Paano magdisenyo ng magandang survey (gabay)

Isang Simpleng Gabay sa Paggawa ng Magandang Survey

Pinapadali ng LimeSurvey ang mabilis na pagbuo ng survey. Sa kasamaang palad, napakadali ring bumuo ng hindi magandang survey dahil dito.

Sa pahinang ito, makikita ninyo ang isang simpleng gabay sa pagbuo ng survey na hindi lamang madaling sagutan ng inyong audience, kundi magbibigay rin sa inyo ng makabuluhang sagot.

Nagbibigay rin ng iba pang napakahalagang impormasyon ang blog na "Survey design tips & tricks".

Bago Gumawa ng Survey

May ilang mahahalagang tanong na dapat masagot bago magdisenyo ng anumang questionnaire - at maging bago pa magpasya kung ang questionnaire ba talaga ang tamang paraan.

Ano ba talaga ang gusto ninyong malaman sa pamamagitan ng inyong pananaliksik?

Kapag nasagot na ninyo ang tanong na iyon, itanong ang sumusunod:

• Makakatulong ba ang isang survey upang makuha ko ang impormasyong kailangan ko para sa aking pananaliksik?
• Sino ang mga tamang tao na hihilingang sumagot sa survey?
• Paano ko masisiguro na maaabot ko ang mga tamang tao?
• Ano ang pinakamainam na paraan upang lubos na maunawaan ng mga sumasagot sa survey ang mga tanong (upang tumpak / kapaki-pakinabang ang makuhang impormasyon)?
• Anong mga paraan sa estadistika (para sa pagsusuri ng datos), kung mayroon man, ang nais/kailangan kong gamitin sa datos kapag naipon na ito?

Ilan lamang ito sa mga tanong na kailangan ninyong masagot nang malinaw sa pagpapasya kung ang LimeSurvey ang tamang tool para sa inyo.

Mahusay ang LimeSurvey para sa mga questionnaire na ganap na nakabalangkas (alam ninyo ang lahat ng tanong na maaaring kailanganin bago simulan ang interview), standardized (halos pareho ang questionnaire na natatanggap ng lahat), at karamihan ay quantitative (pangunahing tungkol sa mga numero o mga tanong na may paunang natukoy na sagot), na kinokolekta online.

Sa isang antas, maaari kayong lumihis dito. Maaari ninyong gamitin ang LimeSurvey upang mangolekta ng mga sagot sa ilang uri ng phone interview. Maaari rin ninyong gamitin ang LimeSurvey upang mangolekta ng qualitative na datos, hal., sa paggamit ng mga text na tanong.

Ngunit sa isang punto, maaari kayong mapunta sa konklusyon na mas angkop ang ibang paraan ng pananaliksik.

Pagbabalangkas ng Questionnaire

Sa pagpapasya kung anong pagkakasunod-sunod ng mga tanong at kung paano sila pagpapangkatin, may ilang bagay na dapat isaalang-alang.

Kung maaari, magsimula sa mga tanong na madaling sagutin at komportableng sagutin ng lahat ng kalahok. Madalas na mga screening question ang mga ito, ibig sabihin, mga tanong na kailangan ninyong itanong upang malaman kung tamang mga tao ang tinatanong ninyo (gamitin ang mga kondisyon at/o mga quota para sa mga screening question na ito).

Ang paglalagay ng ganitong uri ng mga tanong sa simula ay makakatulong upang maiwasan ang pag-alis ng mga kalahok bago matapos ang survey, dahil mas malamang na hindi na huminto ang mga tao kapag nakapaglaan na sila ng kaunting pagsisikap sa pagsagot sa mga panimulang/screening na tanong na ito.

Mga Halimbawa:

Which of the following fruit do you like?
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()

(single choice)

Maaari kayong gumamit ng mga kondisyon upang lumabas ang susunod na tanong tungkol sa cherries kung pinili ng kalahok ang ''cherries''.

Why do you prefer cherries?
#They are tasty
#I love the color
#They are healthy
#They are juicy
#I love cherry pie

(multi choice (o single choice, depende kung kailangan ninyo ng eksaktong datos) na tanong)

How much do you like cherries?
#1) Not much more than other fruit
#2) Like them more than other fruit
#3) It's one of my favourite fruits!
#4) I ADORE CHERRIES!

(single choice)

Do you know any recipes with cherries?

[textfield]

Sa itaas ay isang halimbawa ng madaling sagutang mga panimulang tanong na sinusundan ng pangunahing tanong.

Ang layunin ay mangalap ng mga recipe na may cherries, mansanas at saging.

Sa kabilang banda, kung kailangan ninyong magtanong ng mahihirap sagutin, maaari ninyong pag-isipang gumamit ng magkakahiwalay na pahina para sa bawat tanong o pangkat ng tanong at ilagay ang mga mahirap sagutin na tanong sa pinakahuli. Sa ganitong paraan, kung magpasya ang mga kalahok na hindi tapusin ang survey, nai-save pa rin ang kanilang mga nakaraang sagot.

Isa pang dapat isaalang-alang kaugnay ng balangkas - iwasan ang mga bias na dulot mismo ng questionnaire.

Halimbawa, sa market research ay may mga konseptong nangangailangan ng unaided at aided na mga tanong.

Isang halimbawa ng unaided na tanong ay:

"Anu-anong brand ng tsokolate ang pamilyar sa iyo?"

(sinusundan ng walang lamang text box)

Ang sumusunod ay halimbawa ng aided na tanong:

 "Alin sa mga sumusunod na brand ng tsokolate ang pamilyar sa iyo?"

(sinusundan ng listahan ng mga brand (multiple choice))

Gaya ng nabanggit kanina, kung pipiliin mong isama ang parehong uri ng tanong (aided at unaided) sa iisang questionnaire, tiyaking ilagay ang mga ito sa magkaibang pahina at ilagay ang mga unaided na tanong bago ang mga aided na tanong. Ang paglalagay ng aided na tanong bago ang unaided na tanong ay maaaring hindi sinasadyang makaimpluwensya sa tugon ng mga kalahok, na magpapawalang-bisa sa iyong mga resulta.

Mga Indibidwal na Tanong

Dapat ay hindi mapanghikayat ang mga tanong. Ang "Ano ang opinyon mo tungkol sa LimeSurvey?" ay katanggap-tanggap (hindi mapanghikayat) na tanong, samantalang ang "Hindi ka ba sumasang-ayon na napakahusay na tool ang LimeSurvey?" ay mapanghikayat na tanong.

Iba pang halimbawa at mungkahi sa pagbuo ng mga tanong:

Maaaring sumagot ng "oo" ang mga tao sa pagbibigay ng pera kung ganito ang pagtatanong:

• Mahal mo ba ang kalikasan?
• Magbibigay ka ba ng pera para tulungan ang ilog?

Malamang na sasagot sila ng "hindi" kapag ganito ang pagtatanong:

• Problema ba sa iyo ang kakulangan ng pera?
• Magbibigay ka ba ng pera para tulungan ang ilog?

Para makakuha ng angkop na mga tugon, ayusin ang iyong mga tanong:

• mula sa pinakakaunting sensitibo hanggang sa pinakasensitibo
• mula sa pangkalahatan hanggang sa mas tiyak
• mula sa mga tanong tungkol sa mga katotohanan hanggang sa mga tanong tungkol sa mga opinyon

Bukod dito, ang tanong sa survey ay maaaring:

• Open-ended (sumasagot ang tao sa sarili niyang mga salita), o
• Closed-ended (pumipili ang tao mula sa limitadong bilang ng mga opsyon)

Mas madaling suriin ang mga closed-ended na tanong, ngunit maaaring hindi nito mabigyang-daan ang mga respondent na ibigay ang sagot na talagang gusto nila.

Halimbawa: "Ano ang paborito mong kulay?"

Open-ended: Maaaring sumagot ang isang tao ng "dark fuchsia", kung saan kakailanganin mong magkaroon ng kategoryang "dark fuchsia" sa iyong mga resulta.

Closed-ended: Kung 12 kulay lang ang pagpipilian, mas magiging madali ang trabaho mo, ngunit maaaring hindi mapili ng mga respondent ang eksaktong paborito nilang kulay.

Pag-isipang mabuti ang bawat tanong at magpasya kung dapat itong open-ended o closed-ended. Kung kailangan mo ng mas malalim na pagkaunawa sa mga tugon, gumamit ng mga open-ended na tanong. Kung hindi naman, maaaring gumamit ng mga closed-ended na tanong.

Halimbawa (open-ended): "Ano sa tingin mo ang pinakamahusay na paraan para linisin ang ilog?"

Gawin itong open-ended: maaaring hindi madaling ilagay sa talahanayan o graph ang mga sagot, ngunit maaari kang magkaroon ng malalim na pagkaunawa sa damdamin at ideya ng mga tao tungkol sa paglilinis ng ilog o ng kapaligiran at gumamit ng mga direktang sipi sa iyong ulat.

Halimbawa (closed-ended): "Gaano ka kadalas bumisita sa ilog?"

Gawin itong closed-ended na may mga sumusunod na opsyon:

• Halos araw-araw
• Hindi bababa sa 5 beses sa isang taon
• 1 hanggang 4 na beses sa isang taon
• Halos hindi kailanman

Maipapakita mo ang datos na ito sa maayos na bar graph.

Kapag gumagamit ng mga tanong na multiple-choice o single-choice, tiyaking piliin ang angkop na uri ng tanong at bumuo ng angkop na mga tanong at sagot.

Halimbawa:

Which of the following fruit do you like?
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()

Ang nasa itaas ay karaniwang tanong na multiple-choice, dahil maaari kang magustuhan ng ilang aytem sa listahan. Sa kabilang banda, ang "Alin sa mga sumusunod na prutas ang pinakagusto mo?" ay tanong na single choice.

Ang dalawang halimbawa ng prutas ay binuo upang maging malinaw na ang pakay mo ay ang mga prutas lamang na nakalista. Kung itatanong mo ang "Alin ang paborito mong prutas?", dapat ay mayroon kang tunay na kumpletong listahan ng mga prutas o, mas malamang, gamitin ang setting ng LimeSurvey para magdagdag ng field na "Iba pa". Sa pangkalahatan, ang mga opsyon sa sagot ay dapat kumpleto, hindi nag-uumpugan, at tiyak sa karamihan ng pagkakataon.

Kung mayroon kang mga tanong na multiple- o single-choice na maraming mapagpipilian, dapat mong malaman na maaari itong magdulot ng isa pang bias, dahil malamang na nakatuon ang atensyon ng mga kalahok sa mga unang opsyon at hindi sa mga nasa gitna. May mahusay na opsyon ang LimeSurvey para i-randomize ang pagkakasunod-sunod ng mga tanong at, hanggang sa ilang antas, maalis ang problemang ito.

Ano ang Gumagawa ng Magandang Survey?

May 3 katangian ang isang survey na makakatulong upang makuha ang tamang mga sagot na kailangan para sa mas tumpak na pagtatasa:

1. Malinaw at tiyak ang mga tanong, kaya sama-sama silang nagbibigay-daan sa detalyado, hindi malabo, at makabuluhang mga sagot.
2. Angkop sa tanong ang lahat ng paunang natukoy na sagot at ang kanilang mga format.
3. May puwang para sa mga tao na magdagdag ng karagdagang impormasyon kung kailangan nila.

Bukod pa rito, laging isaalang-alang ang karanasan ng user. Nakakapagod na gawain ang pagbabasa, pag-scroll, at pag-click. Kaya:

1. Iwasan ang mga hindi kinakailangang tanong.
2. Gumamit ng mga kondisyon upang maiwasang magtanong ng mga tanong na hindi naaangkop sa isang partikular na kalahok.
3. Panatilihing maikli at madaling basahin ang mga tanong at sagot - gumamit ng angkop na markup.
4. Pag-isipan ang balanse sa pagitan ng pag-scroll at pag-click. Ipakita ang lahat sa isang pahina para sa maiikling talatanungan (5-15 tanong, depende sa pagiging kumplikado ng mga tanong). Gumamit nang matalino ng mga grupo para sa mas mahahabang talatanungan, ibig sabihin, pangkatin nang maayos ang mga tanong. Gamitin ang mga paglalarawan ng grupo upang magbigay ng malinaw na pahayag tungkol sa paksa ng mga susunod na tanong.
5. Iwasang malito ang mga kalahok sa iba't ibang scale, ibig sabihin, limitahan hangga't maaari ang dami ng iba't ibang uri ng scale, saklaw ng scale, at paglalarawan ng scale. Subukang huwag baguhin ang direksyon ng mga scale. (May ilang eksepsyon sa metodolohiya.)
6. Para sa mga rating scale, maaaring makatulong na gumamit ng even na bilang ng mga opsyon sa pag-rate upang mas madali para sa mga respondent ang magdesisyon (tingnan sa ibaba).

Halimbawa ng mga answer scale tungkol sa kung gaano ''kaganda'' ang isang bagay:

1. Napakagaling

2. Magaling

3. Medyo magaling

4. Hindi gaanong magaling

5. Masama

6. Napakasama

Halimbawa ng mga answer scale tungkol sa kung gaano ''kasama'' ang isang bagay:

1. Mabuti

2. Katamtaman

3. Masama

Ang pinakamagandang paraan upang simulan ang pagdidisenyo ng survey ay maglaan ng sandali upang isipin ang iyong ideal na feedback. Hindi na kailangang sabihin na ang mga makabuluhang sagot ang pinakamapakinabang, kaya subukang gumawa ng mga tanong na mag-aanyaya sa mga ganitong sagot.

Paano mo ito gagawin? Ang pinakamahusay na paraan ay paghiwa-hiwalayin ang lahat ng bahagi at tukuyin kung anong impormasyon ang kailangan mo.

Halimbawa, isipin na nagdaos ka ng isang event na bukas sa publiko at kailangan mong makakuha ng pangkalahatang feedback tungkol dito.

Ang sumusunod na survey ay halimbawa ng isang maaaring hindi sapat para makakuha ng mapapakinabangang mga sagot:

Nasiyahan ka ba sa Event?

( ) Oo

( ) Hindi

Gaano kaganda ang Wi-Fi?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Nagkaroon ka ba ng problema sa pagpunta sa event?

( ) Oo

( ) Hindi

Nakatulong ba ang ibinigay na mapa?

( ) Oo

( ) Hindi

Ano ang naramdaman mo sa halo ng mga tagapagsalita?

( ) Napakalungkot ( ) Malungkot( ) Neutral ( ) Masaya ( ) Napakasaya

Mas mainam na pagpipilian ang mga matrix na tanong para sa sitwasyon sa itaas.

Mga Matrix na Tanong.

Bilang pangkalahatang patakaran, ang mga scale ay dapat gamitin lamang sa mga tanong tungkol sa edad, oras (marahil), o dami. Kailangang tama ang pagkakabuo ng mga matrix na tanong upang makakuha ng pinakakapaki-pakinabang na feedback. Tandaan na ang matrix ng mga sapilitang tanong ay maaaring maging hadlang sa iyong audience dahil, kapag hindi maayos ang pagkakabuo, hindi ito nagbibigay-daan na makalap ang anumang karagdagang impormasyon.

Malamang na kung may nagsasagot ng iyong survey, gusto nilang magbigay ng feedback, at kung sa tingin nila ay wala silang maibabahagi na kapaki-pakinabang, isasara na lang nila ang window at lilipat na sa iba.

Kaya ano ang mali sa survey sa itaas?

Suriin natin ang bawat tanong nang isa-isa.

Wala talagang naisasakatuparan ang Tanong 1. Isipin na nakatanggap ka ng 100 tugong "hindi". Ang tugon lamang ay hindi nagbibigay ng anumang kapaki-pakinabang na impormasyon kung bakit hindi nag-enjoy ang kalahok sa event. Magtataka ka sa dahilan ng mga tugong "hindi" at hindi mo rin malalaman kung ano ang gagawin sa mga tugon. Titingnan natin ang posibleng pagpapabuti nito sa ilang sandali.

Mas masama pa ang Tanong 2 kaysa sa una. Sa pagbalik sa 3 katangian ng isang mahusay na survey, makikita nating kailangang malinaw at tiyak ang mga tanong. Hindi ako eksperto sa Wi-Fi, ngunit sigurado akong may mas mahuhusay na paraan ng pagsukat nito. Higit pa rito, hindi ito nagbibigay-daan sa makabuluhang sagot sa tanong tulad ng, "Ano ang gagawin mo sa kaalamang 33% ng mga tao ang nag-rate sa iyong Wi-Fi bilang mahusay laban sa 23% lamang?" Nakasaad din sa 3 katangian ng isang mahusay na survey na kailangang angkop sa tanong ang mga paunang natukoy na sagot.

Malinaw na hindi makakatulong ang paggamit ng scale sa tanong na ito upang mapabuti ang kalidad ng iyong Wi-Fi. Tiyak na kailangang may espasyo ang tanong na ito para makapagdagdag ang mga tao ng karagdagang impormasyon. Paano makapag-uulat ang isang tao ng partikular na problema nang hindi nakapagpapaliwanag?

Sa kasong ito, halos imposibleng magkaroon ng sapat na impormasyon upang maayos na matugunan ang mga isyung naranasan ng mga kalahok sa Wi-Fi. Ang layunin ng mga survey ay makakuha ng kapaki-pakinabang na impormasyon na maaari mong gamitin o mapagkunan ng aral.

Pareho lang ang magiging resulta ng Mga Tanong 3 at 4 sa unang dalawang tanong. Pinapayagan lamang nila ang tugong "oo" o "hindi", at wala sa kanila ang nagbibigay ng pagkakataong magdagdag ng mga detalye. Magbibigay kami ng mga mungkahi pagkatapos ng seksyong ito kung paano mapapabuti ang ganitong uri ng mga tanong.

Ang Tanong 5, ang huling tanong, ay isa pang hindi epektibo. Hindi gaanong kapaki-pakinabang ang pagtatanong tungkol sa antas ng kasiyahan sa isang bagay, dahil iba-iba ang interes ng bawat tao, kaya malamang na magkakaiba ang opinyon ng lahat sa bawat tagapagsalita. Isa itong halimbawa kung saan ginagamit ang tanong na "scale" gayong hindi dapat.

Tingnan ang pinahusay na survey sa ibaba.

Ginamit mo ba ang in-house na Wi-Fi?

( ) Oo

( ) Hindi

Nakaranas ka ba ng anumang problema sa Wi-Fi?

( ) Walang problema

( ) Ilang maliliit na isyu, walang malaki

( ) Isa o dalawang malulubhang isyu

( ) Halos hindi magamit ang Wi-Fi.

Kung nakaranas ka ng mga problema, maaari mo bang ilarawan ang mga ito nang maikli? (Text field)

Nahirapan ka ba sa pagpunta sa event?

( ) Oo

( ) Hindi

Paano ka nakarating sa aming event?

( ) Tren

( ) Kotse

( ) Bus

( ) Light Rail (hal., Tube, Tram)

( ) Naglakad

Ginamit mo ba ang mapa mula sa aming website?

( ) Oo

( ) Hindi

Kung tiningnan mo ang mapa, sapat ba ang detalye nito?

( ) Oo

( ) Nagbigay ito ng pangkalahatang ideya. Gumamit pa rin ako ng ibang mapa para sa mas maraming detalye.

( ) Walang detalye

Kung hindi mo ginamit ang mapa, bakit?

( ) Kulang ang detalye

( ) Gumamit ako ng satnav/Google maps sa halip.

( ) Hindi ko man lang alam na mayroon pala nito!

Sa pangkalahatan, nakakaengganyo ba ang mga tagapagsalita? Nasiyahan ka ba sa mga presentasyon?

( ) Halos lahat ay nakakaengganyo at lubos na kasiya-siya

( ) Karamihan ay kasiya-siya, ngunit may ilang talakayang hindi gaanong nakakaengganyo.

( ) Kalahati't kalahati

( ) Mas marami ang nakakabagot kaysa nakakaengganyo

( ) Walang nakakaengganyo

Pakipaliwanag pa ang iyong sagot sa tanong sa itaas. Malaya kang magbanggit ng

partikular na tao/talakayan. (Text field)

Kung mapapabuti namin ang hanay ng mga talakayan, o mayroon kang iba pang kawili-wiling ideya tungkol sa

mga talakayan, ilista ang mga ito sa ibaba (Text field)

Kung mayroon kang iba pang rekomendasyon o ideya, pakilista ang mga ito sa ibaba. (Text field)

Maaaring medyo mas mahaba ang survey na ito, ngunit mas madali itong sagutan at mas madaling bigyang-kahulugan ang mga tugon. Dahil may dalawa o tatlong tanong sa bawat paksa, mas makakapagsagawa ka ng bahagyang mas malalim na pagsusuri kapag pinoproseso na ang mga resulta. Halimbawa, isipin na bilang tugon sa unang tanong ng survey, 30 tao ang nagsabing nagkaproblema sila sa pagpunta sa event.

Iyon lamang sana ang impormasyong makukuha mo mula sa mga resulta, ngunit sa bagong hanay ng mga sagot, posibleng malaman kung aling uri ng transportasyon ang nagdulot ng problema sa mga tao. Bukod dito, maaari mo ring tingnan kung ginamit nila ang ibinigay na mapa o ibang paraan ng navigation, at gamitin ito upang matukoy ang mga pagpapabuti sa hinaharap.

Tandaan na pagkatapos ng 50 tanong, malamang na titigil na sa pagbabasa ang user

Ang iba pang mahahalagang karagdagan ay ang mga tanong na text field. Pinapayagan nito ang mga kalahok na magbigay ng partikular na feedback na mapagkukunan mo ng impormasyon. Magandang ideya na huwag gawing sapilitan ang mga ito, dahil maaari silang makapagpatigil sa mga tao sa pagsagot.

Sa pagtatapos, kapag gumagawa ng survey, layunin mong bumuo ng survey na may mga partikular na tanong upang makakuha ng mas kapaki-pakinabang na impormasyon para sa pagsusuri. Tandaan din na nakakatulong ang pangangalap ng kaunting karagdagang impormasyon sa background, dahil magagamit ito upang mas masuri nang mabuti ang mga tugon.

Mahalaga ring maayos na buuin ang mga tanong. Kung kailangang sagutin ng mga tao ang mga tanong at hindi nila ito naiintindihan, isasara nila ang window at lilipat sa iba. Kung maaari, ipabasa muna sa ibang tao ang iyong survey bago ito gawing available sa publiko upang matiyak na malinaw ang mga tanong.

Bias sa Survey

Sa pagsasagawa ng market research, mahalagang susi sa pagkuha ng walang kinikilingang tugon ang pag-iwas sa pagtatanong sa mga kalahok ng survey ng mga tanong na maaaring makaimpluwensya sa kanilang mga tugon. Nakatutulong ang pag-iwas sa bias sa survey upang maalis ang mga tugon na maaaring magpawalang-bisa o magpabago sa nakolektang datos. Madali at karaniwan para sa isang kumpanya o indibidwal na walang tamang pagsasanay/kaalaman sa market research na magkamali sa ganitong paraan. Nalalapat ito sa maraming bagay, gaya ng paraan ng pagkakabuo ng tanong, ang mga uri ng tugon na mapagpipilian, hanggang sa paraan ng pagtatanong ng tagapanayam kung ang datos ay kinokolekta sa telepono o nang personal.

Ang sumusunod ay halimbawa ng tanong na may bias:

How much did you enjoy the event?

( )Very much

( )Just a little

( )Not very much

( )Not at all

Sa unang tingin, mukhang walang problema sa estruktura ng tanong na ito. Matapos ang lahat, may mga pagpipilian ang sumasagot mula "very much" hanggang "not at all." Gayunpaman, ang problema ay nasa paraan ng pagkakabuo ng tanong. Sa pagtatanong sa kalahok kung "How much" ang kanyang kasiyahan sa event, nakapagtatag na ng bias ang nagsasagawa ng survey sa pag-aakalang nasiyahan ang sumasagot sa event sa isang paraan o iba pa, na maaaring hindi totoo.

Ang sumusunod na halimbawa ay mas mainam na paraan ng pagtatanong na hindi nakaiimpluwensya sa sagot ng kalahok:

How would you rate your overall enjoyment of the event on a scale of 1 - 5: 1 = "Not at all" and 5 = "Completely enjoyed"

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Ang pagbabago sa pagkakabuo ng tanong ay nagbibigay-daan sa sumasagot na sumagot gamit ang scale na nagpapadali sa kanyang pagtukoy ng antas ng kasiyahan, at nagpapadali rin sa nagsasagawa ng survey na i-tabulate at ikumpara ang mga resulta sa iba pang sumasagot. Siyempre, dapat magdagdag ng mas maraming tanong upang malaman ang mga detalye kung ano ang nagustuhan o hindi nagustuhan ng mga kalahok.

Isa lamang ito sa mga halimbawa kung paano mapapabuti ng maliliit na pagbabago sa pagkakasabi ang iyong survey.