เนื้อหาตาราง
- 1แบบสอบถามลิเคิร์ตคืออะไร?
- 2ข้อดีของการใช้แบบสอบถามลิเคิร์ต
- 3สถานการณ์การใช้งานที่พบบ่อยสำหรับแบบสอบถามลิเคิร์ต
- 4การออกแบบแบบสอบถามลิเคิร์ตที่มีประสิทธิภาพ
- 5ตัวอย่างแบบสอบถามลิเคิร์ต
- 6วิธีวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามลิเคิร์ต
- 7ประเภทของแบบสอบถามลิเคิร์ตที่แตกต่างกัน
- 8ความท้าทายและข้อจำกัดของแบบสอบถามลิเคิร์ต
- 9แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้แบบสอบถามลิเคิร์ต
ยินดีต้อนรับสู่โลกที่สดชื่นของ Likert Scales! เช่นเดียวกับน้ำมะนาวที่สามารถเพิ่มรสชาติให้กับเครื่องดื่มที่คุณชื่นชอบ, Likert Scales สามารถทำให้การสำรวจของคุณมีความชัดเจนในความคิดเห็นและทัศนคติของผู้คนได้ เครื่องมือนี้เชื่อถือได้และหลากหลาย สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความพึงพอใจของลูกค้าไปจนถึงการมีส่วนร่วมของพนักงาน
หากคุณต้องการเรียนรู้วิธีสร้าง ใช้งาน และวิเคราะห์ Likert Scales อย่างมีประสิทธิภาพ คุณมาถูกที่แล้ว เตรียมตัวพร้อมหรือยัง? ไปกันเลย!
แบบสอบถามลิเคิร์ตคืออะไร?
แบบสอบถามลิเคิร์ตเป็นมาตราส่วนทางจิตวิทยาที่ใช้ทั่วไปในแบบสอบถามเพื่อวัดทัศนคติ ความคิดเห็น หรือการรับรู้ ซึ่งแตกต่างจากคำถามใช่/ไม่ใช่ แบบสอบถามลิเคิร์ตช่วยให้ผู้ตอบสามารถแสดงระดับความเห็นที่แตกต่างกันได้ เช่น การเห็นด้วย ความพอใจ ความถี่ หรือความสำคัญ
ตามชื่อของผู้คิดค้นคือ นักจิตวิทยา Rensis Likert แบบสอบถามนี้ได้กลายเป็นรากฐานของการวิจัยสำรวจและวิทยาศาสตร์สังคม โดยมักมีรูปแบบเป็นแบบ 5 จุดหรือ 7 จุด แต่มันสามารถมีมากหรือน้อยกว่านั้นขึ้นอยู่กับความลึกของข้อมูลที่ต้องการ
ตัวอย่างเช่น เมื่อมีการถามเกี่ยวกับความพอใจของลูกค้า แบบสอบถามลิเคิร์ตทั่วไปอาจมีลักษณะดังนี้:
- ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง
- ไม่เห็นด้วย
- กลางๆ
- เห็นด้วย
- เห็นด้วยอย่างยิ่ง
นี่อาจเปลี่ยนเกมสำหรับนักวิจัยและธุรกิจที่ต้องการเข้าใจความคิดเห็นของสาธารณะอย่างลึกซึ้ง
ข้อดีของการใช้แบบสอบถามลิเคิร์ต
ทำไมแบบสอบถามลิเคิร์ตถึงเป็นที่นิยม? เพราะใช้งานง่ายและเข้าใจง่าย! นี่คือข้อดีบางประการ:
- ใช้งานง่าย: ผู้ตอบสามารถเข้าใจความหมายของมาตราส่วนได้อย่างรวดเร็ว
- ตอบที่มีหลายระดับ: แบบสอบถามลิเคิร์ตช่วยให้แสดงความคิดเห็นได้หลายระดับ แทนที่จะเป็นแค่ใช่หรือไม่ใช่
- ข้อมูลเชิงปริมาณ: ต่างจากคำถามแบบเปิด แบบสอบถามลิเคิร์ตให้ข้อมูลที่สามารถวัดผลได้อย่างง่ายดาย
- ความสอดคล้อง: มีวิธีที่สอดคล้องในการวัดความคิดเห็นในหลายหัวข้อ
- ความยืดหยุ่น: ใช้ได้เพื่อวัดตั้งแต่ระดับความพอใจไปจนถึงทัศนคติเกี่ยวกับปัญหาสังคม
สถานการณ์การใช้งานที่พบบ่อยสำหรับแบบสอบถามลิเคิร์ต
คุณจะพบแบบสอบถามลิเคิร์ตในหลายสาขา ตั้งแต่งานวิจัยตลาดจนถึงจิตวิทยา ดังนี้:
- ความพอใจของลูกค้า: “คุณพอใจกับบริการของเรามากเพียงใด?” (คลาสสิก!)
- การมีส่วนร่วมของพนักงาน: “ฉันรู้สึกมีคุณค่าในที่ทำงานของฉัน”
- การศึกษา: “ฉันพบว่าวัสดุของหลักสูตรนี้เข้าใจได้ง่าย”
- สุขภาพ: “ฉันรู้สึกมั่นใจในการจัดการสุขภาพของฉัน”
จริงๆ แล้ว ทุกครั้งที่คุณต้องการวัดความรู้สึกของผู้คนเกี่ยวกับบางสิ่ง แบบสอบถามลิเคิร์ตจะช่วยคุณได้
เริ่มต้นด้วยแม่แบบ LimeSurvey ฟรี!
การออกแบบแบบสอบถามลิเคิร์ตที่มีประสิทธิภาพ
การสร้างแบบสอบถามลิเคิร์ตที่แข็งแกร่งต้องใส่ใจในรายละเอียด ปฏิบัติตามแนวทางเหล่านี้เพื่อเพิ่มคุณภาพของข้อมูล:
- ใช้มาตราส่วนที่สมดุล: ต้องมั่นใจว่ามีจำนวนตัวเลือกที่บวกและลบเท่ากัน
- ทำให้ทุกจุดมีป้ายกำกับอย่างชัดเจน: ความไม่ชัดเจนอาจทำให้ผลลัพธ์บิดเบือน
- ใช้ภาษาที่ง่ายและชัดเจน: หลีกเลี่ยงการใช้ศัพท์เทคนิคหรือถ้อยคำที่ซับซ้อน
- พิจารณาความยาวของมาตราส่วน: ขนาดของมาตราส่วนมีผลต่อลักษณะของข้อมูล
- หลีกเลี่ยงคำถามที่ชี้นำ: ทำให้คำถามเป็นกลางเพื่อเก็บข้อมูลที่แม่นยำ
- ทำให้มาตราส่วนมีความสอดคล้องกัน: ถ้าใช้หลายมาตราส่วนภายในแบบสอบถาม ควรรักษาความสอดคล้องในรูปแบบ
- ทดสอบแบบสอบถามของคุณ: ทำการสำรวจต้นแบบเพื่อตรวจสอบความชัดเจนและประสิทธิภาพ
ตัวอย่างแบบสอบถามลิเคิร์ต
มาดูตัวอย่างแบบสอบถามลิเคิร์ตเพื่อแสดงให้เห็นว่ามันทำงานอย่างไร:
ตัวอย่างที่ 1: ความพอใจของลูกค้า
- ฉันพอใจกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ | ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง | ไม่เห็นด้วย | กลาง ๆ | เห็นด้วย | เห็นด้วยอย่างยิ่ง
ตัวอย่างที่ 2: การมีส่วนร่วมของพนักงาน
- ฉันรู้สึกมีแรงจูงใจในการทำงานที่ดีที่สุดที่บริษัทนี้ | ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง | ไม่เห็นด้วย | กลาง ๆ | เห็นด้วย | เห็นด้วยอย่างยิ่ง
สังเกตว่าประโยคแต่ละประโยคนั้นชัดเจน มุ่งเน้น และออกแบบมาเพื่อวัดความรู้สึกหรือความคิดเห็นที่เฉพาะเจาะจง
วิธีวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามลิเคิร์ต
มาสนุกกับการวิเคราะห์กัน! โดยข้อมูลแบบสอบถามลิเคิร์ตเป็นข้อมูลเชิงอันดับซึ่งหมายความว่ามันมีลำดับที่กำหนดไว้แต่ระยะห่างระหว่างจุดอาจไม่เท่ากัน นี่คือวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป:
- สถิติเชิงพรรณา: เริ่มด้วยการคำนวณค่าเฉลี่ยเพื่อให้ได้ความรู้สึกทั่วไป
- การแจกแจงความถี่: กราฟแท่งหรือกราฟวงกลมสามารถช่วยให้คุณเห็นการกระจายของผู้ตอบได้
- การทำตารางข้าม: ถ้าต้องการเปรียบเทียบคำตอบจากกลุ่มที่แตกต่างกัน
- การวิเคราะห์ความสัมพันธ์: วัดความสัมพันธ์ระหว่างหลายๆ รายการหรือคำถาม
- การวิเคราะห์แนวโน้ม: ติดตามการเปลี่ยนแปลงตามเวลาเพื่อค้นหาพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง
- การวิเคราะห์ความเชื่อถือได้: ถ้าคุณมีคำถามลิเคิร์ตหลายคำถามเพื่อวัดแนวคิดเดียวกัน
ประเภทของแบบสอบถามลิเคิร์ตที่แตกต่างกัน
แม้ว่าแบบสอบถามลิเคิร์ต 5 จุดจะเป็นที่นิยมที่สุด แต่คุณสามารถปรับแต่งให้เหมาะสมกับความต้องการของคุณได้ นี่คือตัวอย่าง:
- แบบ 5 จุด: ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง, ไม่เห็นด้วย, กลาง ๆ, เห็นด้วย, เห็นด้วยอย่างยิ่ง
- แบบ 7 จุด: เพิ่มความละเอียดระหว่างขั้ว (เช่น “เห็นด้วยเล็กน้อย,” “ไม่เห็นด้วยเล็กน้อย”)
- แบบ 10 จุด: เสนอละเอียดมากขึ้น (เช่น การให้คะแนนจาก 1 ถึง 10)
- มาตราส่วนไบโพลาร์: วัดความรู้สึกสองขั้ว เช่น ความพอใจ vs. ความไม่พอใจ
แบบสอบถามลิเคิร์ตที่พบบ่อยซึ่งเหมาะกับเป้าหมายการสำรวจที่แตกต่างกัน อาจรวมถึง:
- มาตราส่วนความเห็นด้วย: วัดระดับความเห็นด้วยกับคำกล่าว
- ตัวอย่าง: “ผลิตภัณฑ์ตรงตามความหวังของฉัน” | ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง | ไม่เห็นด้วย | กลาง ๆ | เห็นด้วย | เห็นด้วยอย่างยิ่ง
- มาตราส่วนความถี่: วัดว่าพฤติกรรมหรือประสบการณ์เกิดขึ้นบ่อยเพียงใด
- ตัวอย่าง: "คุณใช้ผลิตภัณฑ์ของเราบ่อยเพียงใด?" | ไม่เคย | น้อยครั้ง | บางครั้ง | บ่อย | ตลอดเวลา
- มาตราส่วนความสำคัญ: วัดความสำคัญของหลากหลายด้าน
- ตัวอย่าง: “การสนับสนุนลูกค้าสำคัญต่คุณเพียงใด?” | ไม่สำคัญ | ค่อนข้างสำคัญ | กลางๆ | สำคัญ | สำคัญมาก
- มาตราส่วนความพอใจ: ประเมินระดับความพอใจต่อบริการหรือประสบการณ์
- ตัวอย่าง: “คุณพอใจกับบริการของเรามากเพียงใด?” | ไม่พอใจเลย | ไม่พอใจ | กลางๆ | พอใจ | พอใจมาก
- มาตราส่วนความน่าจะเป็น: วัดความน่าจะเป็นของการกระทำหรือผลลัพธ์เฉพาะ
- ตัวอย่าง: “คุณมีแนวโน้มที่จะแนะนำบริการของเราให้เพื่อนเพียงใด?” | ไม่น่าจะเป็นไปได้เลย | น่าจะเป็นไปได้ | กลางๆ | น่าจะเป็นไปได้ | น่าจะเป็นไปได้มาก
- มาตราส่วนคุณภาพ: วัดคุณภาพที่รู้สึกถึงผลิตภัณฑ์หรือบริการ
- ตัวอย่าง: “คุณจะให้คะแนนคุณภาพของผลิตภัณฑ์ของเราอย่างไร?” | แย่มาก | ต่ำกว่ามาตรฐาน | ปานกลาง | ดี | ยอดเยี่ยม
ความท้าทายและข้อจำกัดของแบบสอบถามลิเคิร์ต
แม้ว่าแบบสอบถามลิเคิร์ตจะมีศักยภาพมากมาย แต่ก็มาพร้อมกับอุปสรรค เช่น ผู้ตอบอาจเลือกกลางเพื่อลดความมุ่งมั่น ทำให้ข้อมูลที่ได้มีน้อย คุณจึงต้องสร้างประโยคอย่างรอบคอบเพื่อกระตุ้นคำตอบที่แท้จริง นี่คือสิ่งที่ควรจำ:
- อคติจากแนวกลาง: ผู้ตอบอาจหลีกเลี่ยงขั้วสุดและไปทางตรงกลาง
- อคติตามความเห็น: ผู้ตอบอาจเห็นด้วยกับทุกประโยคเพื่อลดความยุ่งยากในการคิด
- การตีความมาตราส่วนผิด: ผู้ตอบสามารถตีความมาตราส่วนได้แตกต่างกันโดยเฉพาะถ้าพวกเขาไม่คุ้นเคยกับรูปแบบ
- ขาดความลึก: แม้ว่าจะให้ข้อมูลเชิงปริมาณที่ยอดเยี่ยม แต่ลิเคิร์ตไม่สามารถบอกเหตุผลเบื้องหลังความคิดเห็นของบุคคลได้
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้แบบสอบถามลิเคิร์ต
เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากแบบสอบถามลิเคิร์ต นี่คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด:
- ทำให้คำชัดเจนและเป็นกลาง: หลีกเลี่ยงคำถามที่ชี้นำ เป้าหมายคือต้องการคำตอบที่ตรงไปตรงมา
- สร้างสมดุลในมาตราส่วน: เสนอจำนวนตัวเลือกในเชิงบวกและเชิงลบให้เท่ากัน
- ใช้กลุ่มตัวอย่างที่สมดุล: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแบบสอบถามไปถึงกลุ่มคนที่หลากหลายเพื่อให้ผลลัพธ์ได้เป็นตัวแทนมากขึ้น
- ทดสอบมาตราส่วนของคุณ: ก่อนส่งให้กลุ่มเป้าหมาย ทดสอบแบบสอบถามบนกลุ่มเล็ก ๆ เพื่อดูว่าวลีและโครงสร้างทำงานตามที่คุณตั้งใจหรือไม่
แบบสอบถามลิเคิร์ตเป็นเครื่องมือที่สดใหม่ในชุดเครื่องมือการสำรวจของคุณ มันเป็นวิธีที่ทรงพลังและหลากหลายในการเก็บข้อมูลความคิดเห็นและข้อคิดเห็นโดยไม่สูญเสียความชัดเจน ด้วยการเข้าใจข้อดี วิธีการสร้าง และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด นักวิจัยและธุรกิจสามารถใช้การสอบถามลิเคิร์ตเพื่อทำความเข้าใจความคิดเห็นของผู้คนเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ และทำการตัดสินใจโดยอิงข้อมูล
ด้วยตัวเลือกแบบสอบถามลิเคิร์ตที่ใช้งานง่ายจาก LimeSurvey คุณสามารถสร้างแบบสอบถามที่ปรับแต่งได้ซึ่งช่วยให้ได้ข้อเสนอแนะที่มีความหมายจากผู้ชมของคุณ ไม่ว่าคุณจะต้องการเพิ่มความพอใจของลูกค้าหรือปรับปรุงการมีส่วนร่วมของพนักงาน LimeSurvey มีเครื่องมือที่คุณต้องการเพื่อให้ประสบความสำเร็จ