Ako vytvoriť dobrý prieskum (príručka)

Jednoduchý návod, ako vytvoriť dobrý prieskum

LimeSurvey umožňuje veľmi rýchlo zostaviť prieskum. Bohužiaľ to však znamená, že veľmi ľahko možno zostaviť aj zlý prieskum.

Na tejto stránke nájdete jednoduchý návod na zostavenie prieskumu, ktorý bude pre vašich respondentov nielen bezproblémový na vyplnenie, ale vám prinesie aj zmysluplné odpovede.

Ďalšie veľmi užitočné informácie nájdete aj na blogu "Survey design tips & tricks".

Pred vytvorením prieskumu

Pred navrhovaním akéhokoľvek dotazníka je potrebné odpovedať na niekoľko dôležitých otázok - v skutočnosti ešte pred tým, než sa rozhodnete, či je dotazník správnou cestou.

Čo presne chcete svojím výskumom zistiť?

Keď odpoviete na túto otázku, spýtajte sa ďalej:

• Pomôže mi prieskum získať informácie, ktoré pre svoj výskum potrebujem?
• Koho je správne požiadať o vyplnenie prieskumu?
• Ako môžem zabezpečiť, že oslovím správnych ľudí?
• Aký je najlepší spôsob, ako pomôcť tým, ktorí prieskum vypĺňajú, aby otázkam úplne porozumeli (aby boli získané informácie presné a užitočné)?
• Ktoré štatistické metódy (na analýzu dát), ak vôbec nejaké, chcem alebo potrebujem na dátach po ich zhromaždení použiť?

Toto je len niekoľko otázok, na ktoré potrebujete jasné odpovede pri rozhodovaní, či je LimeSurvey pre vás vhodným nástrojom.

LimeSurvey je skvelý pre plne štruktúrované (všetky otázky, ktoré budete potrebovať položiť, poznáte ešte pred začiatkom zberu), štandardizované (každý dostane viac-menej rovnaký dotazník), prevažne kvantitatívne (ide najmä o čísla alebo otázky s vopred definovanými odpoveďami) dotazníky, ktoré sa zbierajú online.

Do určitej miery sa, samozrejme, od toho môžete odchýliť. LimeSurvey môžete použiť na zber odpovedí pri niektorých typoch telefonických rozhovorov. Môžete ho použiť aj na zber kvalitatívnych dát, napr. pomocou textových otázok.

V určitom bode však môžete dospieť k záveru, že vhodnejšie sú iné výskumné metódy.

Štruktúrovanie dotazníka

Pri rozhodovaní o poradí otázok a ich zoskupovaní treba zvážiť niekoľko hľadísk.

Ak je to možné, začnite otázkami, na ktoré sa ľahko odpovedá a ktoré sú príjemné pre všetkých respondentov. Často pôjde o filtračné otázky, t. j. otázky, ktoré potrebujete položiť, aby ste zistili, či sa pýtate správnych ľudí (na spracovanie týchto filtračných otázok použite podmienky a/alebo kvóty).

Umiestnenie takýchto otázok na začiatok môže pomôcť predísť tomu, aby respondenti prieskum opustili pred jeho dokončením, pretože ľudia budú menej náchylní prerušiť vypĺňanie, keď už vynaložili určité úsilie na odpovede na tieto úvodné/filtračné otázky.

Príklady:

Which of the following fruit do you like?
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()

(jedna voľba)

Pomocou podmienok môžete docieliť, že sa ďalšia otázka o čerešniach zobrazí, ak respondent vybral ''čerešne''.

Why do you prefer cherries?
#They are tasty
#I love the color
#They are healthy
#They are juicy
#I love cherry pie

(otázka s viacerými voľbami (alebo s jednou voľbou, podľa toho, či potrebujete presné dáta))

How much do you like cherries?
#1) Not much more than other fruit
#2) Like them more than other fruit
#3) It's one of my favourite fruits!
#4) I ADORE CHERRIES!

(jedna voľba)

Do you know any recipes with cherries?

[textfield]

Vyššie je príklad ľahko zodpovedateľných úvodných otázok, po ktorých nasleduje hlavná otázka.

Cieľom bolo zhromaždiť recepty s čerešňami, jablkami a banánmi.

Na druhej strane, ak potrebujete položiť ťažko zodpovedateľné otázky, môžete zvážiť použitie samostatných strán pre každú otázku alebo skupinu otázok a umiestniť tieto ťažké otázky úplne na koniec. Takto, ak sa respondenti rozhodnú prieskum nedokončiť, ich predchádzajúce odpovede budú aspoň uložené.

Ďalšia vec, ktorú treba zvážiť v súvislosti so štruktúrou - vyhnite sa skresleniam, ktoré vnáša samotný dotazník.

Napríklad vo výskume trhu existujú koncepty, ktoré vyžadujú otázky bez podpory a s podporou odpovedí.

Príkladom otázky bez podpory odpovedí by bola:

"Ktoré značky čokolády poznáte?"

(nasleduje prázdne textové pole)

Nasleduje príklad otázky s podporou odpovedí:

 "Ktoré z nasledujúcich značiek čokolády poznáte?"

(nasleduje zoznam značiek (výber viacerých možností))

Ako už bolo spomenuté, ak sa rozhodnete zahrnúť do jedného dotazníka oba typy otázok (s podporou aj bez podpory odpovedí), uistite sa, že ich umiestnite na rôzne stránky a otázky bez podpory odpovedí zaradíte pred otázky s podporou odpovedí. Ak by otázka s podporou odpovedí predchádzala otázke bez podpory, mohla by nechtiac ovplyvniť odpovede účastníkov, čo by znehodnotilo vaše výsledky.

Jednotlivé otázky

Otázky by nemali byť sugestívne. „Aký je váš názor na LimeSurvey?“ je prijateľná (nesugestívna) otázka, zatiaľ čo „Nesúhlasíte, že LimeSurvey je naozaj skvelý nástroj?“ je sugestívna otázka.

Ďalšie príklady a odporúčania pre formulovanie otázok:

Ľudia môžu na darovanie peňazí odpovedať „áno“, ak sa ich opýtate nasledujúcim spôsobom:

• Milujete prírodu?
• Darujete peniaze na pomoc rieke?

Pravdepodobne odpovedia „nie“, ak sa ich opýtate takto:

• Je nedostatok peňazí pre vás problémom?
• Darujete peniaze na pomoc rieke?

Aby ste získali správne odpovede, zoraďte otázky:

• od najmenej citlivých po najcitlivejšie
• od všeobecných po konkrétnejšie
• od otázok na fakty po otázky na názory

Otázka v prieskume môže byť tiež:

• Otvorená (respondent odpovedá vlastnými slovami), alebo
• Uzavretá (respondent vyberá z obmedzeného počtu možností)

Uzavreté otázky sa analyzujú oveľa jednoduchšie, ale respondenti nemusia mať možnosť dať odpoveď, akú naozaj chcú.

Príklad: „Aká je vaša obľúbená farba?“

Otvorená otázka: Niekto môže odpovedať „tmavá fuchsia“, a vtedy budete musieť vo výsledkoch vytvoriť kategóriu „tmavá fuchsia“.

Uzavretá otázka: S výberom iba z 12 farieb bude vaša práca jednoduchšia, ale respondenti si nemusia môcť vybrať presne svoju obľúbenú farbu.

Starostlivo zvážte každú otázku a rozhodnite sa, či má byť otvorená alebo uzavretá. Ak potrebujete hlbší pohľad na odpovede, použite otvorené otázky. Ak nie, môžete použiť uzavreté otázky.

Príklad (otvorená otázka): „Aký je podľa vás najlepší spôsob, ako vyčistiť rieku?“

Zvoľte otvorenú otázku: odpovede nemusia byť jednoduché na spracovanie do tabuľky alebo grafu, ale môžete získať hlboký pohľad na pocity a myšlienky ľudí o čistení rieky či životného prostredia a vo svojich správach použiť priame citáty.

Príklad (uzavretá otázka): „Ako často navštevujete rieku?“

Zvoľte uzavretú otázku s nasledujúcimi možnosťami:

• Takmer každý deň
• Aspoň 5-krát za rok
• 1 až 4-krát za rok
• Takmer nikdy

Tieto údaje budete môcť prehľadne zobraziť v stĺpcovom grafe.

Pri práci s otázkami s výberom viacerých možností alebo jednej možnosti dbajte na výber vhodného typu otázky a správne formulujte otázky aj odpovede.

Napríklad:

Which of the following fruit do you like?
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()

Vyššie uvedená otázka je typická otázka s výberom viacerých možností, pretože sa vám môže páčiť niekoľko položiek zo zoznamu. Naopak, „Ktoré z nasledujúcich druhov ovocia máte najradšej?“ je otázka s jednou voľbou.

Oba príklady s ovocím sú formulované tak, aby bolo jasné, že vás zaujíma len uvedené ovocie. Ak by ste sa opýtali „Aké je vaše obľúbené ovocie?“, mali by ste buď mať naozaj vyčerpávajúci zoznam ovocia, alebo – čo je pravdepodobnejšie – použiť nastavenie LimeSurvey na pridanie poľa „Iné“. Vo všeobecnosti musia byť možnosti odpovede vo väčšine prípadov úplné, vzájomne sa vylučujúce a jednoznačné.

Ak máte otázky s výberom viacerých možností alebo jednej možnosti s veľkým počtom možností, majte na pamäti, že to môže priniesť ďalšie skreslenie, pretože účastníci sa pravdepodobne sústredia na úplne prvé možnosti, nie na tie v strede. LimeSurvey ponúka skvelú možnosť náhodne zoradiť poradie otázok a do určitej miery tento problém odstrániť.

Čo robí prieskum dobrým?

Existujú 3 vlastnosti prieskumu, ktoré pomáhajú získať správne odpovede potrebné pre presnejšie hodnotenie:

1. Otázky sú jasné a presné a spoločne umožňujú podrobné, jednoznačné a zmysluplné odpovede.
2. Všetky vopred definované odpovede a ich formáty zodpovedajú otázke.
3. Respondenti majú priestor pridať ďalšie informácie, ak ich potrebujú.

Okrem toho vždy myslite na používateľský zážitok. Čítanie, posúvanie a klikanie sú únavné činnosti. Preto:

1. Vyhýbajte sa zbytočným otázkam.
2. Používajte podmienky, aby ste sa nepýtali na otázky, ktoré nie sú relevantné pre konkrétneho respondenta.
3. Otázky a odpovede majte krátke a ľahko čitateľné - používajte vhodné formátovanie.
4. Zvážte kompromis medzi posúvaním a klikaním. Pri krátkych dotazníkoch (5 - 15 otázok, podľa zložitosti otázok) zobrazte všetko na jednej stránke. Pri dlhších dotazníkoch využívajte skupiny rozumne, t. j. zoskupujte otázky zrozumiteľne. Použite popisy skupín, aby ste jasne uviedli tému nasledujúcich otázok.
5. Nemäťte respondentov rôznymi škálami, t. j. čo najviac obmedzte počet rôznych typov škál, rozsahov škál a popisov škál. Snažte sa nemeniť smer škál. (Existujú niektoré metodologické výnimky.)
6. Pri hodnotiacich škálach môže byť užitočné použiť párny počet možností hodnotenia, aby bolo rozhodovanie pre respondentov jednoduchšie (pozri nižšie).

Príklad odpoveďových škál o tom, aké ''dobré'' niečo je:

1. Veľmi dobré

2. Dobré

3. Celkom dobré

4. Nie také dobré

5. Zlé

6. Veľmi zlé

Príklad odpoveďových škál o tom, aké ''zlé'' niečo je:

1. Dobré

2. Prijateľné

3. Zlé

Najlepší spôsob, ako začať s navrhovaním prieskumu, je chvíľu si predstaviť ideálnu spätnú väzbu. Netreba zdôrazňovať, že zmysluplné odpovede sú najužitočnejšie, preto sa snažte vytvoriť otázky, ktoré takéto odpovede vyvolajú.

Ako na to? Najlepšou metódou je rozdeliť všetky oblasti a rozhodnúť sa, aké informácie potrebujete.

Predstavte si napríklad, že ste usporiadali podujatie otvorené pre verejnosť a potrebujete získať všeobecnú spätnú väzbu o podujatí.

Nasledujúci prieskum je príkladom takého, ktorý nemusí byť vhodný na získanie užitočných odpovedí:

Páčilo sa vám podujatie?

( ) Áno

( ) Nie

Aká dobrá bola Wi-Fi?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Mali ste problémy s dopravou na podujatie?

( ) Áno

( ) Nie

Bola poskytnutá mapa užitočná?

( ) Áno

( ) Nie

Ako ste vnímali skladbu rečníkov?

( ) Veľmi smutný ( ) Smutný ( ) Neutrálny ( ) Šťastný ( ) Veľmi šťastný

Pre vyššie uvedený scenár by bola lepšou voľbou maticová otázka.

Maticové otázky.

Ako všeobecné pravidlo platí, že škály by sa mali používať iba pri otázkach týkajúcich sa veku, času (možno) alebo množstiev. Maticové otázky musia byť správne formulované, aby ste získali čo najužitočnejšiu spätnú väzbu. Majte na pamäti, že matica povinných otázok môže vaše publikum trochu odrádzať, pretože ak nie je správne štruktúrovaná, neumožňuje zhromaždiť žiadne ďalšie informácie.

Pravdepodobne platí, že ak niekto vypĺňa váš prieskum, chce poskytnúť spätnú väzbu, a ak si myslí, že nemôže zdieľať nič užitočné, jednoducho zatvorí okno a odíde.

Čo je teda zlé na vyššie uvedenom prieskume?

Pozrime sa na jednotlivé otázky postupne.

Otázka 1 v skutočnosti nič neprináša. Predstavte si, že dostanete 100 odpovedí „nie“. Samotná odpoveď neposkytuje žiadnu užitočnú informáciu o tom, prečo sa respondentovi podujatie nepáčilo. Zostalo by vám len uvažovať o dôvodoch odpovedí „nie“ a o tom, čo s týmito odpoveďami robiť. Možné zlepšenie si ukážeme o chvíľu.

Otázka 2 je ešte horšia ako prvá. Ak sa vrátime k trom znakom dobrého prieskumu, vidíme, že otázky musia byť jasné a presné. Nie som odborník na Wi-Fi, ale som si celkom istý, že existujú lepšie spôsoby, ako to merať. Navyše to neumožňuje zmysluplnú odpoveď na otázku typu: „Čo urobíte s vedomím, že 33 % ľudí ohodnotilo vašu Wi-Fi ako dobrú oproti len 23 %?“ Tri znaky dobrého prieskumu tiež hovoria, že vopred definované odpovede musia byť primerané otázke.

Je celkom zrejmé, že použitie škály pri tejto otázke vám nepomôže zlepšiť kvalitu vašej Wi-Fi. Pri tejto otázke je určite potrebný priestor, kam môžu ľudia pridať ďalšie informácie. Ako by mohol niekto nahlásiť konkrétny problém bez možnosti ho bližšie opísať?

V tomto prípade by bolo takmer nemožné mať dostatok informácií na správne vyriešenie problémov, ktoré respondent(i) mali s Wi-Fi. Prieskumy sú o získavaní užitočných informácií, s ktorými môžete pracovať alebo sa z nich poučiť.

Otázky 3 a 4 by mali rovnaké výsledky ako prvé dve otázky. Umožňujú len odpoveď „áno“ alebo „nie“ a ani jedna neposkytuje možnosť pridať podrobnosti. Návrhy, ako tieto typy otázok vylepšiť, uvádzame za touto časťou.

Otázka 5, posledná otázka, je ďalšia neúčinná. Zisťovanie miery spokojnosti s niečím nie je veľmi užitočné, pretože každý človek má iné záujmy, a preto bude mať každý pravdepodobne iný názor na každého rečníka. Je to ďalší príklad, keď sa používa otázka so „škálou“, hoci by sa používať nemala.

Pozrite si vylepšený prieskum nižšie.

Využili ste Wi-Fi priamo v budove?

( ) Áno

( ) Nie

Mali ste s Wi-Fi nejaké problémy?

( ) Žiadne problémy

( ) Pár drobných problémov, nič vážne

( ) Jeden alebo dva vážne problémy

( ) Wi-Fi bola takmer úplne nepoužiteľná.

Ak ste mali problémy, mohli by ste ich stručne opísať? (Textové pole)

Mali ste nejaké problémy s príchodom na podujatie?

( ) Áno

( ) Nie

Ako ste sa dostali na naše podujatie?

( ) Vlakom

( ) Autom

( ) Autobusom

( ) Električka/metro (napr. metro, električka)

( ) Pešo

Použili ste mapu z našej webovej stránky?

( ) Áno

( ) Nie

Ak ste sa pozreli na mapu, bola dostatočne podrobná?

( ) Áno

( ) Poskytla mi hrubú predstavu. Pre viac podrobností som však použil/a inú mapu.

( ) Vôbec nebola podrobná

Ak ste mapu nepoužili, prečo?

( ) Nedostatok podrobností

( ) Použil/a som namiesto nej navigáciu/Google Mapy.

( ) Ani som nevedel/a, že existuje!

Boli rečníci vo všeobecnosti zaujímaví? Páčili sa vám prezentácie?

( ) Takmer všetci boli zaujímaví a veľmi sa mi páčili

( ) Väčšinou sa mi páčili, ale niekoľko prednášok bolo menej zaujímavých.

( ) Približne na polovicu

( ) Viac nudných ako zaujímavých

( ) Nenašiel/našla som žiadnu zaujímavú

Svoju odpoveď na predchádzajúcu otázku prosím rozveďte. Pokojne spomeňte

konkrétnych ľudí/prednášky. (Textové pole)

Ak by sme mohli zlepšiť rozsah prednášok, alebo máte akékoľvek iné zaujímavé nápady týkajúce sa

prednášok, uveďte ich nižšie (Textové pole)

Ak máte akékoľvek ďalšie odporúčania alebo nápady, uveďte ich nižšie. (Textové pole)

Tento prieskum môže byť o niečo dlhší, ale je oveľa jednoduchšie naň odpovedať a interpretovať odpovede. Položenie dvoch alebo troch otázok k jednotlivým témam znamená, že pri spracovaní výsledkov môžete urobiť podrobnejšiu analýzu. Predstavte si napríklad, že v odpovedi na prvú otázku prieskumu vám 30 ľudí uviedlo, že mali problémy dostať sa na podujatie.

To by bolo všetko, čo by ste z výsledkov mohli zistiť. S novou sadou odpovedí by však bolo možné zistiť, pri ktorých dopravných prostriedkoch mali ľudia problémy. Navyše by ste mohli zistiť, či používali poskytnutú mapu alebo iný spôsob navigácie, a podľa toho cieliť zlepšenia v budúcnosti.

Pamätajte, že po 50 otázkach používateľ najčastejšie prestane čítať

Ďalším dôležitým doplnkom sú otázky s textovým poľom. Umožňujú vašim účastníkom poskytnúť konkrétnu spätnú väzbu, z ktorej môžete čerpať. Je dobré nerobiť ich povinnými, pretože môžu ľudí odradiť od odpovedania.

Na záver: pri tvorbe prieskumu by ste sa mali snažiť vytvoriť taký, ktorý kladie konkrétne otázky, aby ste získali užitočnejšie informácie na analýzu. Pamätajte tiež, že je užitočné zhromaždiť trochu doplňujúcich základných informácií, pretože ich možno využiť na lepšiu analýzu odpovedí.

Dôležité je aj správne formulovať otázky. Ak ľudia majú odpovedať na otázky a nerozumejú im, zatvoria okno a pôjdu ďalej. Ak je to možné, nechajte svoj prieskum pred zverejnením skontrolovať niekým iným, aby ste sa uistili, že otázky sú jasné.

Skreslenie prieskumu

Pri výskume trhu je kľúčom k získaniu nezaujatých odpovedí vyhnúť sa otázkam, ktoré môžu ovplyvniť odpovede respondentov. Predchádzanie skresleniu prieskumu pomáha eliminovať odpovede, ktoré by mohli znehodnotiť alebo skresliť zozbierané údaje. Firmy či jednotlivci bez náležitého školenia alebo znalostí v oblasti výskumu trhu sa takejto chyby dopúšťajú pomerne ľahko a často. Týka sa to mnohých vecí, napríklad spôsobu formulácie otázky, typov odpovedí, z ktorých možno vyberať, alebo spôsobu, akým anketár otázky prezentuje, ak sa údaje zbierajú telefonicky alebo osobne.

Nasleduje príklad zaujatej otázky:

How much did you enjoy the event?

( )Very much

( )Just a little

( )Not very much

( )Not at all

Na prvý pohľad sa zdá, že so štruktúrou tejto otázky nie je problém. Respondent má predsa na výber možnosti od „veľmi“ až po „vôbec nie“. Problém je však v spôsobe, akým je otázka formulovaná. Opýtaním sa respondenta, „ako veľmi“ sa mu udalosť páčila, osoba vedúca prieskum už vytvorila skreslenie, pretože predpokladá, že sa respondentovi udalosť nejako páčila, čo nemusí byť pravda.

Nasledujúci príklad je lepším spôsobom, ako položiť otázku tak, aby neovplyvnila odpoveď respondenta:

How would you rate your overall enjoyment of the event on a scale of 1 - 5: 1 = "Not at all" and 5 = "Completely enjoyed"

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Preformulovanie otázky umožňuje respondentovi odpovedať pomocou škály, na ktorej ľahko určí mieru svojho potešenia, a osobe vedúcej prieskum uľahčuje spracovanie výsledkov do tabuľky a ich porovnanie s ostatnými respondentmi. Samozrejme, treba pridať ďalšie otázky, ktoré zistia podrobnosti o tom, čo sa respondentom páčilo alebo nepáčilo.

Toto je len jeden príklad toho, ako môžu drobné zmeny v znení vylepšiť váš prieskum.