Судалгааны дизайн бүтээх 10 зөвлөгөө

LimeSurvey нь судалгааны дизайны процессийг хөнгөвчлөх хэрэглэгчидэд ээлтэй платформыг санал болгодог. Та хамгийн сайн судалгааг дизайны хийхэд туслах хэд хэдэн зөвлөгөөг сонирхоцгооё. 1. Төлөвлөөд, шинжилгээ хийж, тайлагна Судалгаа эхлэхээс өмнө тайлангийн бүтэц болон ямар төрлийн шинжилгээ хийх (жишээлбэл, статистик эсвэл таамаглах) талаар дэлгэрэнгүй бодож үзээрэй. Эцсийн үр дүнг зураглах нь шаардлагатай асуултууд дотор аль аль нь хариултыг тодорхойлоход тусална. 2. Баталгаажсан асуултууд, хариултын хэмжүүрийг ашиглах Намайг хариулсан асуултуудын үзэл бодлыг цуглуулах сайжруулах арга: асуултууд таныг аравтын тоотой тохирч байгаа эсэхийг шалгаж, мухардалд орохгүй байх. Хэллэгийг энгийн, товч, урт бөгөөд төвөгтэй асуултуудыг зайлсхийхийг хичээгээрэй. Эхлэх газар хайж байгаа бол ихэнх судалгаанд хэрэглэгдэж байсан эдгээр хоёр үнэлгээний хэмжүүрийг шалгаарай: Ликертын Хэмжүүр: Нийгмийн шинжлэх ухааны судалгааны бүх салбарт хэрэглэгддэг мэдрэмж, хандлага, мэдээллийг хэмжихэд ихэд тохиромжтой. Семантик Ялгаа Хэмжүүр: Объект, үйл явдал, ойлголтын коннотаци утгаас нарийн мэдээллийг санал болгодог. Энэ хэмжүүр нь өргөн хүрээний судалгааны сэдвүүдэд ашиглагдаж болно. 3. Асуултын төрлийн хосолсон цогц хэрэглээрэй Олон төрлийн асуулт хэрэглэж, олон төрлийн мэдээлэл цуглуулж, хариултыг үнэн зөв авахын тулд. Тогтмол асуултуудыг нээлттэй асуултуудтай хослуулах нь тоон мэдээллийг чанарын мэдээлэлтэй хослуулах боломжийг олгодог. Энэ арга нь өгөгдөлдөө гүнзгий, баялагийг нэмдэг. 4. Батовт судалгааны аргуудыг авч үзэх Тодорхой судалгааны аргуудыг хэрэглэн таны арга барилын найдвартай байдал өснө. Эдгээр хоёр аргыг авч үзээрэй: Хамтран Шинжилгээ: Зохистой шинжилгээний техник, энэ нь хөрөнгийн судалгаанд хэрэглэгдэнэ. Ван Вэстендорпын Үнэ Мөлжигч: Хэрэглэгчдийн үнэ сонголтыг тодорхойлоход туслах арга, зах зээлийн судалгаанд өргөн хэрэглэгддэг. 5. Судалгааны хэрэгслүүдийг оруулах Судалгааны хэрэгслүүд нь оролцогчдоос мэдээллийг системтэйгээр цуглуулахад зориулагдсан хэрэгслийн багц юм. Эдгээр хэрэгслүүдэд: Net Promoter Score (NPS): Харилцагчийн үнэнч байдлыг хэмжих хамгийн өргөн хэрэглэгддэг хэрэгсэл. Хэрэглэгчийн Сэтгэл Ханамжийн Үнэлгээ (CSAT): Бүтээгдэхүүн, үйлчилгээ, туршлагын харилцагчийн шууд сэтгэл ханамжийг хэмжих энгийн хэрэгсэл. Галлап Q12: Ажилтны оролцоо, сэтгэл ханамжид төвлөрсөн 12 асуулт, зохион байгуулалтын хүрээнд идэвхтэй танигдсан. Утрехт Ажилтны Оролцоо Хэмжүүр (UWES): Ажилтны оролцоог хэмжих, гүнзгий ойлголт бүхий гурван хэмжээсийг санал болгодог. Оюутны Боловсролын Чанарын Үнэлгээ (SEEQ): Оюутны өнцгөөс боловсролын чанар. Эмнэлгийн Хэрэглэгчийн Үнэлгээ (HCAHPS): Эмнэлгийн үйлчилгээний талаар өвчтөнүүдийн үзэл бодлыг хэмжих стандарт хэрэгсэл. Маслач Баклажийн Хэмжүүр (MBI): Ажилчдын шаналах түвшинг хэмжих арга. 6. Хэрэглэгчдэд ээлтэй загварыг оруулах Хэрэглэгчдэд ээлтэй судалгааны загвар нь формыг дотоод төрхтэй, хялбар навигаци, янз бүрийн төхөөрөмж, дэлгэцийн хэмжээтэй хандахад хялбар болгодог. 7. Зорилтот аудитори, сонголтын хэмжээг анхаарах Таны зорилтот аудиториын демографийг анхаараарай. 8. Интернэтээр хийдэг туршилтын стандартуудыг авч үзэх Эдгээр заавар, Швейцарийн сэтгэл судлаачаар санал болгосон, судалгааны чанар, хүчинтэй байдлыг хангахад тусална. Ноцтой байдал: Судлаачид мэргэжлийн төвшинг барих хэрэгтэй. Хувийнчилсан: Оролцогчид үргэлж үнэлэгдэж, дэмжлэг авахыг мэдрэхэд хувийнчлах хэрэгтэй. Урамшуулал ба шагнал: Судалгаанд оролцогчдыг шагнаж урамшуулахад анхаарах хэрэгтэй. 9. Шалгалтыг багасгах Хариултын мэдрэмжийг багасгахийн тулд идэвхтэй аргуудыг хэрэгжүүлээрэй. 10. Удирдлагын тестийг хийх Судалгаа эхлэхээс өмнө та зорилтот аудиториынхоо төлөөллийг хамарсан бичиглэлийн туршилтыг явуулна. Эсвэл асуулт, хариулт, судалгааны урсгалыг илрүүлэхэд тусална. LimeSurvey нь таны судалгааны шаардлагад нийцсэн шударга, иж бүрдсэн судалгааг боловсруулахад хүчтэй дэмжлэг үзүүлдэг. Өнөөдөр судалгаагаа эхлүүлж, судалгаагаа дэмжих гэсэн мэдээллийг цуглуул.

Онлайн судалгаа хийх нь энгийн мэт санагддаг - та зөвхөн асуултуудыг бодож олуулаа, оруулж, явуулна, тийм үү? Гэвч хариулагчдыг татаж, тэднийг сонирхож, баялаг дата, мэдлэг авахад амжилттай судалгаа байгуулах нь ихэнх цаг, бодол, төлөвлөлт шаарддаг. Дараах долоон зөвлөмж нь таны дараагийн судалгаа хийхэд анхаарах зүйлсийг харуулж байна: 1. Судалгаа тань дэлгэрэнгүй төлөвлө Судалгаагаа бэлдэж байхдаа асуултын агуулга дээр төвлөрөх нь амархан. Гэвч судалгааны датаг хэрхэн шинжлэх, асуултуудаа хэрхэн боловсруулах, хариулах сонголтуудыг тодруулах талаар урьдчилан бодох нь таны судалгааг илүү үр дүнтэй болгоход тусална. Мэдэхэд сайн: LimeSurvey-тайгаар та судалгааны хариултуудыг Excel болон бусад хөтөлбөрүүдэд экспортлох боломжтой. 2. Нууц болон дата хамгаалалтаа хүндэтгэх Судалгаагаа GDPR гэх мэт дата хамгаалалтын хуульд нийцүүлж, нууцыг хамгаалах нь хариулагчдын санаа зоволтыг багасгах тусална. Мэдэхэд сайн: LimeSurvey Cloud нь нууц хариулт, шифрлэлтийн үйлдлүүдийг стандарт тохиргоогоор өгдөг. 3. Хэрэглэгчийн зорилтот бүлгийг мэдэх Таны зорилтот бүлэг хэн болохыг мэдэх нь чухал. Хэрэв олон хариулагчтай ажиллаж байгаа бол хариулагчдын нийтлэг бүлгээс дээж авах нь зөв практик юм. Мэдэхэд сайн: LimeSurvey нь мэргэжлийн панелийн нийлүүлэлттэй нэгддэг. LimeSurvey-ийг эхлүүлэх 4. Асуулгынхаа хариулагчдад тохируул Онлайн асуулгыг хариулагчдадаа индивидуал түвшинд зохицуулах боломжтой. LimeSurvey-ийн зөөврийн функцийг ашиглан асуултуудыг хавчуулж, хариултын сонголтуудыг боловсруулна. 5. Судалгааны хариултуудыг хянах Судалгаагаа хаах хүртэл хариултуудыг хүлээж авах нь нарийн байх болно. Гэхдээ хариултуудыг судалгааны явцад хянах нь гайхалтай. Мэдэхэд сайн: LimeSurvey нь хэрэглэгчдэд хариултруу шууд нэвтрэх боломжийг санал болгодог. 6. Дата чанарыг сайжруулах арга хэмжээ авах Дата шинжилгээний өмнө, таны дата чанарыг шалгахыг чухал. Ингэснээр таны дүн боловсруулалт багасна. 7. Өндөр хариулагчдын тоог хадгалах 100% хурдтай хариулагчидтай байх явдал нь зорилготой байдаг. Хүндэтгэж, хариулагчдыгаа хүлээж авах цагийг бий хийх нь чухал. Мэдэхэд сайн: LimeSurvey нь хариулагчдын асуулгын вебийн хариултуудыг хадгалах, дахин үргэлжлүүлэх хэрэгслийг санал болгодог. Эдгээр долоон зааврыг санаарай, таны судалгааг төлөвлөж, амжилтанд хүрэхэд бэлэн байх болно. LimeSurvey-тэй та хэрэгцээндээ тохирсон судалгааг үүсгэж, боловсруулах боломжтой. Бидний хэрэгслийн талаар илүү ихийг мэдэхийн тулд Туслах төв руу зочилно уу. LimeSurvey-ийг эхлүүлэх

Судалгааны судалгаанд алдааны хязгаар (margin of error)-ын ойлголт нь зүгээр л хэрэгтэй зүйл биш, харин ч зайлшгүй шаардлагатай. Энэ нь судалгааны үр дүнг үнэн зөв ойлгоход тусалдаг. Алдааны Хязгаар гэж юу вэ? Алдааны хязгаар нь судалгааны үр дүнгийн үл итгэлтэй байдлыг тооцоолох статистик мэдээ юм. Энэ нь бодит хүн амын параметр ямар хүрээнд байхыг илэрхийлж, тодорхой итгэлцлийн түвшинг тэмдэглэдэг. Алдааны хязгаар бага байх нь таны судалгааны үр дүн нь бодит хүн амын утгадаа ойртох магадлал ихтэй, харин их алдааны хязгаар нь ихэнхдээ илүү үл итгэлтэй байхыг илэрхийлнэ. Зөвшөөрөгдсөн алдааны хязгаар 4% - 8% өгөөмөр итгэлцлийн түвшинд байна. Судалгаанд Алдааны Хязгаарын Ойлголт Судалгааны дүнг тайлбарлахад алдааны хязгаар чухал юм. LimeSurvey ашиглан өгөгдөл цуглуулж байхдаа хүн амын төдийлөн ихэнхийг биш, ширхэг жишиг авч ажиллаж байх хэрэгтэй. Алдааны хязгаар нь жишиг үр дүн нь хүн амын нийт хүн амд очвол ямар байхад ойр байхыг ойлгоход тусална. Алдааны Хязгаарын Символын Тайлбар ба Ашиглалт Алдааны хязгаар ихэвчлэн ± симболоор дүрслэгддэг бөгөөд хувьцаар дагалддаг. Жишээлбэл, хэрвээ танай LimeSurvey-ийн үр дүн 60% хариулт гаргасныг ±4% алдааны хязгаартай гэж үзвэл, бодит хүн амын утга 56% - 64% хооронд байх магадлалтай. Энэ симбол нь бодит хүн амын параметр аль хүрээнд байхыг илэрхийлсэн товчилсон хэлбэр юм. Судалгааны санал асуулгад, жишигд отогт авсан өгөгдөлд өргөнөөр хэрэглэгддэг. Алдааны Хязгаарыг 3 Алхамд Тооцоолох 1. Z-скорыг тодорхойлох: Z-скор нь хүссэн итгэлцлийн түвшинд хамаарна. 95% итгэлцлийн түвшин 1.96 Z-скортой, 99% итгэлцлийн түвшин 2.58 Z-скортой. Итгэлцлийн түвшинZ-скор 80% 1.28 85% 1.44 90% 1.65 95% 1.96 99% 2.58 2. Стандарт хазайлт эсвэл хувь хэмжээг тодорхойлох: Стандарт хазайлт нь өгөгдлийн ялгааг хэмждэг. Хэрвээ хувь хэмжээг авч үзвэл стандарт хазайлтын оронд хувь хэмжээг ашиглана. 3. Энэ формулыг ашиглан алдааны хязгаарыг тооцоолох: 𝜎 стандарт хазайлт, 𝑛 жишиг хэмжээ, 𝑍 Z-скор. Формула жишиг хэмжээ болон алдааны хязгаарын хоорондын шилжих харилцааг онцолж байна: жишиг хэмжээ ихсэхэд алдааны хязгаар багасна. Том жишиг хэмжээ ихэвчлэн бага алдааны хязгаар гаргах ба таны судалгааг илүү найдвартай болгодог. Харин жижиг жишиг хэмжээ нь илүү их алдааны хязгаар үүсгэх бөгөөд өгөгдөлд ихээр үл итгэлтэй байдлыг илтгэнэ. Жишээлбэл, хэрвээ та 400 хүнийг судалж, тэдний 50% нь хэрэглэгчийн туршлагаас сэтгэл хангалуун байгаа бөгөөд стандарт хазайлт 0.5, 95% итгэлцлийн түвшинтэй бол алдааны хязгаарыг тактикийн дараах байдлаар тооцоолох болно: Энэ нь бодит хувь хэмжээ нь хэрэглэгчийн туршлагаас сэтгэл хангалуун байгаа нь 45.1% - 54.9% хооронд байж магадгүйг илтгэнэ. LimeSurvey Төслийн Алдааны Хязгаар Тооцоолох Хэрэгсэл Таны өгөгдлийн алдааны хязгаарыг олоход туслах олон онлайн тооцоолох хэрэгсэл байдаг. Алдааны хязгаарын тооцоолох хэрэгслийг ашиглахын тулд хүссэн итгэлцлийн түвшин, жишиг хэмжээ, стандарт хазайлт эсвэл хувь хэмжээг оруулна. Тооцоолох хэрэгсэл нь алдааны хязгаарыг гаргана. Алдааны Хязгаар болон Стандарт Алдаа хоорондын Ялгаанууд Алдааны хязгаар нь судалгааны үр дүнгийн үл итгэлтэй байдлыг тооцоолдог бөгөөд жишиг өгөгдлөөр дамжуулан бодит параметр аль хүрээнд байхыг тооцоолно. Энэ нь ихэвчлэн хувьцаар илэрхийлэгддэг бөгөөд судалгааны үнэлгээг тойрон итгэлцлийн интервал бий болгоход хэрэглэгддэг. Мөн стандарт алдаа (SE) нь жишиг статистикийн хувь хэмжээ хүний тоогоор ялгааг хэмждэг, жишиг дундаас хамгийн их зөрүүг тодорхойлдог. Энэ нь өөр өөр жишгээс гарсан хүлээгдэж буй статистикийн жишиг дунд нь хэр их хэлбэлзэхийг илтгэнэ. Стандарт алдаа нь статистикийн тест хийхэд илүү чухал байж, жишиг дүнг харьцуулахад чухал. Алдааны хязгаар нь ганц судалгааны дүнг найдвартай харуулахад илүү тохиромжтой, стандарт алдаа нь жишгийг харьцуулахдаа чухал. Алдааны Хязгаар хэрэглэх шилдэг практик LimeSurvey ашиглан судалгаа хийхдээ алдааны хязгарыг ашиглах шилдэг практикуудаар судалгааныхаа нарийн байдлыг сайжруулах боломжтой: Зохих жишиг хэмжээг хангах: Бага алдааны хязгаар авахын тулд судлаачид хүн амын жишгийг сайн төлөөлүүлэхуйц хангалттай том жишиг хэмжээг судлах хэрэгтэй. Хүн амын хэмжээг харгалзах: Алдааны хязгаар ихэнхдээ хүн амын хэмжээнээс бие даан боловч маш жижиг, эсвэл их хүн амтай бол үүнийг харгалзаж үзэх нь чухал юм. Зөвшөөрөгдөх итгэлцлийн түвшинг сонгох: Судлаачид ихэвчлэн 95% итгэлцлийн түвшин хэрэглэдэг, энэ нь 1.96 Z-скортой. Гэвч их илүү итгэлтэй байх үүднээс 99% итгэлцлийн түвшнийг сонгож болно. Ил тод байх: Судалгааны дүнг танилцуулахдаа алдааны хязгаар нь бусдад таны дүнгийн магадлалыг ойлгоход тусална. Тогтмол шалгаж, шинэчлэх: Судалгаа явуулж байхдаа алдааны хязгаарын тооцооллыг тогтмол шалгаж, шинэчлэх шаардлагатай. Сайтар тооцоолсон алдааны хязгаар нь таны судалгааны үр дүнг найдвартай, өргөн хүрээний хүн амын төлөөллийг харуулахад, мөн таны олж авсан үр дүнд илүү үнэнч байх хэрэгтэй - эдгээр нь итгэдэг байдал болон мэдээлэлтэй шийдвэр гаргахад чухал ач холбогдолтой. LimeSurvey-тай Ашиглахыг Эхлэх LimeSurvey нь судалгааг үр дүнтэй байдлаар зохион байгуулахад зориулагдсан хялбар бөгөөд иж бүрэн хэрэгслүүдийг санал болгодог. Эдгээр хэрэгслүүдээр та нарийн бүтэцтэй судалгаа хийж, шаардлагатай өгөгдлийг бүгдийг нь цуглуулах боломжтой бөгөөд алдааны хязгаар нь хамгийн оптималь байх болно. Энэ нь таны судалгаанууд зөвхөн хариулт авахгүй, бас таны зорилтот хүн амын бодит сэтгэлгээний тусхангуй мэдээллийг өгнө гэсэн үг. Та судалгааны эрхмийн хүн эсвэл их сургуулийн студент бай, LimeSurvey-ийн ойлгомжтой интерфейс нь таны судалгааны өгөгдлийг үнэн зөв, ашиглаж болохуйц болгоход дэмжлэг үзүүлэх болно. Судалгаа хийх