Så utformar du en bra enkät (guide)

En enkel guide till att skapa en bra enkät

Med LimeSurvey är det enkelt att snabbt sätta ihop en enkät. Tyvärr gör det också att det blir mycket enkelt att sätta ihop en dålig enkät.

På den här sidan hittar du en enkel guide till hur du skapar en enkät som inte bara är smidig för din målgrupp att besvara, utan som också ger dig meningsfulla svar.

Bloggen "Survey design tips & tricks" innehåller också annan mycket användbar information.

Innan du skapar en enkät

Några viktiga frågor behöver besvaras innan du utformar ett frågeformulär – egentligen redan innan du bestämmer dig för om ett frågeformulär är rätt väg att gå.

Vad är det du egentligen vill ta reda på med din undersökning?

När du har besvarat den frågan, fråga dig följande:

• Hjälper en enkät mig att få den information jag behöver för min undersökning?
• Vilka är de rätta personerna att be besvara enkäten?
• Hur kan jag försäkra mig om att jag når rätt personer?
• Vad är det bästa sättet att hjälpa de som besvarar enkäten att fullt ut förstå frågorna (så att informationen blir korrekt och användbar)?
• Vilka statistiska metoder (för dataanalys), om några, vill/behöver jag använda på datan när den väl har samlats in?

Det här är bara några av de frågor som du behöver ha tydliga svar på när du avgör om LimeSurvey är rätt verktyg för dig.

LimeSurvey är utmärkt för fullt strukturerade (du känner till alla frågor du kan behöva ställa innan du börjar intervjun), standardiserade (alla får mer eller mindre samma frågeformulär) och mestadels kvantitativa (det handlar främst om siffror eller frågor med fördefinierade svar) frågeformulär som samlas in online.

Till viss del kan du givetvis avvika från detta. Du kan använda LimeSurvey för att samla in svar vid vissa typer av telefonintervjuer. Du kan också använda LimeSurvey för att samla in kvalitativa data, t.ex. genom att använda textfrågor.

Men någon gång kan du komma fram till att andra forskningsmetoder är mer lämpliga.

Strukturera ett frågeformulär

För att avgöra i vilken ordning du ska ställa frågorna och hur du ska gruppera dem finns det några aspekter att ta hänsyn till.

Börja om möjligt med frågor som är enkla att besvara och som alla deltagare känner sig bekväma med att svara på. Ofta är detta screeningfrågor, dvs. frågor du behöver ställa för att ta reda på om du frågar rätt personer (använd beroenden och/eller kvoter för att hantera dessa screeningfrågor).

Att placera dessa typer av frågor i början kan bidra till att deltagare inte lämnar enkäten innan de är klara, eftersom människor är mindre benägna att avbryta när de redan har lagt ner arbete på att besvara dessa inledande frågor/screeningfrågor.

Exempel:

Which of the following fruit do you like?
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()

(enval)

Du kan använda beroenden för att låta nästa fråga handla om körsbär om deltagaren valde ''körsbär''.

Why do you prefer cherries?
#They are tasty
#I love the color
#They are healthy
#They are juicy
#I love cherry pie

(flervalsfråga (eller enval, beroende på om du behöver exakta data))

How much do you like cherries?
#1) Not much more than other fruit
#2) Like them more than other fruit
#3) It's one of my favourite fruits!
#4) I ADORE CHERRIES!

(enval)

Do you know any recipes with cherries?

[textfield]

Ovan visas ett exempel på lättbesvarade inledande frågor följda av huvudfrågan.

Syftet var att samla in recept med körsbär, äpplen och bananer.

Om du däremot behöver ställa svårbesvarade frågor kan du överväga att använda olika sidor för varje fråga eller frågegrupp och placera dessa svårbesvarade frågor allra sist. På så sätt sparas åtminstone deltagarnas föregående svar om de väljer att inte slutföra enkäten.

Något annat att tänka på när det gäller strukturen är att undvika snedvridning som orsakas av själva formuläret.

Inom marknadsundersökningar finns till exempel begrepp som kräver både ohjälpta och hjälpta frågor.

Ett exempel på en ohjälpt fråga är:

"Which brands of chocolate are you familiar with?"

(followed by an empty text box)

Följande är ett exempel på en hjälpt fråga:

 "Which of the following brands of chocolate are you familiar with?"

(followed by a list of brands (multiple choice))

Som nämnts tidigare bör du, om du väljer att ta med båda typerna av frågor (hjälpta och ohjälpta) i samma formulär, placera dem på olika sidor och ställa de ohjälpta frågorna före de hjälpta. Om en hjälpt fråga kommer före en ohjälpt fråga kan den oavsiktligt påverka deltagarnas svar, vilket skulle göra dina resultat ogiltiga.

Enskilda frågor

Frågor bör vara icke-ledande. "Vad tycker du om LimeSurvey?" är en godtagbar (icke-ledande) fråga, medan "Håller du inte med om att LimeSurvey är ett riktigt bra verktyg?" är en ledande fråga.

Fler exempel och förslag på hur du kan formulera frågor:

Människor kan svara "ja" på att skänka pengar om frågorna ställs på följande sätt:

• Älskar du naturen?
• Vill du skänka pengar för att hjälpa ån?

De svarar sannolikt "nej" om frågorna ställs på det här sättet:

• Är brist på pengar ett problem för dig?
• Vill du skänka pengar för att hjälpa ån?

För att få fram rätt svar bör du ordna dina frågor:

• från den minst känsliga till den mest känsliga
• från allmänna till mer specifika
• från frågor om fakta till frågor om åsikter

En enkätfråga kan också vara:

• Öppen (personen svarar med egna ord), eller
• Sluten (personen väljer bland ett begränsat antal alternativ)

Slutna frågor är mycket enklare att analysera, men ger kanske inte de svarande möjlighet att ge det svar de egentligen vill.

Exempel: "Vilken är din favoritfärg?"

Öppen: Någon kan svara "mörk fuchsia", och då måste du ha en kategori "mörk fuchsia" i dina resultat.

Sluten: Med bara 12 färger att välja bland blir ditt arbete enklare, men de svarande kanske inte kan välja sin exakta favoritfärg.

Fundera noga över varje fråga och avgör om den ska vara öppen eller sluten. Om du behöver djupare insikt i svaren använder du öppna frågor. Annars kan du använda slutna frågor.

Exempel (öppen): "Vad tror du är det bästa sättet att rena ån?"

Gör den öppen: svaren går kanske inte lätt att sätta in i en tabell eller ett diagram, men du kan få djup insikt i människors känslor och idéer om hur man rensar upp ån eller miljön och använda direkta citat i din rapportering.

Exempel (sluten): "Hur ofta besöker du ån?"

Gör den sluten med följande alternativ:

• Nästan varje dag
• Minst 5 gånger om året
• 1 till 4 gånger om året
• Nästan aldrig

Du kan presentera dessa data i ett snyggt stapeldiagram.

När du arbetar med flervalsfrågor eller frågor med ett enda val ska du se till att välja lämplig frågetyp och formulera både frågor och svar på ett lämpligt sätt.

Till exempel:

Which of the following fruit do you like?
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()

Ovanstående är en typisk flervalsfråga, eftersom du kan gilla flera alternativ i listan. Å andra sidan är "Vilken av följande frukter föredrar du mest?" en fråga av typen Enval.

Båda fruktexemplen har formulerats för att tydliggöra att du bara är intresserad av de frukter som anges. Om du skulle fråga "Vilken är din favoritfrukt?" bör du antingen ha en verkligt uttömmande lista med frukter eller, vilket är troligare, använda LimeSurveys inställning för att lägga till ett fält för "annat". Generellt behöver alternativ för svar i de flesta fall vara fullständiga, ömsesidigt uteslutande och entydiga.

Om du har flerval- eller enval-frågor med många alternativ att välja mellan bör du vara medveten om att detta kan skapa ytterligare en snedvridning, eftersom deltagare sannolikt riktar sin uppmärksamhet mot de allra första alternativen och inte mot dem i mitten. LimeSurvey erbjuder ett bra alternativ för att slumpa ordningen på frågorna och därigenom i viss mån eliminera detta problem.

Vad kännetecknar en bra enkät?

Det finns tre egenskaper hos en enkät som hjälper till att få fram de svar som behövs för en mer träffsäker utvärdering:

1. Frågorna är tydliga och precisa och ger tillsammans möjlighet till detaljerade, entydiga och meningsfulla svar.
2. Alla fördefinierade svar och deras format är lämpliga för frågan.
3. Det finns utrymme för människor att lägga till ytterligare information om de behöver.

Tänk dessutom alltid på användarupplevelsen. Att läsa, scrolla och klicka är tröttsamma aktiviteter. Därför:

1. Undvik onödiga frågor.
2. Använd villkor för att slippa ställa frågor som inte är relevanta för en specifik deltagare.
3. Håll frågor och svar korta och lättlästa – använd lämplig markup.
4. Tänk på avvägningen mellan att scrolla och att klicka. Visa allt på en sida för korta enkäter (5–15 frågor, beroende på hur komplexa frågorna är). Använd grupper med omdöme i längre enkäter, dvs. gruppera frågorna på ett begripligt sätt. Använd gruppbeskrivningar för att tydligt ange ämnet för de följande frågorna.
5. Undvik att förvirra deltagare med olika skalor, dvs. begränsa antalet olika skaltyper, skalomfång och skilda skalbeskrivningar så mycket som möjligt. Försök att inte ändra skalornas riktning. (Det finns vissa metodologiska undantag.)
6. För betygsskalor kan det vara bra att använda ett jämnt antal betygsalternativ för att göra det lättare för respondenterna att bestämma sig (se nedan).

Exempel på svarsskalor för hur ''bra'' något är:

1. Mycket bra

2. Bra

3. Ganska bra

4. Inte så bra

5. Dåligt

6. Mycket dåligt

Exempel på svarsskalor för hur ''dåligt'' något är:

1. Bra

2. Okej

3. Dåligt

Det bästa sättet att börja skapa en enkät är att ta en stund och föreställa sig den ideala återkopplingen. Det säger sig självt att meningsfulla svar är de mest användbara, så försök skapa frågor som inbjuder till sådana svar.

Hur gör du då? Den bästa metoden är att dela upp alla områden och bestämma vilken information du behöver.

Föreställ dig till exempel att du har hållit ett evenemang som var öppet för allmänheten och behöver få lite allmän återkoppling om det.

Följande enkät är ett exempel på en som kan vara otillräcklig för att få fram användbara svar:

Gillade du evenemanget?

( ) Ja

( ) Nej

Hur bra var wifi-nätverket?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Hade du problem med att ta dig till evenemanget?

( ) Ja

( ) Nej

Var kartan som tillhandahölls till hjälp?

( ) Ja

( ) Nej

Vad tyckte du om blandningen av talare?

( ) Mycket ledsen ( ) Ledsen ( ) Neutral ( ) Glad ( ) Mycket glad

Matrisfrågor skulle vara ett bättre val för scenariot ovan.

Matrisfrågor.

Som en allmän regel bör skalor endast användas för frågor som rör ålder, tid (möjligen) eller kvantiteter. Matrisfrågor måste formuleras på rätt sätt för att ge den mest användbara återkopplingen. Tänk på att en matris med obligatoriska frågor kan avskräcka din målgrupp, eftersom den, om den inte är rätt uppbyggd, inte låter deltagarna lämna någon extra information.

Sannolikt vill den som fyller i din enkät lämna återkoppling, och om personen inte tror sig kunna dela något användbart stänger hon eller han bara fönstret och går vidare.

Så vad är det för fel på enkäten ovan?

Låt oss gå igenom frågorna en i taget.

Fråga 1 åstadkommer egentligen ingenting. Tänk dig att du får 100 "nej"-svar. Svaret i sig ger ingen användbar information om varför deltagaren inte tyckte om evenemanget. Du skulle undra över orsaken till "nej"-svaren och inte veta vad du ska göra med svaren. Vi tittar på en möjlig förbättring av detta om en stund.

Fråga 2 är sämre än den första. Om vi går tillbaka till de tre kännetecknen för en bra enkät ser vi att frågorna måste vara tydliga och precisa. Jag är ingen expert på Wi-Fi, men jag är ganska säker på att det finns bättre sätt att mäta detta. Dessutom ger den inte underlag för ett meningsfullt svar på en fråga som: "Vad ska du göra med vetskapen att 33 % av människorna betygsatte ditt Wi-Fi som bra jämfört med bara 23 %?" De tre kännetecknen för en bra enkät säger också att de fördefinierade svaren måste passa frågan.

Det är ganska uppenbart att en skala för den här frågan inte hjälper dig att förbättra kvaliteten på ditt Wi-Fi. Det finns ett tydligt behov av att den här frågan ger utrymme för människor att lägga till ytterligare information. Hur skulle någon kunna rapportera ett specifikt problem utan möjlighet att utveckla det?

I det här fallet skulle det vara nästan omöjligt att få tillräckligt med information för att åtgärda de problem som deltagarna hade med Wi-Fi. Enkäter handlar om att få användbar information som du kan arbeta med eller lära dig av.

Fråga 3 och 4 skulle ge samma resultat som de två första frågorna. De tillåter bara svaret "ja" eller "nej", och ingen av dem ger möjlighet att lägga till detaljer. Efter det här avsnittet ger vi förslag på hur du kan förbättra den här typen av frågor.

Fråga 5, den sista frågan, är också ineffektiv. Att fråga om nivån av tillfredsställelse med något är inte särskilt användbart, eftersom alla har olika intressen och därför sannolikt olika åsikter om varje talare. Det är ytterligare ett exempel på en fråga där en "skala" används fast det inte borde göras.

Titta på den förbättrade enkäten nedan.

Använde du det interna Wi-Fi-nätverket?

( ) Ja

( ) Nej

Hade du några problem med Wi-Fi?

( ) Inga problem alls

( ) Ett par små problem, inget allvarligt

( ) Ett eller två allvarliga problem

( ) Wi-Fi var nästan helt oanvändbart.

Om du hade problem, kan du beskriva dem kortfattat? (Textfält)

Hade du några problem med att ta dig till evenemanget?

( ) Ja

( ) Nej

Hur tog du dig till vårt evenemang?

( ) Tåg

( ) Bil

( ) Buss

( ) Spårväg (t.ex. tunnelbana, spårvagn)

( ) Till fots

Använde du kartan från vår webbplats?

( ) Ja

( ) Nej

Om du tittade på kartan, var den tillräckligt detaljerad?

( ) Ja

( ) Den gav mig en ungefärlig bild. Jag använde dock en annan karta för mer detaljer.

( ) Inte alls detaljerad

Om du inte använde kartan, varför inte?

( ) Inte tillräckligt med detaljer

( ) Jag använde GPS/Google Maps i stället.

( ) Jag visste inte ens att den fanns!

Generellt sett, var talarna intressanta? Gillade du presentationerna?

( ) Nästan alla var intressanta och mycket trevliga att lyssna på

( ) Mestadels trevliga, men ett fåtal mindre intressanta föredrag.

( ) Ungefär hälften och hälften

( ) Mer tråkiga än intressanta

( ) Hittade inga intressanta

Utveckla gärna ditt svar på frågan ovan. Du får gärna hänvisa till

särskilda personer/föredrag. (Textfält)

Om vi kunde förbättra utbudet av föredrag, eller om du har andra intressanta idéer om

föredragen, skriv dem nedan (Textfält)

Om du har andra rekommendationer eller idéer, skriv dem nedan. (Textfält)

Den här enkäten kan vara lite längre, men den är mycket enklare att besvara och att tolka svaren från. Genom att ställa två eller tre frågor om vart och ett av ämnena kan du göra lite mer analys när det är dags att bearbeta resultaten. Föreställ dig till exempel att 30 personer svarade på den första enkätfrågan att de hade haft problem att ta sig till evenemanget.

Det hade varit all information du kunde utvinna ur resultaten, men med den nya uppsättningen frågor går det att dra slutsatser om vilka transportsätt som skapade problem för människor. Dessutom kan du undersöka om de använde den medföljande kartan eller någon annan form av navigering, och använda detta för att rikta förbättringar i framtiden.

Tänk på att användaren med största sannolikhet slutar läsa efter 50 frågor

Andra viktiga tillägg är frågor med textfält. Där kan dina deltagare lämna specifik återkoppling som du kan dra nytta av. Det är en bra idé att inte göra dessa obligatoriska, eftersom det kan avskräcka folk från att svara.

Sammanfattningsvis bör du när du skriver en enkät sträva efter att skapa en som ställer specifika frågor för att få fram mer användbar information för analys. Kom också ihåg att det är bra att samla in lite extra bakgrundsinformation, eftersom den kan användas för att analysera svaren bättre.

Det är också viktigt att formulera frågorna på rätt sätt. Om människor ska svara på frågorna men inte förstår dem, stänger de fönstret och går vidare. Låt om möjligt någon annan korrekturläsa din enkät innan du gör den tillgänglig för allmänheten, så att frågorna blir tydliga.

Enkätbias

Vid marknadsundersökningar är en viktig nyckel till opartiska svar att undvika att ställa frågor till enkätdeltagare som kan påverka de svar de lämnar. Att undvika bias i enkäten hjälper till att eliminera svar som kan ogiltigförklara eller snedvrida de insamlade uppgifterna. Det är ganska lätt och vanligt att ett företag eller en person utan rätt utbildning eller kunskap inom marknadsundersökningar gör detta misstag. Det gäller många saker, till exempel hur en fråga är formulerad, vilka typer av svar som kan väljas och hur en intervjuare presenterar frågorna om data samlas in via telefon eller personligen.

Följande är ett exempel på en vinklad fråga:

Hur mycket gillade du evenemanget?

( )Väldigt mycket

( )Bara lite

( )Inte särskilt mycket

( )Inte alls

Vid första anblicken verkar det inte vara något fel på frågans uppbyggnad. Respondenten har trots allt alternativ som sträcker sig från "väldigt mycket" till "inte alls". Problemet ligger dock i hur frågan är formulerad. Genom att fråga deltagaren "Hur mycket" han eller hon gillade evenemanget har den som genomför enkäten redan skapat en bias, eftersom den antar att respondenten på något sätt gillade evenemanget, vilket inte nödvändigtvis stämmer.

Följande exempel är ett bättre sätt att ställa frågan på, utan att påverka deltagarens svar:

Hur skulle du betygsätta ditt övergripande nöje med evenemanget på en skala från 1 till 5: 1 = "Inte alls" och 5 = "Gillade det helt"

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Genom att omformulera frågan kan respondenten svara med en skala som gör det enkelt att ange hur mycket han eller hon gillade evenemanget, och det blir enkelt för den som genomför enkäten att sammanställa och jämföra resultaten med andra respondenter. Naturligtvis bör fler frågor läggas till för att få reda på detaljer om vad deltagarna gillade eller inte gillade.

Detta är bara ett exempel på hur små ändringar i formuleringen kan förbättra din enkät.