定性与定量研究初学者必读

定義：同一枚硬幣的兩面 研究：這是進步的跳動心臟。它推動創新，揭示未知領域，並為決策提供資訊。但正如一枚硬幣有兩面，研究也是如此：讓我們認識質性研究和量化研究，這是我們故事中的兩位活躍英雄。 質性研究，作為我們二人組的探險者，旨在從參與者的角度理解世界。它深入探討“為什麼”和“如何”現象發生，提供人們動機、思想和感情的見解。 另一方面，量化研究，我們的數字導航員，量化數據以產生可衡量的統計見解。它問“多少”或“有多少”，並以數字、圖表和圖形的形式提供結果。 這兩種都是無價的，都是獨一無二的。而且它們都是每位研究者工具箱中的重要工具。 比較表：質性研究和量化研究之間的區別   定性研究 定量研究 自然 主观、探索性 客观、结论性 数据 非数字、描述性 数字、统计 目标 了解 "为什么"、"如何 测量 "多少"、"多少人 方法 访谈、观察、案例研究 调查、实验、民意测验 分析 主题、内容、话语 统计、数学 成果 深入、丰富的见解 可推广的结果 質性與量化研究有何共同之處？ 量化研究是否優於質性研究？ 其中一種不比另一種更好——真相通常位於中間。它們都有其自身的力量，共同的目標是：探索、理解並貢獻我們的知識。選擇合適的方法取決於你的研究問題、目標和資源。它們是研究硬幣的兩面，都提供了豐富的洞察。 優缺點：何時使用質性和量化研究 質性和量化研究就像研究者箭袋中的兩支箭，各有其強項和弱點。理解這些可以幫助你為你的研究選擇最合適的方法。 a) 質性研究的優點 深度理解：它是研究的夏洛克·福爾摩斯。質性研究深入探討事物，提取豐富的洞察力，揭示錯綜複雜的細節。 靈活且可適應：與固定的調查表不同，質性研究可以隨著研究進化，使研究者能夠實時探測新興趨勢。 具有語境：通過考慮環境和社會規範，質性研究確保了現象的整體觀點。 以人為本：它集中於人的經驗、情感和行為，使其成為理想的探索性研究。 b) 質性研究的局限性 時間和資源密集型：進行訪談或觀察需要大量的時間，這可能是某些研究的限制。 主觀性：研究者的存在可能會影響參與者的回應，可能導入偏見。 非普遍性：研究結果具有特定語境性，可能不適用於更大的人群。 需要專業知識：分析質性數據需要一位有經驗的研究者，他對細節非常敏感。 c) 量化研究的優點 可量化：喜歡數字嗎？量化研究也是如此。它提供了可衡量的數據，使得辨認趨勢和模式更為容易。 可復制：結構化的方法確保了研究可以被復制，增強了研究結果的有效性。 可普遍化：大樣本大小允許對人口進行一般性描述，提供廣泛的洞察力。 無偏見：使用統計技術有助於減少偏見，確保客觀性。 d) 量化研究的局限性 深度有限：雖然它告訴你“有多少”，但它不解釋“為什麼”。 較不靈活：結構化的格式不允許根據參與者的回應進行探測或調整研究。 脫離語境：量化研究可能會忽略語境，可能過於簡化複雜的現象。 需要大樣本：為了確保代表性並減少錯誤，量化研究需要更大的樣本，這可能並不總是可行的。 e) 質性和量化研究如何一起工作？ 質性和量化研究不是敵人——它們是盟友。把它們想象成一個拼圖的兩塊，每一塊都為一個綜合的圖片作出貢獻。例如，研究者可能首先使用質性研究探索一個現象，然後使用量化研究來測量觀察到的趨勢。 f) 如何選擇最佳設計？ 選擇正確的設計就像為一項工作選擇正確的工具——它取決於你的目標、你的問題、你的可用資源和你的時間限制。 請記住，質性研究是你探索“為什麼”和“如何”的首選。如果你尋求理解經驗、行為或背後的原因，質性研究是你的朋友。 對於測量“有多少”或“多少”，或者研究變量之間的關係，轉向量化研究。 如果你想要兩全其美，考慮混合方法，但要做好準備——它需要時間、資源和專業知識。 擁有正確的工具，研究的世界就是你的牡蠣。讓我們繼續前進，探索質性和量化研究中用於收集數據的方法。敬請期待！ 方法：如何在質性和量化研究中收集數據 每一個研究努力都從數據收集開始。質性和量化研究都採用與其相應的目標和應用相對應的獨特方法。 a) 質性方法 深入訪談：就像友好的交談，這些訪談詳細探討參與者的觀點、經驗和動機。它們具有靈活性，並允許進行後續問題。 焦點小組：將其想象成圓桌討論。一組人討論一個主題，提供各種觀點和互動進行分析。 觀察：行動勝於言語！此方法涉及在其自然環境中觀察參與者，捕捉在正式訪談中可能不會出現的行為。 案例研究：案例研究是對單一“案例”的深入分析，它可以是一個人、一個組或一個特定的語境。它就像研究主題的傳記。 民族誌：走在他們的鞋子裡。民族誌涉及沉浸在參與者的環境中，以理解其文化、行為和互動。 b) 量化方法 調查：經典！調查可以使用預定義的問題從大型群體中收集數據，使得量化和比較回應更為容易。 實驗：因果關係，有人嗎？實驗操縱一個變量來研究其對另一個的影響，提供確鑿的證據。 觀察研究：量化語境中的觀察研究涉及觀察數據的系統收集和分類，以得出統計洞察。 二手數據分析：為什麼重新發明輪子？此方法涉及分析他人收集的數據。想想人口普查數據或公司報告。 縱向研究：研究的時間旅行！縱向研究在延長的時期內收集數據，以追踪變化和檢測趨勢。 接下來，讓我們深入探討如何理解所有這些數據——歡迎來到數據分析的世界！ {loadmoduleid 430} 數據分析：如何分析質性和量化數據 在收集數據後，下一個關鍵步驟是數據分析，我們將原始數據轉化為有意義的見解。這兩種研究類型使用不同的分析方法，以配合它們的獨特目標和數據特點。 a) 質性數據分析 質性數據分析旨在理解數據內部的上下文、意義和模式。常見的方法包括： 主題分析：這種方法涉及識別和分析數據中的模式（或'主題'）。研究者仔細檢查數據，按主題註釋和分組文本段落。 敘事分析：故事可以揭示很多事情！在敘事分析中，研究者探討參與者的敘事，以理解他們的經歷和觀點。 話語分析：除了說了什麼，說話的方式也很重要。話語分析考慮到語言的使用，考慮句子結構、詞選和對話流程。  扎根理論：理論來自數據！扎根理論使用迭代的數據收集和分析，以發展直接源於收集數據的理論。 內容分析：在內容分析中，質性信息（如文本或媒體）被分類和計數，以識別模式和頻率。 b) 量化數據分析 量化數據分析的目標是量化變量之間的關係並推廣研究結果。這可以通過以下方式實現： 描述性統計：這些統計摘要數據，例如均值、中位數、眾數和標準差。 推論性統計：想要進行預測嗎？推論性統計使用樣本數據對群體進行預測或測試假設。 回歸分析：回歸模型描述了依賴變量與一個（或多個）獨立變量之間的關係。 因子分析：因子分析將相關變量組合在一起，減少數據的維度，使其更易於管理。 時間序列分析：時間很重要！時間序列分析檢查隨時間收集的數據點，以識別趨勢或周期。  有效性和可靠性 質性和量化研究中的有效性和可靠性都是兩個關鍵的考慮因素。這些是支撐研究結果和結論質量的支柱。 有效性與研究結果的準確性和真實性有關。它與研究是否真正衡量其意圖衡量的內容有關。在質性研究中，通常通過信度、可轉移性、可確認性和可靠性來確保這一點。而在量化研究中，則使用內部和外部有效性。 可靠性指的是研究結果的一致性和重複性。如果在相似的條件下再次進行研究，結果應該大致相同。在質性研究中，可靠性是通過可依賴性來確保的，而在量化研究中，則使用如Cronbach’s Alpha之類的工具來衡量可靠性。 樣本大小 研究中的樣本大小可能會很大地影響結果。質性研究通常使用較小的樣本大小，因為它更專注於深入了解概念、思考和經驗。另一方面，量化研究通常需要較大的樣本大小，以確保研究結果的統計顯著性。 問題 質性研究和量化研究中所問的問題也大不相同。 質性研究問題通常是開放式的，探索性的，重點是參與者的經驗和觀點。以下是一些例子： 你能描述一下使用我們的移動應用的經驗嗎？ 當您第一次開始使用我們的產品時感覺如何？ 影響您從我們品牌購買的決定的因素是什麼？ 您能告訴我們一個我們的客服超出您期望的時刻嗎？ 我們的產品如何影響您的日常生活？ 另一方面，量化研究問題更加封閉，尋求具體的、可衡量的答案。以下是一些例子： 在1-10的範圍內，您對我們的產品有多滿意？ 您每周使用我們的服務多少次？ 您會向朋友或同事推薦我們的產品嗎？（是/否） 在典型的訪問中，您在我們的網站上花多少時間？ 您最常使用我們產品的哪一功能？（多選題） 這些問題展示了質性和量化研究的不同目標和結果。現在，讓我們深入探討各個領域的實際例子，看看這些研究方法是如何運作的！ 範例 每種研究方法都有其獨特的優點，當我們在特定情境中觀察它們時，這些優點就會更加明顯。以下是如何在各個領域應用質性和量化研究： a) 醫療範例 在醫療領域中，質性研究可用於了解患者對特定治療的經驗，他們可以自由地分享他們的感受和認知。另一方面，量化研究可以用來衡量一種新藥的有效性，用具體數據如患者的康復率。 b) 護理範例 護理研究可能使用質性研究來了解患有慢性疾病的患者的經驗，收集豐富、詳細的敘事。量化研究可用於識別模式，如新衛生協議對醫院獲得的感染率的影響。 c) 心理學範例 在心理學中，質性研究可用於深入探索如壓力感知之類的複雜現象。另一方面，量化研究通常用於測試假設，例如睡眠時間與認知性能之間的關聯。 d) UX範例 用戶體驗（UX）研究者經常使用質性研究來獲取有關用戶使用產品的經驗的豐富見解，通常使用像用戶訪談這樣的技術。量化研究可以提供關於使用模式的硬性數據，如放棄購物車的用戶百分比。 e) 市場營銷範例 市場團隊可能使用質性研究深入了解消費者對品牌或產品的態度。量化研究可以用來追踪可衡量的結果，如廣告活動對銷售數量的影響。 f) 社會工作範例 在社會工作中，質性研究可以提供對社區內個體經驗的詳細了解。量化研究可以提供關於大規模模式的數據，如該社區中的失業率。  g) 社會學範例 社會學家可能使用質性研究來了解特定社交團體內的動態，進行深入訪談。量化研究可以提供社會中的更廣泛趨勢，如教育水平和收入之間的關聯。 h) 教育範例 教育研究者可以使用質性研究來了解學生在課堂環境中的經驗和挑戰。量化研究可以提供可衡量的結果，如一種教學方法對標準化測試成績的影響。 i) 諮詢範例 在諮詢中，治療師可能使用質性研究來更好地了解客戶的個人敘事。量化研究可以幫助衡量某種特定治療干預的有效性。 j) 刑事司法範例 刑事司法研究者可能使用質性研究來了解司法系統內的個體經驗。量化研究可以提供關於犯罪率或康復計劃有效性的硬性數據。 k) 法律範例 在法律上，質性研究可用於了解參與法律案件的個體的經驗和觀點。量化研究可能用於更廣泛的法律研究，以識別模式或相關性，如某些法律和犯罪率之間的關系。 心理學 最後，讓我們將目光轉向心理學，這是質性和量化研究都發揮重要作用的領域。 心理學作為學科，研究人類行為和思維。質性和量化研究方法都為其廣度和深度做出了貢獻。 心理學中的質性研究可能涉及研究一小群具有罕見心理狀況的個體，使用深入訪談來收集豐富和詳細的數據。它可以幫助探索難以用數字數據捕捉的複雜現象，如情感、思考過程或經驗。 另一方面，心理學中的量化研究可能涉及測試關於屏幕使用時間對注意力跨度的影響的假設，使用像調查或實驗這樣的結構化方法。這種方法允許進行統計分析，可以突顯模式、相關性或因果關係。 總的來說，質性和量化研究方法一起幫助描繪出一個完整的畫面，提供了推進心理學理解所需的詳細背景和廣泛趨勢。 結論 在這篇博客文章中，我們深入探討了質性和量化研究的世界。我們看到，雖然這兩種方法有所不同，但它們經常相互補充，為手頭的研究問題提供了全面的了解。 我們希望這篇文章為您提供了一個了解質性和量化研究、它們的獨特優點、弱點及其在各個領域中的應用的堅實基礎。  請記住，無論您是進行質性還是量化研究，LimeSurvey都有您需要設計和執行研究的強大工具。 立即試用LimeSurvey，將您的研究提升到新的水平！ {loadmoduleid 429}