
- Verwenden Sie die Datenschutzeinstellungen, um einen Datenschutzhinweis anzuzeigen, den die Teilnehmenden akzeptieren müssen, bevor sie die Umfrage beginnen.