Wie man TURF-Analyse nutzt, um sein Publikum zu erreichen und das Geschäft zu wachsen.

LimeSurvey bietet eine benutzerfreundliche Plattform, die den Prozess der Umfragegestaltung optimiert und es Menschen erleichtert, informative Umfragen zu erstellen, die aussagekräftige Ergebnisse liefern. Lassen Sie uns Tipps untersuchen, die Ihnen helfen können, die ideale Umfrage zu gestalten. 1. Planen, analysieren und berichten Bevor Sie eine Umfrage starten, überlegen Sie im Detail, wie Ihr Bericht strukturiert sein sollte und welche Arten von Analysen (z. B. statistische oder predictive Tests) durchgeführt werden sollen. Die Visualisierung des Endergebnisses hilft Ihnen, erforderliche Fragen und relevante Antwortmöglichkeiten zu identifizieren und auf fehlende Aspekte der Umfrage zu achten. 2. Nutzen Sie validierte Fragen und Antwortskalen Hier ist ein zeitsparender Trick, um zuverlässige Daten zu sammeln: Überprüfen Sie, ob Ihre Frage die grundlegenden Kriterien zur Sammlung unvoreingenommener Daten erfüllt. Die beste Praxis hierfür ist, einfache Formulierungen, eindeutige Fragen und das Vermeiden von langen und komplexen Fragen zu nutzen. Achten Sie darauf, die Fragen so präzise wie möglich zu gestalten, um Verwirrung zu minimieren. Wenn Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, sehen Sie sich diese beiden Bewertungsskalen an, die weltweit in Studien verwendet wurden: Likert-Skala: Universell einsetzbar zur Messung von Einstellungen, Vorlieben, Wahrnehmungen und mehr in nahezu allen Bereichen der Sozialwissenschaften. Semantische Differentialskala: Bietet nuancierte Einblicke in die konnotativen Bedeutungen von Objekten, Ereignissen und Konzepten. Diese Skala kann für eine Vielzahl von Forschungsthemen verwendet werden. 3. Verwenden Sie eine Mischung aus Fragentypen Integrieren Sie eine Vielzahl von Fragentypen, wie Multiple-Choice-, offene Fragen und Rankings, um vielfältige Einblicke zu sammeln und präzise Antworten zu erfassen. Kombinieren Sie strukturierte Fragen mit offenen, um quantitative Daten mit qualitativen Einsichten auszubalancieren. Dieser Ansatz bietet Tiefe und Reichtum Ihrer Daten und ermöglicht ein umfassendes Verständnis der Perspektiven der Befragten. 4. Berücksichtigen Sie bewährte Umfragemethoden Auf etablierte Umfragemethoden zurückzugreifen, erhöht die Zuverlässigkeit Ihres Ansatzes. Ziehen Sie diese beiden Methoden in Betracht: Conjoint-Analyse: Eine statistische Technik, die in der Marktforschung und Marktsegmentierung verwendet wird, um zu bestimmen, wie Menschen verschiedene Merkmale schätzen, die ein Individuum, Produkt oder Dienstleistung ausmachen. Van Westendorp-Preissensitivitätsmeter: Eine Methode, die hilft, die Preispräferenzen der Verbraucher zu bestimmen und in der Marktforschung weit verbreitet ist, um optimale Preisniveaus zu identifizieren. 5. Integrieren Sie Umfrageinstrumente Umfrageinstrumente umfassen eine Reihe von Werkzeugen und Techniken, die darauf ausgelegt sind, systematisch Daten von Teilnehmern zu sammeln. Dazu gehören: Net Promoter Score (NPS): Das am häufigsten verwendete Tool zur Messung der Kundentreue und zur Vorhersage des Geschäftswachstums, anwendbar in Kundenbindung-Studien. Kundenzufriedenheitswert (CSAT): Ein unkompliziertes und spezifisches Instrument zur Messung der sofortigen Kundenzufriedenheit mit einem Produkt, Dienst oder Erlebnis. Gallup Q12: Ein Set von 12 Fragen, das speziell auf Mitarbeiterengagement und -zufriedenheit fokussiert ist und für seine Wirksamkeit in organisatorischen Kontexten anerkannt ist. Utrecht Work Engagement Scale (UWES): Eine Skala zur Messung des Mitarbeiterengagements, die umfassende Einblicke in drei Dimensionen bietet: Vitalität, Hingabe und Vertiefung. Bewertung der Bildungsqualität durch Studierende (SEEQ): Eine umfassende Bewertung der Bildungsqualität aus Sicht der Studierenden, die in Kursbewertungen verwendet wird. Kundenbewertung von Krankenhaussystemen (HCAHPS): Das standardisierte, spezifische Instrument zur Messung der Patientensicht auf die Krankenhausversorgung, das in Studien zur Patientenzufriedenheit eingesetzt wird. Maslach Burnout Inventory (MBI): Eine Methode zur Messung des Burnout-Niveaus bei Mitarbeitern durch indirekte Bewertung der Motivation und des Gesamterlebnisses der Mitarbeiter. 6. Implementieren Sie ein benutzerfreundliches Layout Ein benutzerfreundliches Umfrage-Layout sorgt dafür, dass das Formular visuell ansprechend, einfach zu navigieren und auf verschiedenen Geräten und Bildschirmgrößen zugänglich ist. Verwenden Sie konsistente Formatierungen, mobile Optimierung und Fortschrittsindikatoren, um das Benutzererlebnis zu verbessern. 7. Denken Sie an Ihre Zielgruppe und die Stichprobengröße Behalten Sie die Demografie Ihrer Zielgruppe im Auge, einschließlich Alter, Geschlecht, Bildungsniveau und kulturellem Hintergrund, damit Sie den Umfrageinhalt und die Sprache an ihren Vorlieben anpassen können. Außerdem bedeutet bei der Stichprobengröße größer nicht unbedingt besser, da eine größere Stichprobe die Population möglicherweise nicht genau widerspiegelt. Berücksichtigen Sie die Populationsgröße, den Fehlerbereich, das Vertrauen und die Standardabweichung, um die ideale Stichprobengröße zu berechnen. 8. Berücksichtigen Sie die Standards internetbasierter Experimente Diese Richtlinien, die von einem Psychologieprofessor in der Schweiz vorgeschlagen wurden, helfen, die Qualität und Validität der Forschungsergebnisse sicherzustellen. Seriösität: Forscher sollten Professionalität wahren, klare Anweisungen geben und sicherstellen, dass der Zweck der Umfrage gut definiert ist, um Vertrauen bei den Teilnehmern aufzubauen. Personalisierung: Personalisieren Sie das Umfrageerlebnis, um die Teilnehmer geschätzt und engagiert zu fühlen. Zum Beispiel können Sie Anweisungen und Feedback an den Fortschritt der Befragten anpassen. Belohnungen und Anreize: Ziehen Sie in Betracht, den Teilnehmern Belohnungen oder Anreize, wie Geschenkkarten, Gutscheine oder monetäre Entschädigungen, anzubieten, um ihnen für ihre Zeit und Mühe zu danken, solange sie dem erforderlichen Teilnahmegrad angemessen sind. 9. Minimieren Sie Bias Ergreifen Sie proaktive Maßnahmen zur Minimierung von Antwortbias, der die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Umfrageergebnisse verzerren kann. Implementieren Sie randomisierte Antworttechniken, rotieren Sie Antwortmöglichkeiten oder verwenden Sie ausgewogene Skalen, um Bias zu vermindern, der aus Reihenfolgeeffekten oder sozialer Erwünschtheit resultiert. Bieten Sie außerdem Anonymitäts- oder Vertraulichkeitszusicherungen an, um ehrliche Antworten zu fördern, insbesondere bei sensiblen oder kontroversen Themen. 10. Führen Sie einen Pilotversuch durch Bevor Sie Ihre Umfrage einem breiteren Publikum präsentieren, führen Sie einen Pilotversuch mit einer kleinen Stichprobe durch, die repräsentativ für Ihre Zielgruppe ist. Dies kann Ihnen helfen, mögliche Probleme mit der Klarheit der Fragen, den Antwortmöglichkeiten oder dem Umfragefluss zu identifizieren. Das Feedback aus dem Pilotversuch wird Ihnen helfen, Ihre Umfrage zu verfeinern und zu verbessern, bevor Sie sie umfassend verteilen, um deren Effektivität und Zuverlässigkeit zu steigern. LimeSurvey ermöglicht es Ihnen, unvoreingenommene, umfassende Umfragen zu erstellen, die Ihren Studienanforderungen entsprechen. Starten Sie heute Ihre Umfrage und sammeln Sie die Erkenntnisse, die Sie zur Unterstützung Ihrer Forschung benötigen.

Eine Online-Umfrage zu erstellen, mag einfach erscheinen – man denkt sich Fragen aus, gibt sie ein und drückt auf Senden, oder? Aber eine erfolgreiche Umfrage, die Teilnehmer anzieht, sie aktiviert und reichhaltige Daten und Erkenntnisse liefert, erfordert viel Zeit, Gedanken und Planung. Hier sind sieben Tipps, was Sie beachten sollten, wenn Sie Ihre nächste Umfrage zusammenstellen: 1. Planen Sie Ihre Umfrage umfassend Bei der Erstellung Ihrer Umfrage kann es leicht sein, sich auf den Inhalt der Fragen und die Arten von Antworten zu konzentrieren, die Sie erwarten. Aber vorausschauend zu denken und zu überlegen, wie Sie die Umfragedaten analysieren werden, kann Ihnen helfen, Fragen zu formulieren, Antwortmöglichkeiten und -formate anzupassen und sicherzustellen, dass Ihre Umfrage so effizient und erfolgreich wie möglich ist. Indem Sie Ihre Analyse planen und im Hinterkopf behalten, welche Art von Daten Sie am Ende Ihrer Umfrage möchten – seien es Zusammenfassungen, Visualisierungen oder statistische Tests – können Sie Ihr Fragebogen in kleinen, aber entscheidenden Aspekten optimieren. Gute Info: Mit LimeSurvey ist es einfach, Ihre Umfrageantworten in verschiedene Datenformate, einschließlich Excel und spezialisierte Umfragesoftware wie R oder SPSS Statistics, zu exportieren. 2. Respektieren Sie Privatsphäre und Datenschutz Die Gewährleistung, dass Ihre Umfrage den Datenschutzgesetzen wie der DSGVO entspricht und die Privatsphäre schützt, kann den Bedenken der Teilnehmer bezüglich der Nutzung ihrer Antworten entgegenwirken. Diese Zusicherung kann auch dazu beitragen, dass sie bereitwillig ihre ehrlichen Gedanken und wahren Meinungen mitteilen. Gute Info: Relevante Datenschutzfunktionen wie anonyme Antworten oder Verschlüsselung sind mit LimeSurvey Cloud standardmäßig verfügbar und können nach Ihren Bedürfnissen konfiguriert werden. 3. Kennen Sie Ihre Zielgruppe Egal, ob Sie eine Mitarbeiterzufriedenheitsumfrage für Ihr direktes Team oder eine Kundenzufriedenheitsumfrage für Hunderttausende von aktiven Kunden starten, es ist wichtig, genau zu wissen, wer Ihre Zielgruppe ist. Wenn Sie nur Feedback von einer kleinen Anzahl von Personen einholen möchten, ist das normalerweise einfach, aber wenn Sie es mit einer großen Zahl möglicher Teilnehmer zu tun haben, ist es eine bewährte Methode, eine Stichprobe der relevanten Zielgruppe zu ziehen und diese einzuladen. Falls Sie eine explorative Studie durchführen und keine Liste aller möglichen Teilnehmer haben, ist es entscheidend, zu überlegen, wie Sie relevante Teilnehmer ansprechen können. Wenn Sie Ergebnisse benötigen, die repräsentativ für die Allgemeinbevölkerung sind, sollten Sie vermeiden, Flusssampling durchzuführen oder Umfrageteilnehmer während einer anderen Online-Aktivität zu rekrutieren. Je nach Ihrem Forschungsfeld könnte eine Partnerschaft mit einem Panelanbieter, der Ihnen hilft, relevante Teilnehmer zu erreichen, der beste Weg sein. Gute Info: LimeSurvey bietet eine Panelintegration, die es einfach macht, Teilnehmer von professionellen Panelanbietern einzubeziehen. Jetzt mit LimeSurvey starten 4. Passen Sie Ihren Fragebogen an die Teilnehmer an Eine großartige Eigenschaft von Online-Fragebögen ist, dass Sie für jeden Teilnehmer eine individuelle Umfrageerfahrung schaffen können, wenn dies nötig ist. Mit Informationen, die Sie bereits über jeden Teilnehmer gesammelt haben und/oder deren vorherigen Antworten, können Sie LimeSurveys integrierten Bedingungsdesigner und Ausdrucksmanager nutzen, um Seiten, Fragen und Antwortmöglichkeiten zu filtern sowie individuelle Texte zu erstellen und direktes Feedback zu geben. Dies ist besonders nützlich, wenn Teilnehmer eine Bewertung abgeben oder konstruktive Kritik zu einem Kurs, einer Erfahrung oder einem Service äußern. Mit diesen Funktionen wird Ihr Fragebogen nicht nur zu einer weiteren langweiligen Umfrage, sondern zu einem interaktiven Erlebnis, das die Teilnehmer motiviert, präzise Antworten zu geben. 5. Überwachen Sie die Umfrageantworten Obwohl es sinnvoll erscheinen mag, die Umfrageantworten erst nach Schließung der Umfrage zu betrachten, kann es vorteilhaft sein, die Antworten während der laufenden Umfrage zu beobachten. Indem Sie die Daten während der Erhebungszeit überprüfen, erfahren Sie frühzeitig, ob es Probleme mit dem Fragebogen gibt und ob Sie Teilnehmer erneut ansprechen müssen, um sie an die Umfrage zu erinnern. Gute Info: LimeSurvey bietet Benutzern direkten Zugriff auf ihre Umfrageantworten, sodass Sie Ihre Daten im Blick behalten können, ohne sie exportieren zu müssen. 6. Ergreifen Sie Maßnahmen für hohe Datenqualität Bevor Sie mit der Datenanalyse beginnen, ist es wichtig, die Qualität der Daten zu überprüfen. Dies hilft, unvollständige oder doppelte Umfragen sowie Umfragen mit unplausiblen oder schnellen Antworten auszuschließen, damit Ihre Ergebnisse nicht durch Fehler verzerrt werden. Um Teilnehmer zu identifizieren, die Ihren Fragebogen nicht ernst nehmen, können Sie spezielle Fragen einfügen, die Ihnen helfen, die Motivation eines Teilnehmers zu erkennen, oder Sie nutzen die Zitatfunktion von LimeSurvey, die Teilnehmer ausschließt, die Ihren Qualitätstest nicht bestehen. 7. Arbeiten Sie daran, hohe Rücklaufquoten zu erzielen Obwohl Sie möglicherweise keine 100%ige Teilnahmequote für Ihren Fragebogen erhalten, gibt es Möglichkeiten, Menschen zur Teilnahme zu motivieren. Dabei ist es entscheidend, den Teilnehmern genügend Zeit zu geben, um zu antworten. Wenn Ihre Erhebungszeit zu kurz ist, hat das erhebliche Auswirkungen auf die Teilnahme und die Daten und kann zu einer verzerrten Stichprobenzusammensetzung führen. Eine weitere gute Möglichkeit, die Teilnahme zu fördern, besteht darin, nachzufassen – mit LimeSurveys geschlossenen Umfragen können Sie Erinnerungen an Personen senden, die Ihre Umfrage noch nicht begonnen haben, sowie an diejenigen, die sie begonnen, aber noch nicht abgeschlossen haben. Gute Info: LimeSurvey bietet die Möglichkeit, einen Fragebogen für sowohl geschlossene als auch offene Umfragen zu speichern und fortzusetzen. Wenn Sie diese sieben Punkte bei der Planung Ihrer Umfrage im Hinterkopf behalten, können Sie sicherstellen, dass Ihr Zeitplan klingt, Ihren Fragebogen optimieren und sich für den Erfolg positionieren. Mit LimeSurvey können Sie Umfragen erstellen und anpassen, die Ihren Bedürfnissen entsprechen. Weitere Informationen zum Einstieg oder zur Nutzung unseres umfangreichen Toolangebots finden Sie in unserem umfassenden Hilfe-Center. Jetzt mit LimeSurvey starten

Im Bereich der Umfrageforschung ist das Verständnis des Fehlermargins nicht nur wünschenswert, sondern essenziell. Ohne es können selbst die vielversprechendsten Ergebnisse irreführend sein. Der Fehlermargin bietet Kontext und hilft Ihnen, fundierte Entscheidungen basierend auf den gesammelten Daten zu treffen. Was ist der Fehlermargin? Der Fehlermargin ist eine Statistik, die die Unsicherheit in Ihren Umfrageergebnissen quantifiziert. Er stellt den Bereich dar, in dem der wahre Bevölkerungsparameter erwartet wird, liefert ein gewisses Vertrauensniveau und berücksichtigt, dass Sie eine Stichprobe der Population und nicht die gesamte Population befragen. Ein kleinerer Fehlermargin deutet darauf hin, dass Ihre Umfrageergebnisse näher an den wahren Bevölkerungswerten liegen, während ein größerer Fehlermargin auf größere Unsicherheit und einen breiteren Bereich möglicher Ergebnisse hinweist. Der akzeptable Fehlermargin liegt bei 95% Vertrauensniveau zwischen 4% und 8%. Verständnis des Fehlermargins in der Forschung Im Bereich der Umfrageforschung ist der Fehlermargin unverzichtbar für die Interpretation der Zuverlässigkeit Ihrer Ergebnisse. Wenn Sie Daten mit LimeSurvey sammeln, arbeiten Sie oft mit einer Stichprobe der Bevölkerung. Der Fehlermargin hilft Ihnen zu verstehen, wie nah Ihre Stichprobenergebnisse an dem sind, was Sie erwarten würden, wenn Sie die gesamte Bevölkerung befragen. Erklärung und Verwendung des Fehlermargin-Symbols Der Fehlermargin wird typischerweise durch das Symbol ± und gefolgt von einem Prozentsatz dargestellt. Angenommen, Ihre LimeSurvey-Ergebnisse zeigen, dass 60% der Befragten ein bestimmtes Produkt bevorzugen, mit einem Fehlermargin von ±4%. Das bedeutet, dass der wahre Bevölkerungswert wahrscheinlich zwischen 56% und 64% liegt. Dieses Symbol ist eine Kurzform, um den Bereich darzustellen, in dem der wahre Bevölkerungsparameter liegt. Es wird in der Forschung, Umfragen und allen Szenarien verwendet, in denen Daten aus einer Stichprobe gesammelt werden. Berechnen des Fehlermargins in 3 Schritten 1. Bestimmen Sie den Z-Wert: Der Z-Wert entspricht dem gewünschten Vertrauensniveau und gibt an, wie weit ein Datenpunkt vom Mittelwert in Standardabweichungseinheiten entfernt ist. Zum Vergleich: Ein Vertrauensniveau von 95% entspricht einem Z-Wert von 1,96, während ein Vertrauensniveau von 99% mit einem Z-Wert von 2,58 verbunden ist. Gewünschtes VertrauensniveauZ-Wert 80% 1,28 85% 1,44 90% 1,65 95% 1,96 99% 2,58 2. Identifizieren Sie die Standardabweichung oder den Anteil: Die Standardabweichung misst die Variabilität Ihrer Daten. Wenn Sie es mit Anteilen (z. B. dem Prozentsatz der Befragten, die eine bestimmte Option gewählt haben) zu tun haben, verwenden Sie den Anteil anstelle der Standardabweichung. 3. Berechnen Sie den Fehlermargin mit dieser Formel: 𝜎 steht für die Standardabweichung, 𝑛 ist die Stichprobengröße, und 𝑍 ist der Z-Wert. Die Formel zeigt die umgekehrte Beziehung zwischen Stichprobengröße und Fehlermargin: Mit zunehmender Stichprobengröße nimmt der Fehlermargin ab. Die Verwendung einer größeren Stichprobengröße führt typischerweise zu einem kleineren Fehlermargin, was Ihre Ergebnisse zuverlässiger macht. Im Gegensatz dazu führt eine kleinere Stichprobengröße zu einem größeren Fehlermargin, was eine größere Unsicherheit in den Daten widerspiegelt. Wenn Sie beispielsweise 400 Personen befragen und feststellen, dass 50% von ihnen mit ihrem Kundenerlebnis zufrieden sind, mit einer Standardabweichung von 0,5 und einem Vertrauensniveau von 95%, würde der Fehlermargin wie folgt berechnet: Dies bedeutet, dass der wahre Prozentsatz der Bevölkerung, der mit dem Kundenerlebnis zufrieden ist, wahrscheinlich zwischen 45,1% und 54,9% liegt. Fehlermargin-Rechner für Ihr LimeSurvey-Projekt Mehrere Online-Rechner können Ihnen helfen, den Fehlermargin für Ihre Daten zu ermitteln. Um einen Fehlermargin-Rechner zu verwenden, müssen Sie Ihr gewünschtes Vertrauensniveau, die Stichprobengröße und entweder die Standardabweichung oder den Anteil eingeben. Der Rechner gibt dann den Fehlermargin aus. Unterschiede zwischen Fehlermargin und Standardfehler Der Fehlermargin quantifiziert die Unsicherheit in Ihren Umfrageergebnissen, insbesondere den Bereich, in dem der wahre Bevölkerungsparameter basierend auf Ihren Stichprobendaten erwartet wird. Er wird oft als Prozentsatz ausgedrückt und dient dazu, ein Vertrauensintervall um eine Schätzung der Umfrage zu bieten. Der Standardfehler (SE) hingegen misst die Variabilität oder Streuung einer Stichprobenstatistik, wie dem Stichprobenmittelwert vom Bevölkerungsmittelwert. Er gibt einen Hinweis darauf, wie sehr die Stichprobenstatistik schwanken kann, wenn unterschiedliche Stichproben aus derselben Bevölkerung entnommen werden. Der Standardfehler ist relevanter, wenn statistische Tests durchgeführt oder verschiedene Stichproben verglichen werden. Der Fehlermargin ist am besten geeignet, um die Zuverlässigkeit eines einzelnen Umfrageergebnisses zu betrachten, während der Standardfehler bevorzugt wird, wenn Statistiken zwischen Stichproben verglichen werden. Bewährte Verfahren für die Anwendung des Fehlermargins Bei der Durchführung von Forschung mit LimeSurvey sollten Sie diese bewährten Verfahren beachten, um den Fehlermargin anzuwenden und die Genauigkeit Ihrer Studie zu verbessern: Sicherstellen einer ausreichenden Stichprobengröße: Um einen niedrigen Fehlermargin zu erreichen, sollten Forscher eine ausreichend große Stichprobe befragen, die die Bevölkerung genau repräsentiert. Bevölkerungsgröße berücksichtigen: Obwohl der Fehlermargin größtenteils unabhängig von der Bevölkerungsgröße ist, ist es wichtig, dies bei sehr kleinen oder sehr großen Populationen zu berücksichtigen. Ein akzeptables Vertrauensniveau auswählen: Typischerweise verwenden Forscher ein Vertrauensniveau von 95%, das einem Z-Wert von 1,96 entspricht. Sie könnten jedoch auch ein höheres Vertrauensniveau wie 99% für größere Sicherheit wählen. Transparent sein: Bei der Präsentation Ihrer Forschungsergebnisse hilft der Fehlermargin anderen zu verstehen, welche potenzielle Variabilität in Ihren Ergebnissen liegt, und bietet Kontext zur Interpretation der Daten. Regelmäßige Überprüfungen und Anpassungen: Wenn Ihre Forschung fortschreitet oder mehr Daten verfügbar werden, ist es wichtig, Ihre Berechnungen des Fehlermargins zu überprüfen. Ein gut kalkulierter Fehlermargin sorgt dafür, dass Ihre Umfrageergebnisse vertrauenswürdig sind, die breitere Bevölkerung widerspiegeln und ehrlich über jede Unsicherheit in Ihren Ergebnissen informieren – all dies ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Glaubwürdigkeit und für fundierte Entscheidungen. Starten Sie mit LimeSurvey LimeSurvey bietet eine Reihe benutzerfreundlicher und umfassender Umfragetools, die es Ihnen ermöglichen, hochwirksame Umfragen mit Leichtigkeit zu gestalten. Mit diesen Tools können Sie gut strukturierte Umfragen erstellen, die nicht nur die benötigten Daten erfassen, sondern auch sicherstellen, dass Ihre Ergebnisse mit einem optimalen Fehlermargin versehen sind. Das bedeutet, dass Ihre Umfragen nicht nur Antworten sammeln – sie bieten Einblicke, denen Sie vertrauen können und die die wahren Ansichten Ihrer Zielgruppe widerspiegeln. Ob Sie ein erfahrener Forscher oder ein Hochschulstudent sind, die intuitive Benutzeroberfläche von LimeSurvey führt Sie durch jeden Schritt, um sicherzustellen, dass Ihre Umfragedaten sowohl genau als auch umsetzbar sind. Jetzt Umfrage erstellen