LimeSurvey 提供了一个用户友好的平台，简化了调查设计过程，使人们更容易制作信息丰富的调查，得出有意义的结果。让我们探索一些有助于您设计理想调查的技巧。
1. 计划、分析和报告
在开始调查之前，详细考虑报告的结构和应进行的分析类型（例如，统计或预测测试）。可视化最终结果将帮助您识别所需的问题和相关的响应选项，并留意调查中可能缺少的内容。
2. 利用经过验证的问题和响应量表
这里有一个节省时间的技巧来收集可靠数据：检查您的问题是否符合收集无偏数据的基本标准。最佳实践是使用简单的措辞、明确的问题，避免冗长和复杂的条目。尽量使问题尽可能精确，以确保几乎没有混淆。
如果您不确定从哪里开始，可以查看这两种在全球研究中使用无数次的评分量表：
- 李克特量表：普遍适用于测量态度、偏好、认知等，几乎涵盖所有社会科学研究领域。
- 语义差异量表：提供对物体、事件和概念的附带含义的细致洞察。此量表适用于广泛的研究主题。
3. 使用多种问题类型
结合多种问题类型，如选择题、开放式问题和排名，以收集多样的见解并获取准确的回答。将结构化问题与开放式问题结合，以平衡定量数据与定性见解。这种方法为您的数据提供深度和丰富性，使您能全面了解受访者的观点。
4. 考虑验证过的调查方法
借鉴既定的调查方法将提高您方法的可靠性。考虑以下两种方法：
- 联合分析：在市场研究和市场细分中使用的一种统计技术，用于确定人们如何看重构成个人、产品或服务的不同属性。
- Van Westendorp 价格敏感度测量：一种帮助确定消费者价格偏好的方法，广泛用于市场研究以识别最佳价格点。
5. 引入调查工具
调查工具包括一系列工具和技术，旨在系统地收集参与者的数据。这些工具包括：
- 净推荐值 (NPS)：测量客户忠诚度和预测业务增长的最广泛使用的工具，适用于客户体验研究。
- 客户满意度分数 (CSAT)：用于测量客户对产品、服务或体验的即时满意度的直接且具体的工具。
- Gallup Q12：一组针对员工参与度和满意度的12个问题，在组织环境中以其有效性而广为人知。
- 乌特勒支工作投入量表 (UWES)：用于衡量员工参与度的量表，提供在活力、奉献和沉浸三个维度上的全面洞察。
- 学生教育质量评价 (SEEQ)：从学生的角度对教育质量进行的全面评估，用于课程评估。
- 医院患者评估医疗服务和系统 (HCAHPS)：测量患者对医院护理看法的标准、特定工具，在患者满意度研究中使用。
- Maslach 倦怠量表 (MBI)：通过间接评估动机和整体员工体验来衡量员工倦怠程度的一种方法。
6. 采用用户友好的布局
用户友好的调查布局确保表单视觉上吸引人，易于导航，并可在不同设备和屏幕尺寸上访问。使用一致的格式、移动优化和进度指示器，以提升用户体验。
7. 考虑目标受众和样本大小
考虑您目标受众的人口统计信息，如年龄、性别、教育水平和文化背景，以便调整调查内容和语言以符合他们的喜好。此外，在样本大小方面，越大不一定意味着越好，因为较大的样本可能无法准确反映群体。考虑人口大小、误差范围、置信水平和标准差来计算理想样本大小。
8. 考虑基于互联网的实验标准
这些由瑞士一位心理学教授提出的指南，有助于确保研究结果的质量和有效性。
- 严肃性：研究人员应保持专业，提供清晰的说明，并确保调查目的得到明确，以促进参与者的信任。
- 个性化：个性化调查体验让参与者感到受重视和投入。例如，可以根据受访者的进展定制说明和反馈。
- 奖励和激励：考虑为参与者提供奖励或激励，例如礼品卡、代金券或金钱补偿，以表达对他们时间和努力的感谢，确保与所需参与程度相符。
9. 最小化偏见
采取主动措施以最小化响应偏见，这可能会扭曲调查结果的准确性和可靠性。实施随机响应技术、旋转答案选项或使用平衡量表，以减轻由顺序效应或社会期望带来的偏见。此外，为鼓励诚实回答，特别是对于敏感或有争议的话题，可以提供匿名或保密的保证。
10. 进行试点测试
在向更广泛的受众推出调查之前，先对代表目标受众的小样本组进行试点测试。这有助于您识别问题，例如问题的清晰度、响应选项或调查流程。试点测试的反馈将帮助您在广泛分发之前完善和改进调查，从而提高其有效性和可靠性。
LimeSurvey 使您能够制作符合研究要求的无偏、全面的调查。立即开始您的调查，收集支持研究所需的见解。