วิธีออกแบบแบบสำรวจที่ดี (คู่มือ)

คู่มือง่ายๆ สำหรับการสร้างแบบสำรวจที่ดี

LimeSurvey ช่วยให้คุณสร้างแบบสำรวจได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย แต่น่าเสียดายที่ทำให้การสร้างแบบสำรวจที่ไม่ดีเป็นเรื่องง่ายเช่นกัน

ในหน้านี้ คุณจะพบคู่มือง่ายๆ สำหรับการสร้างแบบสำรวจที่ไม่เพียงแต่ทำให้กลุ่มเป้าหมายของคุณตอบได้อย่างสะดวกสบาย แต่ยังช่วยให้คุณได้คำตอบที่มีความหมายอีกด้วย

บล็อก "Survey design tips & tricks" ยังมีข้อมูลอื่นๆ ที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งอีกด้วย

ก่อนสร้างแบบสำรวจ

มีคำถามสำคัญบางข้อที่ต้องตอบให้ได้ก่อนออกแบบแบบสอบถามใดๆ และแม้กระทั่งก่อนตัดสินใจว่าแบบสอบถามเป็นวิธีที่เหมาะสมหรือไม่

คุณต้องการค้นหาอะไรจากงานวิจัยของคุณจริงๆ

เมื่อคุณตอบคำถามนั้นได้แล้ว ให้ถามตัวเองดังต่อไปนี้:

• แบบสำรวจจะช่วยให้ฉันได้ข้อมูลที่ต้องการสำหรับงานวิจัยหรือไม่
• ใครคือกลุ่มคนที่เหมาะสมที่จะขอให้ตอบแบบสำรวจ
• ฉันจะแน่ใจได้อย่างไรว่าเข้าถึงคนกลุ่มที่เหมาะสม
• วิธีใดดีที่สุดที่จะช่วยให้ผู้ตอบแบบสำรวจเข้าใจคำถามอย่างถ่องแท้ (เพื่อให้ข้อมูลที่ได้ถูกต้อง / เป็นประโยชน์)
• หากมี ฉันต้องการ/จำเป็นต้องใช้วิธีทางสถิติใด (สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล) กับข้อมูลหลังจากเก็บรวบรวมแล้ว

นี่เป็นเพียงบางส่วนของคำถามที่คุณต้องมีคำตอบที่ชัดเจนเมื่อตัดสินใจว่า LimeSurvey เป็นเครื่องมือที่เหมาะกับคุณหรือไม่

LimeSurvey เหมาะอย่างยิ่งกับแบบสอบถามที่มีโครงสร้างครบถ้วน (คุณทราบคำถามทั้งหมดที่อาจต้องถามก่อนเริ่มการสัมภาษณ์) เป็นมาตรฐาน (ทุกคนได้รับแบบสอบถามที่เหมือนกันมากหรือน้อย) ส่วนใหญ่เป็นเชิงปริมาณ (เน้นตัวเลขหรือคำถามที่มีคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า) และเก็บข้อมูลทางออนไลน์

แน่นอนว่าคุณสามารถปรับเปลี่ยนจากนี้ได้ในระดับหนึ่ง คุณสามารถใช้ LimeSurvey เพื่อเก็บคำตอบจากการสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์บางประเภทได้ นอกจากนี้ยังใช้ LimeSurvey เพื่อเก็บข้อมูลเชิงคุณภาพได้ เช่น โดยใช้คำถามแบบข้อความ

แต่ในบางจุด คุณอาจสรุปได้ว่าวิธีวิจัยอื่นเหมาะสมกว่า

การจัดโครงสร้างแบบสอบถาม

การตัดสินใจว่าจะเรียงลำดับคำถามอย่างไรและจัดกลุ่มคำถามอย่างไรนั้น มีหลายแง่มุมที่ควรพิจารณา

หากเป็นไปได้ ให้เริ่มด้วยคำถามที่ตอบง่ายและผู้เข้าร่วมทุกคนสบายใจที่จะตอบ คำถามเหล่านี้มักเป็นคำถามคัดกรอง กล่าวคือ คำถามที่คุณต้องถามเพื่อดูว่าคุณกำลังถามคนที่ใช่หรือไม่ (ใช้ เงื่อนไข และ/หรือ โควต้า เพื่อจัดการกับคำถามคัดกรองเหล่านี้)

การวางคำถามประเภทนี้ไว้ตอนต้นอาจช่วยป้องกันไม่ให้ผู้เข้าร่วมออกจากแบบสำรวจก่อนทำเสร็จ เพราะผู้คนมักมีแนวโน้มที่จะเลิกกลางคันน้อยลงเมื่อได้ใช้ความพยายามตอบคำถามนำ/คำถามคัดกรองเหล่านี้ไปแล้ว

ตัวอย่าง:

Which of the following fruit do you like?
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()

(ตัวเลือกเดียว)

คุณสามารถใช้เงื่อนไขเพื่อให้คำถามถัดไปเกี่ยวกับเชอร์รีปรากฏขึ้น หากผู้เข้าร่วมเลือก ''เชอร์รี''

Why do you prefer cherries?
#They are tasty
#I love the color
#They are healthy
#They are juicy
#I love cherry pie

(คำถามแบบหลายตัวเลือก (หรือตัวเลือกเดียว ขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการข้อมูลที่แน่นอนหรือไม่))

How much do you like cherries?
#1) Not much more than other fruit
#2) Like them more than other fruit
#3) It's one of my favourite fruits!
#4) I ADORE CHERRIES!

(ตัวเลือกเดียว)

Do you know any recipes with cherries?

[textfield]

ข้างต้นเป็นตัวอย่างของคำถามนำที่ตอบง่าย ตามด้วยคำถามหลัก

วัตถุประสงค์คือการรวบรวมสูตรอาหารที่ใช้เชอร์รี แอปเปิล และกล้วย

ในทางกลับกัน หากคุณจำเป็นต้องถามคำถามที่ตอบยาก คุณอาจพิจารณาใช้หน้าแยกกันสำหรับแต่ละคำถามหรือกลุ่มคำถาม และวางคำถามที่ตอบยากเหล่านี้ไว้ท้ายสุด ด้วยวิธีนี้ หากผู้เข้าร่วมตัดสินใจไม่ทำแบบสำรวจต่อ อย่างน้อยคำตอบก่อนหน้าของพวกเขาก็จะถูกบันทึกไว้

อีกสิ่งหนึ่งที่ควรพิจารณาเกี่ยวกับโครงสร้าง คือหลีกเลี่ยงอคติที่เกิดจากตัวแบบสอบถามเอง

ตัวอย่างเช่น ในการวิจัยตลาดมีแนวคิดที่ต้องใช้คำถามแบบไม่มีตัวช่วย (unaided) และแบบมีตัวช่วย (aided)

ตัวอย่างของคำถามแบบไม่มีตัวช่วยคือ:

"Which brands of chocolate are you familiar with?"

(followed by an empty text box)

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของคำถามแบบมีตัวช่วย:

 "Which of the following brands of chocolate are you familiar with?"

(followed by a list of brands (multiple choice))

ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ หากคุณเลือกใช้คำถามทั้งสองประเภท (แบบมีตัวช่วยและแบบไม่มีตัวช่วย) ในแบบสอบถามเดียวกัน คุณควรแยกไว้คนละหน้า และวางคำถามแบบไม่มีตัวช่วยไว้ก่อนคำถามแบบมีตัวช่วย การวางคำถามแบบมีตัวช่วยไว้ก่อนคำถามแบบไม่มีตัวช่วยอาจส่งผลต่อการตอบคำถามของผู้เข้าร่วมโดยไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งจะทำให้ผลลัพธ์ของคุณใช้ไม่ได้

คำถามแต่ละข้อ

คำถามไม่ควรชี้นำ "คุณมีความคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับ LimeSurvey?" เป็นคำถามที่ยอมรับได้ (ไม่ชี้นำ) ในขณะที่ "คุณเห็นด้วยไหมว่า LimeSurvey เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมจริงๆ?" เป็นคำถามที่ชี้นำ

ตัวอย่างและข้อเสนอแนะอื่นๆ ในการเรียบเรียงคำถาม:

ผู้คนอาจตอบ "ใช่" ต่อการบริจาคเงิน หากถูกถามด้วยคำถามในลักษณะต่อไปนี้:

• คุณรักธรรมชาติหรือไม่?
• คุณจะบริจาคเงินเพื่อช่วยเหลือแม่น้ำหรือไม่?

พวกเขามักจะตอบ "ไม่" เมื่อถูกถามด้วยคำถามในลักษณะนี้:

• การขาดแคลนเงินเป็นปัญหาสำหรับคุณหรือไม่?
• คุณจะบริจาคเงินเพื่อช่วยเหลือแม่น้ำหรือไม่?

เพื่อช่วยให้ได้การตอบคำถามที่เหมาะสม ให้เรียงลำดับคำถามดังนี้:

• จากเรื่องที่ละเอียดอ่อนน้อยที่สุดไปยังละเอียดอ่อนมากที่สุด
• จากเรื่องทั่วไปไปยังเรื่องเฉพาะเจาะจงมากขึ้น
• จากคำถามเกี่ยวกับข้อเท็จจริงไปยังคำถามเกี่ยวกับความคิดเห็น

นอกจากนี้ คำถามในแบบสำรวจยังอาจเป็นแบบ:

• ปลายเปิด (ผู้ตอบตอบด้วยคำพูดของตนเอง) หรือ
• ปลายปิด (ผู้ตอบเลือกจากตัวเลือกจำนวนจำกัด)

คำถามปลายปิดวิเคราะห์ได้ง่ายกว่ามาก แต่อาจไม่เปิดโอกาสให้ผู้ตอบให้คำตอบที่ตนต้องการอย่างแท้จริง

ตัวอย่าง: "สีโปรดของคุณคือสีอะไร?"

ปลายเปิด: ผู้ตอบบางคนอาจตอบว่า "สีบานเย็นเข้ม" ซึ่งในกรณีนี้คุณจะต้องมีหมวดหมู่ "สีบานเย็นเข้ม" ในผลลัพธ์ของคุณ

ปลายปิด: หากมีตัวเลือกเพียง 12 สี งานของคุณจะง่ายขึ้น แต่ผู้ตอบอาจไม่สามารถเลือกสีโปรดที่ตรงกับความต้องการของตนได้

พิจารณาคำถามแต่ละข้ออย่างรอบคอบ และตัดสินใจว่าควรเป็นแบบปลายเปิดหรือปลายปิด หากคุณต้องการความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับการตอบคำถาม ให้ใช้คำถามปลายเปิด หากไม่จำเป็น ก็สามารถใช้คำถามปลายปิดได้

ตัวอย่าง (ปลายเปิด): "คุณคิดว่าวิธีที่ดีที่สุดในการทำความสะอาดแม่น้ำคืออะไร?"

ทำให้เป็นแบบ ปลายเปิด: คำตอบอาจไม่สามารถนำไปใส่ในตารางหรือกราฟได้ง่าย แต่คุณอาจได้ความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับความรู้สึกและแนวคิดของผู้คนเกี่ยวกับการทำความสะอาดแม่น้ำหรือสิ่งแวดล้อม และสามารถอ้างอิงคำพูดโดยตรงในรายงานของคุณได้

ตัวอย่าง (ปลายปิด): "คุณไปที่แม่น้ำบ่อยแค่ไหน?"

ทำให้เป็นแบบ ปลายปิด โดยมีตัวเลือกดังต่อไปนี้:

• เกือบทุกวัน
• อย่างน้อย 5 ครั้งต่อปี
• 1 ถึง 4 ครั้งต่อปี
• แทบไม่เคยเลย

คุณจะสามารถนำเสนอข้อมูลนี้ด้วยกราฟแท่งที่เป็นระเบียบเรียบร้อยได้

เมื่อทำงานกับคำถามแบบเลือกตอบได้หลายตัวหรือแบบตัวเลือกเดียว โปรดเลือกชนิดของคำถามที่เหมาะสม และเรียบเรียงทั้งคำถามและคำตอบให้เหมาะสม

ตัวอย่างเช่น:

Which of the following fruit do you like?
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()

ข้างต้นเป็นคำถามแบบเลือกตอบได้หลายตัวโดยทั่วไป เนื่องจากคุณสามารถชอบได้หลายรายการในรายการ ในทางกลับกัน "คุณชอบผลไม้ชนิดใดต่อไปนี้มากที่สุดเพียงหนึ่งชนิด?" เป็นคำถามแบบตัวเลือกเดียว

ตัวอย่างผลไม้ทั้งสองได้รับการเรียบเรียงเพื่อให้ชัดเจนว่าคุณสนใจเฉพาะผลไม้ที่อยู่ในรายการเท่านั้น หากคุณจะถามว่า "ผลไม้โปรดของคุณคืออะไร?" คุณควรมีรายการผลไม้ที่ครบถ้วนจริงๆ หรือมักจะเป็นไปได้มากกว่าคือใช้การตั้งค่าของ LimeSurvey เพื่อเพิ่มช่อง "อื่นๆ" โดยทั่วไป ตัวเลือกของคำตอบในกรณีส่วนใหญ่ต้องครบถ้วน ไม่ซ้อนทับกัน และชัดเจน

หากคุณมีคำถามแบบเลือกตอบได้หลายตัวหรือแบบตัวเลือกเดียวที่มีตัวเลือกให้เลือกจำนวนมาก คุณต้องตระหนักว่าอาจทำให้เกิดอคติอีกรูปแบบหนึ่ง เนื่องจากผู้เข้าร่วมมักจะให้ความสนใจกับตัวเลือกแรกๆ มากกว่าตัวเลือกที่อยู่ตรงกลาง LimeSurvey มีตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมในการสุ่มลำดับของคำถาม ซึ่งช่วยขจัดปัญหานี้ได้ในระดับหนึ่ง

อะไรทำให้แบบสำรวจดี?

แบบสำรวจที่ดีมี 3 ลักษณะที่ช่วยให้ได้คำตอบที่เหมาะสมสำหรับการประเมินที่แม่นยำยิ่งขึ้น:

1. คำถามชัดเจนและตรงประเด็น ทำให้ได้คำตอบที่ละเอียด ไม่คลุมเครือ และมีความหมาย
2. คำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าทั้งหมดและรูปแบบของคำตอบเหมาะสมกับคำถาม
3. มีพื้นที่ให้ผู้ตอบเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมได้หากต้องการ

นอกจากนี้ ควรคำนึงถึงประสบการณ์ของผู้ใช้เสมอ การอ่าน การเลื่อนหน้าจอ และการคลิกเป็นกิจกรรมที่สร้างความเหนื่อยล้า ดังนั้น:

1. หลีกเลี่ยงคำถามที่ไม่จำเป็น
2. ใช้เงื่อนไขเพื่อหลีกเลี่ยงการถามคำถามที่ไม่เกี่ยวข้องกับผู้เข้าร่วมบางราย
3. ทำให้คำถามและคำตอบสั้นและอ่านง่าย - ใช้มาร์กอัปที่เหมาะสม
4. พิจารณาการแลกเปลี่ยนระหว่างการเลื่อนหน้าจอกับการคลิก สำหรับแบบสอบถามสั้น (5-15 คำถาม ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของคำถาม) ให้แสดงทุกอย่างในหน้าเดียว สำหรับแบบสอบถามที่ยาวกว่า ให้ใช้กลุ่มอย่างชาญฉลาด กล่าวคือ จัดกลุ่มคำถามให้เข้าใจง่าย และใช้คำอธิบายกลุ่มเพื่อระบุหัวข้อของคำถามที่ตามมาอย่างชัดเจน
5. หลีกเลี่ยงการทำให้ผู้เข้าร่วมสับสนด้วยมาตราส่วนที่แตกต่างกัน กล่าวคือ จำกัดจำนวนประเภทมาตราส่วน ขอบเขตของมาตราส่วน และคำอธิบายมาตราส่วนที่แตกต่างกันให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ พยายามอย่าเปลี่ยนทิศทางของมาตราส่วน (มีข้อยกเว้นทางระเบียบวิธีบางประการ)
6. สำหรับมาตราส่วนการให้คะแนน การใช้ตัวเลือกการให้คะแนนเป็นจำนวนคู่อาจเป็นประโยชน์ เพื่อให้ผู้ตอบตัดสินใจได้ง่ายขึ้น (ดูด้านล่าง)

ตัวอย่างมาตราส่วนคำตอบเกี่ยวกับสิ่งที่ ''ดี'' เพียงใด:

1. ดีมาก

2. ดี

3. ค่อนข้างดี

4. ไม่ค่อยดี

5. แย่

6. แย่มาก

ตัวอย่างมาตราส่วนคำตอบเกี่ยวกับสิ่งที่ ''แย่'' เพียงใด:

1. ดี

2. พอใช้

3. แย่

วิธีที่ดีที่สุดในการเริ่มออกแบบแบบสำรวจคือใช้เวลาสักครู่เพื่อจินตนาการถึงข้อเสนอแนะในอุดมคติของคุณ แน่นอนว่าคำตอบที่มีความหมายคือคำตอบที่มีประโยชน์ที่สุด ดังนั้นพยายามสร้างคำถามที่กระตุ้นให้เกิดคำตอบเหล่านี้

คุณจะทำได้อย่างไร? วิธีที่ดีที่สุดคือแยกส่วนต่าง ๆ ทั้งหมดออกจากกัน แล้วตัดสินใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณจัดงานที่เปิดให้ประชาชนทั่วไปเข้าร่วม และต้องการรับข้อเสนอแนะทั่วไปเกี่ยวกับงาน

แบบสำรวจต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของแบบสำรวจที่อาจไม่เพียงพอสำหรับการได้คำตอบที่เป็นประโยชน์:

คุณชอบงานนี้หรือไม่?

( ) ใช่

( ) ไม่ใช่

Wi-Fi ดีแค่ไหน?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

คุณประสบปัญหาในการเดินทางมายังงานหรือไม่?

( ) ใช่

( ) ไม่ใช่

แผนที่ที่จัดเตรียมไว้มีประโยชน์หรือไม่?

( ) ใช่

( ) ไม่ใช่

คุณรู้สึกอย่างไรกับความหลากหลายของวิทยากร?

( ) เศร้ามาก ( ) เศร้า ( ) เฉยๆ ( ) มีความสุข ( ) มีความสุขมาก

คำถามแบบเมทริกซ์จะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับสถานการณ์ข้างต้น

คำถามแบบเมทริกซ์

โดยทั่วไป ควรใช้มาตราส่วนเฉพาะกับคำถามที่เกี่ยวกับอายุ เวลา (ในบางกรณี) หรือปริมาณเท่านั้น คำถามแบบเมทริกซ์ต้องเขียนอย่างเหมาะสมจึงจะได้ข้อเสนอแนะที่เป็นประโยชน์ที่สุด โปรดคำนึงว่าเมทริกซ์ของคำถามที่บังคับตอบอาจทำให้ผู้ตอบไม่อยากทำแบบสำรวจต่อ เพราะหากจัดโครงสร้างไม่ดี ก็จะไม่เปิดโอกาสให้เก็บข้อมูลเพิ่มเติมได้

หากมีใครกำลังตอบแบบสำรวจของคุณ แสดงว่าส่วนใหญ่เขาต้องการให้ข้อเสนอแนะ และหากเขาคิดว่าไม่สามารถแบ่งปันสิ่งที่เป็นประโยชน์ได้ เขาก็มักจะปิดหน้าต่างแล้วไปทำอย่างอื่นต่อ

แล้วแบบสำรวจข้างต้นมีอะไรที่ไม่เหมาะสม

เรามาดูคำถามทีละข้อกัน

คำถามข้อ 1 ไม่ได้ให้ประโยชน์อะไรจริงๆ ลองนึกภาพว่าคุณได้รับการตอบว่า "ไม่" 100 ครั้ง การตอบเพียงอย่างเดียวไม่ได้ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เลยว่าเหตุใดผู้เข้าร่วมจึงไม่ชอบงาน คุณจะสงสัยถึงเหตุผลของการตอบว่า "ไม่" และไม่รู้ว่าจะทำอย่างไรกับการตอบเหล่านั้น เราจะดูแนวทางปรับปรุงข้อนี้ในอีกสักครู่

คำถามข้อ 2 แย่กว่าข้อแรก เมื่อย้อนกลับไปดูคุณลักษณะ 3 ประการของแบบสำรวจที่ดี เราจะเห็นว่าคำถามต้องชัดเจนและแม่นยำ ฉันไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้าน Wi-Fi แต่ค่อนข้างมั่นใจว่ามีวิธีวัดผลที่ดีกว่านี้ ยิ่งไปกว่านั้น คำถามนี้ยังไม่ทำให้ได้คำตอบที่มีความหมายสำหรับคำถามอย่างเช่น "คุณจะทำอย่างไรกับข้อมูลที่ว่า 33% ของผู้คนให้คะแนน Wi-Fi ของคุณว่าดี เทียบกับเพียง 23%" คุณลักษณะ 3 ประการของแบบสำรวจที่ดียังระบุด้วยว่าคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าต้องเหมาะสมกับคำถาม

เห็นได้ชัดว่าการใช้มาตราส่วนกับคำถามนี้ไม่ได้ช่วยให้คุณปรับปรุงคุณภาพของ Wi-Fi ได้ คำถามนี้จำเป็นต้องมีพื้นที่ให้ผู้ตอบเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมอย่างแน่นอน หากไม่สามารถอธิบายเพิ่มเติมได้ ผู้ตอบจะรายงานปัญหาเฉพาะเจาะจงได้อย่างไร

ในกรณีนี้ แทบเป็นไปไม่ได้ที่จะมีข้อมูลเพียงพอที่จะแก้ไขปัญหาที่ผู้เข้าร่วมพบกับ Wi-Fi ได้อย่างเหมาะสม แบบสำรวจมีไว้เพื่อให้ได้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ซึ่งคุณสามารถนำไปใช้งานหรือเรียนรู้ได้

คำถามข้อ 3 และ 4 จะให้ผลลัพธ์เช่นเดียวกับสองข้อแรก คำถามเหล่านี้อนุญาตให้ตอบได้เพียง "ใช่" หรือ "ไม่" และไม่เปิดโอกาสให้เพิ่มรายละเอียด เรามีข้อเสนอแนะเกี่ยวกับวิธีปรับปรุงคำถามประเภทนี้ต่อจากส่วนนี้

คำถามข้อ 5 ซึ่งเป็นข้อสุดท้าย ก็ไม่มีประสิทธิภาพเช่นกัน การถามระดับความพึงพอใจต่อบางสิ่งไม่ค่อยเป็นประโยชน์ เพราะแต่ละคนมีความสนใจต่างกัน จึงมีแนวโน้มที่ทุกคนจะมีความเห็นต่อวิทยากรแต่ละท่านแตกต่างกัน นี่เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของการใช้คำถามแบบ "มาตราส่วน" ทั้งที่ไม่ควรใช้

ลองดูแบบสำรวจที่ปรับปรุงแล้วด้านล่างนี้

คุณใช้ Wi-Fi ภายในสถานที่หรือไม่?

( ) ใช่

( ) ไม่

คุณพบปัญหาเกี่ยวกับ Wi-Fi หรือไม่?

( ) ไม่มีปัญหาเลย

( ) มีปัญหาเล็กน้อยสองสามอย่าง ไม่มีอะไรร้ายแรง

( ) มีปัญหารุนแรงหนึ่งหรือสองอย่าง

( ) Wi-Fi แทบใช้งานไม่ได้เลย

หากคุณพบปัญหา กรุณาอธิบายโดยย่อ (ช่องข้อความ)

คุณมีปัญหาในการเดินทางมายังงานหรือไม่?

( ) ใช่

( ) ไม่

คุณเดินทางมายังงานของเราอย่างไร?

( ) รถไฟ

( ) รถยนต์

( ) รถบัส

( ) ระบบขนส่งทางราง (เช่น รถไฟใต้ดิน รถราง)

( ) เดิน

คุณใช้แผนที่จากเว็บไซต์ของเราหรือไม่?

( ) ใช่

( ) ไม่ใช่

หากคุณดูแผนที่ แผนที่มีรายละเอียดเพียงพอหรือไม่?

( ) ใช่

( ) ให้ภาพรวมคร่าว ๆ แต่ฉันใช้แผนที่อื่นเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม

( ) ไม่มีรายละเอียดเลย

หากคุณไม่ได้ใช้แผนที่ เพราะเหตุใด?

( ) รายละเอียดไม่เพียงพอ

( ) ฉันใช้เครื่องนำทาง/แผนที่กูเกิลแทน

( ) ฉันไม่รู้ด้วยซ้ำว่ามีแผนที่นี้!

โดยทั่วไปแล้ว วิทยากรน่าสนใจหรือไม่? คุณเพลิดเพลินกับการนำเสนอหรือไม่?

( ) เกือบทั้งหมดน่าสนใจและสนุกอย่างยิ่ง

( ) ส่วนใหญ่สนุก แต่มีการบรรยายที่น่าสนใจน้อยกว่าอยู่บ้างเล็กน้อย

( ) น่าสนใจและไม่น่าสนใจพอ ๆ กัน

( ) น่าเบื่อมากกว่าน่าสนใจ

( ) ไม่พบว่ามีหัวข้อใดน่าสนใจเลย

โปรดอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำตอบของคุณในคำถามข้างต้น คุณสามารถอ้างอิงถึง

บุคคล/หัวข้อบรรยายใดก็ได้ตามต้องการ (ช่องข้อความ)

หากเราสามารถปรับปรุงความหลากหลายของการบรรยายได้ หรือคุณมีแนวคิดที่น่าสนใจอื่น ๆ เกี่ยวกับ

การบรรยาย โปรดระบุไว้ด้านล่าง (ช่องข้อความ)

หากคุณมีข้อเสนอแนะหรือแนวคิดอื่น ๆ โปรดระบุไว้ด้านล่าง (ช่องข้อความ)

แบบสำรวจนี้อาจยาวขึ้นเล็กน้อย แต่ตอบและตีความการตอบคำถามได้ง่ายกว่ามาก การถามสองถึงสามคำถามในแต่ละหัวข้อทำให้คุณวิเคราะห์ผลได้ละเอียดขึ้นเมื่อถึงขั้นตอนการประมวลผล ตัวอย่างเช่น สมมติว่าในคำถามแรกของแบบสำรวจ คุณได้รับคำตอบจากผู้คน 30 คนว่ามีปัญหาในการเดินทางมายังงาน

นั่นจะเป็นข้อมูลทั้งหมดที่คุณสามารถดึงออกมาจากผลลัพธ์ได้ แต่ด้วยชุดคำตอบใหม่ คุณจะสามารถอนุมานได้ว่าการเดินทางรูปแบบใดที่ทำให้ผู้คนประสบปัญหา นอกจากนี้ คุณยังสามารถตรวจสอบต่อไปได้ว่าพวกเขาใช้แผนที่ที่จัดเตรียมไว้หรือใช้การนำทางรูปแบบอื่น และนำข้อมูลนี้ไปใช้กำหนดเป้าหมายการปรับปรุงในอนาคต

โปรดทราบว่า เมื่อเกิน 50 คำถามไปแล้ว ผู้ใช้มักจะหยุดอ่าน

สิ่งสำคัญอื่นที่ควรเพิ่มคือคำถามแบบช่องข้อความ ซึ่งช่วยให้ผู้เข้าร่วมให้ข้อเสนอแนะเฉพาะเจาะจงที่คุณนำไปใช้ประโยชน์ได้ ควรไม่กำหนดให้ต้องตอบคำถามเหล่านี้ เพราะอาจทำให้ผู้คนไม่อยากตอบ

โดยสรุป เมื่อเขียนแบบสำรวจ คุณควรมุ่งสร้างแบบสำรวจที่ถามคำถามเฉพาะเจาะจงเพื่อให้ได้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อการวิเคราะห์มากขึ้น นอกจากนี้ โปรดจำไว้ว่าการรวบรวมข้อมูลพื้นฐานเพิ่มเติมเล็กน้อยก็เป็นประโยชน์ เพราะสามารถนำไปใช้วิเคราะห์การตอบคำถามได้ดีขึ้น

การใช้ถ้อยคำในคำถามให้เหมาะสมก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน หากผู้คนต้องตอบคำถามแต่ไม่เข้าใจคำถาม พวกเขาจะปิดหน้าต่างและไปทำอย่างอื่น หากเป็นไปได้ ให้ผู้อื่นช่วยตรวจทานแบบสำรวจของคุณก่อนเผยแพร่สู่สาธารณะ เพื่อให้แน่ใจว่าคำถามชัดเจน

อคติในแบบสำรวจ

ในการทำวิจัยตลาด กุญแจสำคัญในการได้รับการตอบคำถามที่ปราศจากอคติคือการหลีกเลี่ยงการถามคำถามที่อาจชี้นำการตอบคำถามของผู้เข้าร่วมแบบสำรวจ การหลีกเลี่ยงอคติในแบบสำรวจช่วยกำจัดการตอบคำถามที่อาจทำให้ข้อมูลที่รวบรวมได้ไม่ถูกต้องหรือคลาดเคลื่อน บริษัทหรือบุคคลที่ไม่ได้รับการฝึกอบรมหรือไม่มีความรู้ด้านการวิจัยตลาดที่เหมาะสมมักทำผิดพลาดในเรื่องนี้ได้ง่ายและพบได้บ่อย ซึ่งเกี่ยวข้องกับหลายสิ่ง ตั้งแต่วิธีการตั้งคำถาม ประเภทของคำตอบที่ให้เลือก ไปจนถึงวิธีที่ผู้สัมภาษณ์นำเสนอคำถาม หากเก็บข้อมูลทางโทรศัพท์หรือแบบพบหน้า

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของคำถามที่มีอคติ:

How much did you enjoy the event?

( )Very much

( )Just a little

( )Not very much

( )Not at all

เมื่อมองเผินๆ ดูเหมือนว่าโครงสร้างของคำถามนี้ไม่มีปัญหา เพราะผู้ตอบมีตัวเลือกตั้งแต่ "มากที่สุด" ไปจนถึง "ไม่เลย" อย่างไรก็ตาม ปัญหาอยู่ที่วิธีการตั้งคำถาม การถามผู้เข้าร่วมว่าชอบกิจกรรมนี้ "มากเพียงใด" ทำให้ผู้ทำแบบสำรวจสร้างอคติขึ้นแล้ว เพราะสันนิษฐานว่าผู้ตอบชอบกิจกรรมนี้ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง ซึ่งอาจไม่เป็นความจริง

ตัวอย่างต่อไปนี้เป็นวิธีที่ดีกว่าในการตั้งคำถามโดยไม่ชี้นำการตอบคำถามของผู้เข้าร่วม:

How would you rate your overall enjoyment of the event on a scale of 1 - 5: 1 = "Not at all" and 5 = "Completely enjoyed"

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

การปรับเปลี่ยนถ้อยคำของคำถามช่วยให้ผู้ตอบสามารถตอบโดยใช้มาตราส่วนที่ระบุระดับความพึงพอใจได้ง่าย และช่วยให้ผู้ทำแบบสำรวจสามารถจัดตารางและเปรียบเทียบผลกับผู้ตอบคนอื่นได้ง่ายขึ้น แน่นอนว่าควรเพิ่มคำถามอีกเพื่อรวบรวมรายละเอียดว่าผู้เข้าร่วมชอบหรือไม่ชอบอะไร

นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งที่แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงถ้อยคำเพียงเล็กน้อยสามารถปรับปรุงแบบสำรวจของคุณได้