Export translations

Settings

Group

Language

Format

Export for off-line translation

Export in native format

Export in CSV format

{{DISPLAYTITLE:Sådan designes en god undersøgelse (guide)}}<languages />__TOC__

'''En simpel guide til at lave en god undersøgelse'''

LimeSurvey gør det nemt at sammensætte en undersøgelse meget hurtigt. Desværre gør det også meget nemt at sammensætte en dårlig undersøgelse.

På denne side finder du en simpel guide til at sammensætte en undersøgelse, som ikke kun vil være smertefri for dit publikum at gennemføre; men vil også give dig meningsfulde svar.

<div class="mw-translate-fuzzy">
Bloggen [http://www.limesurvey-consulting.com/survey-design-tips-tricks "Survey design tips & tricks"] giver også andre meget nyttige oplysninger.
</div>

==Før du laver en undersøgelse==

Nogle vigtige spørgsmål skal besvares, før man designer et spørgeskema – faktisk endda før man beslutter sig for, om et spørgeskema er den rigtige vej at gå.

Hvad er det egentlig du gerne vil finde ud af med din forskning?

Når du har besvaret det spørgsmål, så spørg følgende:
*'''Vil en undersøgelse hjælpe mig med at få de oplysninger, jeg har brug for til min forskning?'''
*'''Hvem er de rigtige at spørge for at udfylde undersøgelsen?'''
*'''Hvordan kan jeg sikre, at jeg når ud til de rigtige personer?'''
*'''Hvad er den bedste måde at hjælpe dem, der udfylder undersøgelsen, fuldt ud at forstå spørgsmål (så de indhentede oplysninger er nøjagtige/nyttige)?'''
*'''Hvilke, hvis nogen, statistiske metoder (til dataanalyse) ønsker/skal jeg bruge på dataene, når de er blevet indsamlet ?'''

Dette er blot nogle få af de spørgsmål, som du har brug for klare svar på, når du skal beslutte dig for, om LimeSurvey er det rigtige værktøj for dig.

LimeSurvey er fantastisk til fuldt struktureret (du kender alle de spørgsmål, du måske skal stille, før du starter interviewet), standardiseret (alle får mere eller mindre det samme spørgeskema), for det meste kvantitativt (det handler primært om tal eller spørgsmål med foruddefinerede svar) spørgeskemaer, som indsamles online.

Til en vis grad kan man naturligvis variere fra dette. Du kan bruge LimeSurvey til at indsamle svar på nogle typer telefoninterviews. Du kan også bruge LimeSurvey til at indsamle kvalitative data, fx ved at bruge tekstspørgsmål.

Men på et tidspunkt kommer du måske til den konklusion, at andre forskningsmetoder er mere egnede.

==Strukturering af et spørgeskema==

For at beslutte, i hvilken rækkefølge spørgsmålene skal stilles, og hvordan de skal grupperes, er der nogle aspekter, der skal overvejes.

Hvis det er muligt, start med spørgsmål, der er nemme at besvare, og som alle deltagere er komfortable med at svare på. Ofte vil det være screeningsspørgsmål, dvs. spørgsmål, du skal stille for at finde ud af, om du stiller de rigtige personer (brug [[Indstillingsbetingelser|betingelser]] og/eller [[Survey kvoter|kvoter]] til at håndtere disse screeninger spørgsmål).

At sætte disse typer spørgsmål ind i begyndelsen kan hjælpe med at undgå, at deltagere forlader din undersøgelse, før de udfylder den, da folk kan være mindre tilbøjelige til at afslutte, når de allerede har brugt noget arbejde på at besvare disse indledende/screeningsspørgsmål.

'''Eksempler''':
<syntaxhighlight lang="php"> Hvilken af følgende frugter kan du lide?
#Æbler ()
#Bananer ()
#Kirsebær ()

(enkeltvalg)

Du kan bruge betingelser til at få det næste spørgsmål til at blive vist om kirsebær, hvis deltageren valgte ''kirsebær''.

Hvorfor foretrækker du kirsebær?
#De er velsmagende
#Jeg elsker farven
#De er sunde
#De er saftige
#Jeg elsker kirsebærtærte

(flervalg (eller enkeltvalg, afhænger af om du har brug for nøjagtige data) spørgsmål)

Hvor meget kan du lide kirsebær?
#1) Ikke meget mere end anden frugt
#2) Kan lide dem mere end anden frugt
#3) Det er en af mine yndlingsfrugter!
#4) JEG ELSKER KIRBÆR!

(enkeltvalg)

Kender du nogle opskrifter med kirsebær?

[tekstfelt]

</syntaxhighlight>

Ovenfor er et eksempel på let at besvare indledende spørgsmål efterfulgt af hovedspørgsmålet.

Målet var at samle opskrifter med kirsebær, æbler og bananer.

På den anden side, hvis du har brug for at stille svært at besvare spørgsmål, kan du overveje at bruge forskellige sider for hvert spørgsmål eller spørgsmålsgruppe og sætte disse svært at besvare spørgsmål til allersidst. På denne måde, hvis deltagerne beslutter sig for ikke at gennemføre undersøgelsen, gemmes i det mindste deres tidligere svar.

Noget andet at overveje i forhold til strukturen - undgå skævheder indført af selve spørgeskemaet.

For eksempel er der i markedsundersøgelser begreber, som kræver uhjælpede og støttede spørgsmål.

Et eksempel på et spørgsmål uden hjælp ville være:

<syntaxhighlight lang="php">"Hvilke mærker af chokolade er du bekendt med?"

(efterfulgt af en tom tekstboks)</syntaxhighlight>

Følgende er et eksempel på et støttet spørgsmål:

<syntaxhighlight lang="php">"Hvilke af følgende chokolademærker kender du?"

(efterfulgt af en liste over mærker (multiple choice))</syntaxhighlight>

Som nævnt tidligere, hvis du vælger at inkludere begge typer spørgsmål (støttede og ustøttede) i det samme spørgeskema, bør du sørge for at placere dem på forskellige sider og sætte de ustøttede spørgsmål før de støttede spørgsmål. At sætte et støttet spørgsmål før et spørgsmål uden hjælp kan utilsigtet påvirke deltagernes svar, hvilket ville ugyldiggøre dine resultater.

==Individuelle spørgsmål==

Spørgsmål skal være ikke-suggestive. "Hvad er din mening om LimeSurvey?" er et acceptabelt (ikke-suggestivt) spørgsmål, mens "Er du ikke enig i, at LimeSurvey er et rigtig godt værktøj?" er et suggestivt spørgsmål.

Andre eksempler og forslag til formuleringsspørgsmål:

Folk kan sige '''"ja"''' til at donere penge, hvis de stillede spørgsmål på følgende måde:
* ''Elsker du naturen?''
* ''Vil du donere penge for at hjælpe floden ?''

De vil sandsynligvis sige '''"nej"''', når de bliver stillet spørgsmålene på denne måde:
* ''Er mangel på penge et problem for dig?''
* ''Vil du donere penge for at hjælpe flod?''

For at hjælpe med at anmode om de rigtige svar kan du bestille dine spørgsmål:
*fra det mindst følsomme til det mest følsomme
*fra generelt til mere specifikt
*fra spørgsmål om fakta til spørgsmål om meninger

Et undersøgelsesspørgsmål kan også være:
*'''Åbent''' (personen svarer med egne ord), eller
*'''Lukket''' (personen vælger fra et begrænset antal muligheder)

Lukkede spørgsmål er meget nemmere at analysere, men giver muligvis ikke respondenterne det svar, de virkelig ønsker.

Eksempel: "''Hvad er din yndlingsfarve?''"

'''Åbent''': Nogen kan svare "mørk fuchsia", i hvilket tilfælde du skal have en kategori "mørk fuchsia" i dine resultater.

'''Lukket''': Med et valg af kun 12 farver bliver dit arbejde nemmere, men respondenterne kan muligvis ikke vælge deres nøjagtige yndlingsfarve.

Overvej omhyggeligt hvert spørgsmål og afgør, om de skal være åbne eller lukkede. Hvis du har brug for dybere indsigt i svarene, så brug åbne spørgsmål. Hvis dette ikke er tilfældet, kan lukkede spørgsmål bruges.

Eksempel (åbent): "''Hvad tror du er den bedste måde at rense floden på''?"

Gør det '''åbent''': svarene er måske ikke nemme at sætte i en tabel eller graf, men du kan få dyb indsigt i folks følelser og ideer om at rense floden eller miljøet og bruge direkte citater i din indberetning.

Eksempel (lukket): "''Hvor ofte besøger du floden?''"

Gør det '''lukket''' med følgende muligheder:
*Næsten hver dag
*Mindst 5 gange om året
*1 til 4 gange om året
*Næsten aldrig

Du vil være i stand til at præsentere disse data i et pænt søjlediagram.

Når du arbejder med multiple-choice- eller single-choice-spørgsmål, skal du sørge for at vælge den passende spørgsmålstype og formulere både spørgsmål og svar passende.

'''For eksempel:'''

<syntaxhighlight lang="php">Hvilken af følgende frugter kan du lide?
#Æbler ()
#Bananer ()
#Kirsebær ()</syntaxhighlight>

Ovenstående er et typisk multiple-choice spørgsmål, da du kan lide flere punkter på listen. På den anden side, "Hvilken af de følgende frugter foretrækker du mest?" er et enkeltvalgsspørgsmål.

Begge frugteksempler er formuleret for at gøre det klart, at din bekymring kun er den frugt, der er anført. Hvis du skulle spørge, "Hvilken er din yndlingsfrugt?", bør du enten have en virkelig udtømmende liste over frugt eller, mere sandsynligt, bruge LimeSurveys indstilling til at tilføje et "andet" felt. Generelt skal svarmuligheder i de fleste tilfælde være fuldstændige, gensidigt udelukkende og entydige.

Hvis du har multiple- eller single-choice spørgsmål med mange muligheder at vælge imellem, skal du være opmærksom på, at dette kan introducere en anden bias, da deltagerne sandsynligvis vil fokusere deres opmærksomhed på de allerførste muligheder og ikke dem i midten . LimeSurvey tilbyder en fantastisk mulighed for at randomisere rækkefølgen af spørgsmål og til en vis grad eliminere dette problem.

==Hvad gør en god undersøgelse?==

Der er 3 funktioner i en undersøgelse, som vil hjælpe med at fremkalde de korrekte svar, der er nødvendige for mere nøjagtige vurdering(er):
# Spørgsmålene er klare og præcise, der tilsammen giver mulighed for detaljerede, utvetydige og meningsfulde svar.
# Alle foruddefinerede svar, og deres formater er passende til spørgsmålet.
# Der er plads til, at folk kan tilføje yderligere oplysninger, hvis de har brug for det.

Derudover skal du altid have brugeroplevelsen i tankerne. At læse, scrolle og klikke er trættende aktiviteter. Så:
# Undgå unødvendige spørgsmål.
# Brug betingelser for at undgå at stille spørgsmål, der ikke er relevante for en bestemt deltager.
# Hold spørgsmål og svar korte og lette at læse - brug passende opmærkning.
# Tænk på afvejningen mellem at rulle og klikke. Vis alt på én side for korte spørgeskemaer (5-15 spørgsmål, afhængig af spørgsmålets kompleksitet). Brug grupper fornuftigt til længere spørgeskemaer, dvs. gruppespørgsmål på en forståelig måde. Brug gruppebeskrivelser til at give et klart udsagn om emnet for de følgende spørgsmål.
# Undgå at forvirre deltagere med forskellige skalaer, dvs. begræns mængden af forskellige skalatyper, skalaomfang og forskellige skalabeskrivelser så meget som muligt. Prøv ikke at ændre retningen på skalaerne. (Der er nogle metodologiske undtagelser).
# For vurderingsskalaer kan det være nyttigt at bruge et lige antal vurderingsmuligheder for at gøre beslutningstagning lettere for respondenterne (se nedenfor).

<syntaxhighlight lang="php">Eksempel på svarskalaer om, hvor ''godt'' noget er:

1. Meget god

2. Godt

3. Ganske godt

4. Ikke så godt

5. Dårlig

6. Meget dårligt

Eksempel på svarskalaer om, hvor ''slemt'' noget er:

1. Godt

2. Fair

3. Dårlig</syntaxhighlight>

Den bedste måde at begynde at designe en undersøgelse på er at bruge et sekund på at forestille sig din ideelle feedback. Det siger sig selv, at meningsfulde svar er de mest nyttige, så prøv at skabe spørgsmål, der inviterer til disse svar.

Hvordan kan du gå om det? Den bedste metode er at adskille alle områder og beslutte, hvilken information du har brug for.

Forestil dig for eksempel, at du holdt en begivenhed, der var åben for offentligheden og havde brug for at få generel feedback om begivenheden.

Følgende undersøgelse er et eksempel på en, der kan være utilstrækkelig til at fremkalde nyttige svar:

<syntaxhighlight lang="php">Nyd du begivenheden?

( ) Ja

( ) Nej

Hvor god var Wi-Fi?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Havde du problemer med at komme til arrangementet?

( ) Ja

( ) Nej

Var kortet nyttigt?

( ) Ja

( ) Nej

Hvordan havde du det med blandingen af højttalere?

( ) Meget trist ( ) Trist( ) Neutral ( ) Glad ( ) Meget glad</syntaxhighlight>

Matrixspørgsmål ville være et bedre valg for ovenstående scenarie.

==Matrixspørgsmål.==

Som en generel regel bør skalaer kun bruges til spørgsmål vedrørende alder, tid (måske) eller mængder. Matrixspørgsmål skal formuleres korrekt for at få den mest brugbare feedback. Husk på, at en matrix af obligatoriske spørgsmål kan være en smule afskrækkende for dit publikum, fordi de, når de ikke er struktureret ordentligt, ikke tillader, at der indsamles ekstra information.

Chancerne er, at hvis nogen udfylder din undersøgelse, vil de gerne give feedback, og hvis de ikke tror, de kan dele noget nyttigt, lukker de bare vinduet og går videre.

Så hvad er der galt med undersøgelsen ovenfor?

Lad os se på hvert spørgsmål et efter et.

'''Spørgsmål 1''' opnår ikke rigtig noget. Forestil dig at modtage 100 "nej"-svar. Svaret alene giver ikke nogen brugbar information om, hvorfor deltageren ikke nød arrangementet. Du ville undre dig over årsagen til "nej"-svarene og også undre dig over, hvad du skal gøre med svarene. Vi vil se på en mulig forbedring af dette om et øjeblik.

'''Spørgsmål 2''' er værre end det første. Når vi henviser tilbage til de 3 funktioner i en god undersøgelse, ser vi, at spørgsmål skal være klare og præcise. Jeg er ikke ekspert i Wi-Fi, men jeg er ret sikker på, at der er bedre måder at måle dette på. Hvad mere er, giver det ikke mulighed for et meningsfuldt svar på et spørgsmål som: "Hvad vil du gøre med den viden, at 33 % af mennesker vurderede dit Wi-Fi som værende godt mod kun 23 %?" De 3 funktioner i en god undersøgelse angiver også, at de foruddefinerede svar skal passe til spørgsmålet.

Det er ret indlysende, at brug af en skala til dette spørgsmål ikke hjælper dig med at forbedre kvaliteten af dit Wi-Fi. Der er et klart behov for, at dette spørgsmål har plads til, at folk kan tilføje yderligere information. Hvordan kunne nogen rapportere et specifikt problem uden at være i stand til at uddybe det?

I dette tilfælde ville det være næsten umuligt at have nok information til korrekt at løse de problemer, som deltageren(e) havde med Wi-Fi. Undersøgelser handler om at få brugbar information, som du kan arbejde med eller lære af.

'''Spørgsmål 3 og 4''' ville have samme resultater som de to første spørgsmål. De giver kun mulighed for et "ja" eller "nej" svar, og ingen af dem giver mulighed for at tilføje detaljer. Vi giver efter dette afsnit forslag til, hvordan man kan forbedre disse typer spørgsmål.

'''Spørgsmål 5''', det sidste spørgsmål, er endnu et ineffektivt spørgsmål. At bede om niveauet af tilfredshed med noget er ikke særlig nyttigt, da hver person har forskellige interesser, og derfor vil alle sandsynligvis have forskellige meninger om hver taler. Det er endnu et eksempel på, hvor et "skala"-spørgsmål bliver brugt og ikke burde være det.

Se den forbedrede undersøgelse nedenfor.

<syntaxhighlight lang="php">Har du gjort brug af det interne Wi-Fi?

( ) Ja

( ) Nej

Oplevede du problemer med Wi-Fi?

( ) Ingen problemer overhovedet

( ) Et par små problemer, intet større

( ) Et eller to alvorlige problemer

( ) Wi-Fi var næsten fuldstændig ubrugelig.

Hvis du oplevede problemer, kan du så kort beskrive dem? (Tekstfelt)

Havde du problemer med at komme til arrangementet?

( ) Ja

( ) Nej

Hvordan kom du til vores arrangement?

( ) Tog

( ) Bil

( ) Bus

( ) Letbane (IE Tube, Sporvogn)

( ) Gå

Brugte du kortet fra vores hjemmeside?

( ) Ja

( ) Nej

Hvis du så på kortet, var det så detaljeret nok?

( ) Ja

( ) Det gav mig en grov idé. Jeg brugte dog et andet kort for flere detaljer.

( ) Slet ikke detaljeret

Hvis du ikke brugte kortet, hvorfor ikke?

( ) Ikke nok detaljer

( ) Jeg brugte en satnav/Google maps i stedet.

( ) Jeg vidste ikke engang, at det eksisterede!

Generelt set, var talerne interessante? Nyd du præsentationerne?

( ) Næsten alle var interessante og grundigt underholdende

( ) Hovedsageligt underholdende, men en håndfuld mindre interessante foredrag.

( ) En 50 - 50 opdeling

( ) Mere kedeligt end interessant

( ) Fandt ikke noget interessant

Uddyb venligst dit svar på spørgsmålet ovenfor. Du er velkommen til at henvise til evt

særlige personer/samtaler. (Tekstfelt)

Hvis vi kunne forbedre udvalget af samtaler, eller du har andre interessante ideer vedr

foredragene, angiv dem nedenfor (tekstfelt)

Hvis du har andre anbefalinger eller ideer, bedes du skrive dem nedenfor. (Tekstfelt)</syntaxhighlight>

Denne undersøgelse kan være lidt længere, men det er meget nemmere at besvare og fortolke svarene. At stille to eller tre spørgsmål om hvert af emnerne betyder, at du, når det kommer til at bearbejde resultaterne, kan lave lidt mere analyse. Forestil dig for eksempel, at du som svar på det første undersøgelsesspørgsmål modtog 30 personer, der sagde, at de havde problemer med at komme til begivenheden.

Dette ville have været så meget information, som man kunne uddrage fra resultaterne, men med det nye sæt af svar ville det være muligt at udlede, hvilke transportformer, der gav mennesker problemer. Hvad mere er, kan du fortsætte med at se, om de brugte det medfølgende kort eller en anden form for navigation, og bruge dette til at målrette forbedringer i fremtiden.

''' Husk, at efter 50 spørgsmål er det mest sandsynligt, at brugeren stopper med at læse'''

Andre vigtige tilføjelser er tekstfeltspørgsmålene. Disse giver dine deltagere mulighed for at give specifik feedback, som du kan trække på. Det er en god idé ikke at gøre disse obligatoriske, da de kan afskrække folk fra at svare.

Afslutningsvis bør du, når du skriver en undersøgelse, sigte efter at oprette en, der stiller specifikke spørgsmål for at få mere brugbar information til analyse. Husk også, at det er nyttigt at samle lidt ekstra baggrundsinformation, da det kan bruges til bedre at analysere svarene.

Det er også vigtigt at formulere dine spørgsmål ordentligt. Hvis folk har brug for at besvare spørgsmålene, og de ikke forstår dem, lukker de vinduet og går videre. Hvis det er muligt, så få en anden til at læse korrektur på din undersøgelse, før du gør den offentligt tilgængelig for at sikre, at spørgsmålene er klare.

==Survey Bias==

Ved udførelse af markedsundersøgelser er en vigtig nøgle til at opnå objektive svar at undgå at stille spørgeskemadeltagere spørgsmål, der kan påvirke de svar, de giver. At undgå undersøgelsesbias hjælper med at eliminere svar, der kan ugyldiggøre eller skævvride de indsamlede data. 
Det er ret nemt og almindeligt, at en virksomhed eller enkeltperson uden den rette markedsundersøgelsesuddannelse/viden tager fejl på denne måde. Dette gælder for mange ting, såsom den måde et spørgsmål er formuleret på, for de typer svar, der er tilgængelige at vælge imellem, til den måde, en interviewer præsenterer spørgsmålene på, hvis data indsamles via telefon eller personligt.

Følgende er et eksempel på et partisk spørgsmål:

<syntaxhighlight lang="php">Hvor meget nød du begivenheden?

( )Rigtig meget

( )Bare en smule

( )Ikke så meget

( )Slet ikke</syntaxhighlight>

Ved første øjekast ser det ud til, at der ikke er noget problem med strukturen af dette spørgsmål. Respondenten har jo valgmuligheder fra "meget meget" til "slet ikke". Problemet ligger dog i den måde, spørgsmålet er formuleret på. Ved at spørge deltageren "Hvor meget" han eller hun nød begivenheden, har den person, der udfører undersøgelsen, allerede etableret en bias ved at antage, at respondenten nød begivenheden på en eller anden måde, hvilket måske ikke er tilfældet.

Følgende eksempel ville være en bedre måde at stille spørgsmålet på en måde, der ikke påvirker deltagerens svar:

<syntaxhighlight lang="php">Hvordan vil du vurdere din samlede glæde ved begivenheden på en skala fra 1 - 5: 1 = "Slet ikke" og 5 = "Fuldstændig nydt"

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )</syntaxhighlight>

Omformulering af spørgsmålet giver respondenten mulighed for at svare ved hjælp af en skala, der gør det nemt for ham eller hende at angive nydelsesniveauet, og gør det nemt for den, der udfører undersøgelsen, at tabulere og sammenligne resultaterne med andre respondenter. Selvfølgelig skal der tilføjes flere spørgsmål for at samle detaljer om, hvad deltagerne nød eller ikke nød.

Dette er blot et eksempel på, hvordan mindre ændringer i formuleringen kan forbedre din undersøgelse.

Main chapters

Special

Export translations