Tabellinnhold
Enten du gjennomfører markedsundersøkelser, spør undersøkelser av studenter for et akademisk prosjekt, eller samler inn meninger om en ny samfunnstjeneste, må du ikke bare forstå utvalgsstørrelsen, men også befolkningsstørrelsen. Å kjenne forskjellen mellom de to og hvordan de påvirker undersøkelsen er avgjørende for å få nøyaktige og gyldige data.
Når det gjelder å forstå befolkningsstørrelse, er det noen viktige konsepter å huske på, fra hvordan man beregner den til å bruke den i virkelige scenarier. La oss dykke inn!
Hva er befolkningsstørrelse?
Befolkningsstørrelse refererer til det totale antallet individer som en undersøkelse gjelder for og som kan delta i forskningen din. Dette skiller seg fra utvalgsstørrelse, som er det utvalgte antallet personer som deltar i en undersøkelse og representerer befolkningen.
For eksempel, hvis du er en lærer som ønsker tilbakemelding på et kurs du har undervist i løpet av årene, vil befolkningen være hver eneste elev som har tatt kurset, mens utvalget er en mindre gruppe av den befolkningen. I et perfekt scenario vil hele befolkningen delta i en undersøkelse, noe som sikrer at dataene er så omfattende og nøyaktige som mulig - men ofte er ikke det gjennomførbart. Likevel er det viktig å forstå befolkningsstørrelse hvis du bestemmer deg for å velge et spesifikt utvalg, for å hjelpe til med å sikre at dataene dine er representative for befolkningen så nøyaktig som mulig.
Forstå befolkningssymbolen
For å forstå når befolkningsstørrelse brukes i undersøkelser og tilsvarende data, blir den vanligvis representert av symbolet N. Så hvis du ser “N = 100,” betyr det at befolkningsstørrelsen er 100 individer.
Beregne befolkningsstørrelse
Hvis du ikke allerede har informasjon om befolkningsstørrelsen og trenger den for å beregne viktige kriterier - som feilmargin og konfidensnivå - finnes det måter å beregne dette på. Du kan enten bruke en formel eller en kalkulator for befolkningsstørrelse, et digitalt verktøy som kan hjelpe med å forenkle prosessen. For å gjøre dette, trenger du to informasjonselementer: utvalgsstørrelse (n) og utvalgsprosent (p).
Baser deg på denne formelen for å bestemme befolkningsstørrelsen: N = (n / p) * (1 / (1 - p)) 1. Bestem utvalgsstørrelsen (n).
2. Bestem utvalgsprosenten (p).
3. Sett inn disse verdiene i formelen.
4. Løs for N, som representerer befolkningsstørrelsen.
Virkelighetsinnvirkning av befolkningsstørrelse
Beregning av befolkningsstørrelse har mange virkelige bruksområder. For eksempel, si at du er en botaniker som studerer en nylig oppdaget art av lime trær (hva ellers?). For å estimere befolkningsstørrelsen av trærne i et gitt område, kan du ta et utvalg og bruke kalkulatoren for befolkningsstørrelse for å få en forståelse av den totale befolkningsstørrelsen.
Eller kanskje jobber du med folkehelse for en føderal regjering, og trenger å estimere befolkningsstørrelsen i en tidligere landlig region som har vokst raskt siden den siste offisielle folketellingen, slik at du kan bestemme hvor mange nye leger og sykepleiere som må ansettes for bedre å betjene området. Du kan bruke befolkningen i en by som er representativ for regionen som utvalg slik at du kan beregne den estimerte befolkningsstørrelsen.
Når du gjennomfører undersøkelser, er befolkningsstørrelse også en viktig måleparameter for å sikre at et utvalg er stort nok, og at både feilmargin og konfidensnivåer er solide. Dette er kritiske komponenter for gyldige og pålitelige data, da en utvalgsstørrelse som er for liten eller for smal kan føre til skjeve resultater og feilaktige data.
Betydningen av befolkningsstørrelse i forskjellige felt
Befolkningsstørrelsen din vil variere på tvers av forskjellige forskningsfelt. Å forstå de spesifikke behovene i ditt felt kan veilede deg i å velge riktig utvalgsstørrelse for din undersøkelse.
- Eiendom: Når du bestemmer kundetilfredshet eller produkt-markedpassform, vil det å vite befolkningsstørrelsen hjelpe deg å identifisere din ideelle utvalgsstørrelse. Hvis du for eksempel ønsker å samle tilbakemeldinger om et spesifikt produkt, vil befolkningsstørrelsen være hver kunde som har kjøpt produktet. Derfra kan du se nærmere på demografien til kundebefolkningen for å segmentere publikum og få innsikt i kundeanmeldelser basert på parametere som alder, kjønn eller beliggenhet for bedre å forstå hvor tilfredse de er med produktet, eller om det er noe de mener kan forbedres.
- Ansattes engasjement: Mange selskaper i dag investerer i ansattes engasjement, og trenger å samle sannferdige og omfattende tilbakemeldinger fra teammedlemmer for å forstå hvordan de kan betjene dem bedre. Mens det å bruke et utvalg av befolkningen kan være mer håndterlig for store selskaper, vil oppstartsselskaper eller SMBer sannsynligvis ønske å undersøke hele befolkningen i arbeidsstyrken sin for å få nøyaktige innsikter.
- Helsetjenester: Befolkningsstørrelser er avgjørende i helsevesenet, hvor forskning og planlegging avhenger av å forstå hvor mange mennesker som er berørt av en bestemt sykdom eller har behov for forskjellige typer omsorg. Selv om utvalgsstørrelser ofte vil være nødvendige i kliniske studier, og spesielt i forskning som retter seg mot en bestemt demografisk gruppe, kan forståelse av befolkningsstørrelsen bidra til å bestemme hvordan forskningen gjennomføres og studiene organiseres.
- Universitetsforskning: Akademisk forskning foregår på tvers av ulike felt, og selv om utvalgsstørrelser oftest brukes, er befolkningsstørrelse fortsatt kritisk informasjon, spesielt for disipliner som sosiologi, antropologi, biologi og psykologi.
LimeSurvey, leverer ferske undersøkelser for alle
Uansett ditt felt eller studieområde, er LimeSurvey en leverandør av undersøkelser som forstår betydningen av befolkningsstørrelse for resultater og data, og tilbyr verktøy som kalkulatorer som kan hjelpe deg med å bestemme befolkningsstørrelse og sikre at utvalgsstørrelsen din er optimalisert og vil hjelpe deg med å nå målene dine.
Bygget på en åpen kildekode-plattform, kan LimeSurvey hjelpe deg med å gjennomføre omfattende undersøkelser som er effektive, datakompatible, tilpassbare og brukervennlige, samt samle, analysere og eksportere funnene dine, noe som gjør det raskere og enklere å få de dataene, tilbakemeldingene og informasjonen du trenger.